Ciudades de Zimbabwe con Latitud y Longitud – Descarga en Excel, CSV, SQL, JSON, XML
Última actualización: 24 de enero de 2026.
Aquí encontrarás una muestra seleccionada de 100 ciudades clave de Zimbabwe, cada una con datos esenciales como latitud, longitud, región administrativa y otros atributos relevantes.
Esta vista previa se extrae de nuestro conjunto de datos completo, que incluye un total de 1773 ubicaciones geográficas en todo el país.
Ya sea que trabajes en cartografía, análisis de datos o desarrollo de aplicaciones, los datos están disponibles para uso personal y comercial.
Todos los registros están disponibles en cinco formatos: Excel (.xlsx), CSV, SQL, JSON y XML.
Capital destacada: La capital oficial de Zimbabwe es Harare.
| Geoname_ID | City | Alternate_Name | Country_Code | Region | Sub_region | Latitude | Longitude | Elevation | Population | Timezone | Fcode_Name |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 882739 | Queens Mine | Queens Mine | ZW | Matabeleland North | -19.81014 | 28.73832 | 0 | Africa/Harare | populated place | ||
| 7507010 | Chiwara | ZW | Masvingo | -19.6272 | 31.73831 | 0 | Africa/Harare | populated place | |||
| 7507362 | Mhazvo | ZW | Masvingo | -19.88435 | 31.76214 | 0 | Africa/Harare | populated place | |||
| 889648 | Ivorie | Ivorie | ZW | Manicaland | -20.36667 | 32.6 | 0 | Africa/Harare | populated place | ||
| 7453518 | Mudadi | ZW | Masvingo | -19.43072 | 31.54327 | 0 | Africa/Harare | populated place | |||
| 7464973 | Nyelesi | ZW | Matabeleland North | -19.3077 | 27.47203 | 0 | Africa/Harare | populated place | |||
| 891300 | Gambisa | Gambisa,Gambiza | ZW | Mashonaland West | -18.13333 | 29.6 | 0 | Africa/Harare | populated place | ||
| 7507106 | Gwamure | ZW | Masvingo | -19.62513 | 31.56455 | 0 | Africa/Harare | populated place | |||
| 7341927 | Nyawa | Nyawa | ZW | Mashonaland Central | -17.5523 | 31.36651 | 0 | Africa/Harare | populated place | ||
| 889409 | Kalugus | Kalugus,Kalugus Village | ZW | Matabeleland North | -18.90116 | 27.46486 | 0 | Africa/Harare | populated place | ||
| 8304228 | Soro | ZW | Masvingo | -19.74045 | 31.70178 | 0 | Africa/Harare | populated place | |||
| 7507419 | Rwauya | ZW | Masvingo | -19.92882 | 31.89635 | 0 | Africa/Harare | populated place | |||
| 891399 | Fred Mine | Fred Mine | ZW | Matabeleland South | -20.50752 | 29.31161 | 0 | Africa/Harare | populated place | ||
| 891101 | GlenClova | GlenClova,Glencova | ZW | Masvingo | -19.97076 | 31.426 | 0 | Africa/Harare | populated place | ||
| 894679 | Bumi Hills | BZH,Bumi Hills | ZW | Mashonaland West | -16.81667 | 28.35 | 0 | Africa/Harare | populated place | ||
| 1105910 | Robert Sinyoka | Robert Sinyoka,Robert Sinyoka Suburb | ZW | Bulawayo | -20.13667 | 28.45694 | 0 | Africa/Harare | populated place | ||
| 7351885 | Changata | Changata | ZW | Mashonaland Central | -16.98995 | 31.51957 | 0 | Africa/Harare | populated place | ||
| 7418156 | Yeovil | ZW | Manicaland | -18.96757 | 32.66897 | 0 | Africa/Harare | populated place | |||
| 7507284 | Zvidzayi | ZW | Masvingo | -19.95677 | 31.61506 | 0 | Africa/Harare | populated place | |||
| 887875 | Mahlalayedwa | ZW | Matabeleland North | -19.34577 | 27.01244 | 0 | Africa/Harare | populated place | |||
| 882100 | Rusape | Rusape,Rusapi | ZW | Manicaland | -18.52785 | 32.12843 | 29292 | Africa/Harare | populated place | ||
| 1085482 | Mount Pleasant Park | Mount Pleasant Park | ZW | Harare | -17.75667 | 31.04194 | 0 | Africa/Harare | populated place | ||
| 886049 | Mkauzaan | Mkauzaan,Nkanzaan | ZW | Matabeleland North | -19.56316 | 27.07239 | 0 | Africa/Harare | populated place | ||
| 7371067 | Kapire | Kapire | ZW | Mashonaland West | -16.89539 | 29.42644 | 0 | Africa/Harare | populated place | ||
| 886744 | Mataka | Mataga,Mataka | ZW | Midlands | -20.84507 | 30.2 | 0 | Africa/Harare | populated place | ||
| 892876 | Concession | Concession | ZW | Mashonaland Central | -17.38333 | 30.95 | 4983 | Africa/Harare | populated place | ||
| 11281333 | Murambinda | ZW | Manicaland | -19.27287 | 31.64962 | 0 | Africa/Harare | populated place | |||
| 883236 | Nykasikana | Nykasikana | ZW | Mashonaland Central | -16.7335 | 31.7822 | 0 | Africa/Harare | populated place | ||
| 7370760 | Kamhali | Kamhali | ZW | Mashonaland West | -16.73324 | 29.20715 | 0 | Africa/Harare | populated place | ||
| 7446882 | Chirinda | ZW | Manicaland | -19.09861 | 31.68026 | 0 | Africa/Harare | populated place | |||
| 7405248 | Chibamu | ZW | Mashonaland West | -18.06383 | 30.74939 | 0 | Africa/Harare | populated place | |||
| 882970 | Pembe | ZW | Matabeleland South | -19.93333 | 27.26667 | 0 | Africa/Harare | populated place | |||
| 889900 | Ilunkubo | Iiunkub,Ilunkubo | ZW | Matabeleland South | -20.11667 | 27.65 | 0 | Africa/Harare | populated place | ||
| 7405297 | Gan’a | ZW | Mashonaland West | -18.1551 | 30.61838 | 0 | Africa/Harare | populated place | |||
| 7350014 | Chief Ngorima | Chief Ngorima | ZW | Manicaland | -20.03599 | 32.84756 | 0 | Africa/Harare | populated place | ||
| 7453851 | Mukungu | ZW | Masvingo | -19.54365 | 31.67288 | 0 | Africa/Harare | populated place | |||
| 7507222 | Chamisa | ZW | Masvingo | -19.95248 | 31.55026 | 0 | Africa/Harare | populated place | |||
| 886990 | Marondera | Marandellas,Marondera | ZW | Mashonaland East | -18.18527 | 31.55193 | 66203 | Africa/Harare | seat of a first-order administrative division | ||
| 12047507 | Gudyanga | Guryanga | ZW | Manicaland | -19.86033 | 32.40533 | 0 | Africa/Harare | populated place | ||
| 10942302 | Rumbabvu | ZW | Mashonaland East | -17.73333 | 31.2 | 0 | Africa/Harare | populated place | |||
| 7351879 | Kachambwa | Kachambwa | ZW | Mashonaland Central | -16.97359 | 31.54074 | 0 | Africa/Harare | populated place | ||
| 7370786 | Paratema | Paratema | ZW | Mashonaland West | -16.8166 | 29.28197 | 0 | Africa/Harare | populated place | ||
| 889942 | Hwange | Hvange,Hvangė,Khvange,WKI,Wange,Wankie,hwang-ge,wan ji,Хванге,萬基,황게 | ZW | Matabeleland North | Hwange District | -18.36446 | 26.49877 | 21300 | Africa/Harare | populated place | |
| 894414 | Chikara | Chakara,Chikara | ZW | Mashonaland West | -18.46595 | 30.69832 | 0 | Africa/Harare | populated place | ||
| 878823 | Zabagwadi | ZW | Matabeleland North | -19.58424 | 27.74035 | 0 | Africa/Harare | populated place | |||
| 7371195 | Gumiremhete | Gumiremhete | ZW | Mashonaland West | -16.95409 | 29.37959 | 0 | Africa/Harare | populated place | ||
| 7371072 | Matsika | Matsika | ZW | Mashonaland West | -16.86399 | 29.4861 | 0 | Africa/Harare | populated place | ||
| 889883 | Impampa | Impampa,Impampas | ZW | Matabeleland North | -17.61667 | 27.71667 | 0 | Africa/Harare | populated place | ||
| 7453752 | Kefas | ZW | Masvingo | -19.49473 | 31.55264 | 0 | Africa/Harare | populated place | |||
| 879528 | Usher Institute | Usher Institute | ZW | Matabeleland South | -20.38634 | 28.22641 | 0 | Africa/Harare | populated place | ||
| 7453072 | Gwakava | ZW | Manicaland | -19.19041 | 31.6562 | 0 | Africa/Harare | populated place | |||
| 8304096 | Muchuchu | ZW | Manicaland | -19.50251 | 31.88269 | 0 | Africa/Harare | populated place | |||
| 7342604 | Mutoko | Mutoko | ZW | Mashonaland East | -17.71192 | 31.53118 | 0 | Africa/Harare | populated place | ||
| 7507340 | Mapxere | ZW | Masvingo | -19.91675 | 31.74356 | 0 | Africa/Harare | populated place | |||
| 886635 | Matole | Matole,Mtole | ZW | Matabeleland North | -19.64447 | 27.54883 | 0 | Africa/Harare | populated place | ||
| 883258 | Nyazura | Inyazura,Nyazura,Nyazure | ZW | Manicaland | -18.70587 | 32.16796 | 2110 | Africa/Harare | populated place | ||
| 7453791 | Tinarwo | ZW | Masvingo | -19.54318 | 31.58028 | 0 | Africa/Harare | populated place | |||
| 7370436 | Mahau | Mahau | ZW | Mashonaland West | -16.38705 | 29.70755 | 0 | Africa/Harare | populated place | ||
| 7507325 | Tarwirei | ZW | Masvingo | -19.90595 | 31.70734 | 0 | Africa/Harare | populated place | |||
| 7453762 | Takavinga | ZW | Masvingo | -19.53984 | 31.52564 | 0 | Africa/Harare | populated place | |||
| 882281 | Rowa | ZW | Manicaland | -19.16667 | 32.61667 | 0 | Africa/Harare | populated place | |||
| 7370798 | Makanyaire | Makanyaire | ZW | Mashonaland West | -16.78677 | 29.43991 | 0 | Africa/Harare | populated place | ||
| 7465050 | Mehlobamyo | ZW | Matabeleland North | -19.85566 | 27.78666 | 0 | Africa/Harare | populated place | |||
| 891783 | Ematetshaneni | Emateshaneni,Ematetshaneni | ZW | Matabeleland North | -19.39363 | 27.06602 | 0 | Africa/Harare | populated place | ||
| 7370434 | Naison | Naison | ZW | Mashonaland West | -16.39848 | 29.70394 | 0 | Africa/Harare | populated place | ||
| 886836 | Mashula | Mashula,Mashule | ZW | Matabeleland North | -19.34142 | 27.38769 | 0 | Africa/Harare | populated place | ||
| 7370551 | Logan | Logan | ZW | Mashonaland West | -16.45393 | 29.67916 | 0 | Africa/Harare | populated place | ||
| 7465003 | Madziba | ZW | Matabeleland North | -19.62366 | 27.76792 | 0 | Africa/Harare | populated place | |||
| 892899 | Colleen Bawn | Colleen Bawn | ZW | Matabeleland South | -21 | 29.21667 | 0 | Africa/Harare | populated place | ||
| 7507236 | Matingwadza | ZW | Masvingo | -19.87212 | 31.63333 | 0 | Africa/Harare | populated place | |||
| 7453754 | Zambara | ZW | Masvingo | -19.4987 | 31.53104 | 0 | Africa/Harare | populated place | |||
| 893908 | Chikombu | ZW | Masvingo | -21.58333 | 31.25 | 0 | Africa/Harare | populated place | |||
| 7453761 | Chitakira | ZW | Masvingo | -19.53301 | 31.54486 | 0 | Africa/Harare | populated place | |||
| 7507428 | Nyasha | ZW | Masvingo | -19.97075 | 31.88841 | 0 | Africa/Harare | populated place | |||
| 7370375 | Mapangwe Mission | Mapangwe Mission | ZW | Manicaland | -20.50847 | 32.66533 | 0 | Africa/Harare | populated place | ||
| 886309 | Mbizi | Mbizi | ZW | Masvingo | -21.38586 | 31.01426 | 0 | Africa/Harare | populated place | ||
| 882980 | Pearson Settlement | ZW | Mashonaland Central | -17.63333 | 30.95 | 0 | Africa/Harare | populated place | |||
| 881923 | Sablevale | Sablevale,Sableville | ZW | Matabeleland South | -20.91944 | 28.96528 | 0 | Africa/Harare | populated place | ||
| 7371075 | Machona | Machona | ZW | Mashonaland West | -16.89346 | 29.41585 | 0 | Africa/Harare | populated place | ||
| 7453807 | Kwengi | ZW | Masvingo | -19.58971 | 31.65667 | 0 | Africa/Harare | populated place | |||
| 7371059 | Bopofo | Bopofo | ZW | Mashonaland West | -16.90646 | 29.47383 | 0 | Africa/Harare | populated place | ||
| 891087 | Glenearn | ZW | Mashonaland West | -18.11667 | 29.85 | 0 | Africa/Harare | populated place | |||
| 1106562 | Nyamwanga | Nyamwanga | ZW | Mashonaland Central | -17.25472 | 31.52028 | 0 | Africa/Harare | populated place | ||
| 7395322 | Chief Ntabeni | ZW | Midlands | -18.84035 | 29.34811 | 0 | Africa/Harare | populated place | |||
| 890127 | Hlananisas | ZW | Matabeleland South | -19.83333 | 27.4 | 0 | Africa/Harare | populated place | |||
| 881643 | Sanyatwe | Sanyatwe | ZW | Manicaland | -18.36119 | 32.59968 | 0 | Africa/Harare | populated place | ||
| 7507280 | Musarira | ZW | Masvingo | -19.91039 | 31.60267 | 0 | Africa/Harare | populated place | |||
| 7371198 | Ndhlumhi | Ndhlumhi | ZW | Mashonaland West | -16.98765 | 29.45032 | 0 | Africa/Harare | populated place | ||
| 7507400 | Madanyika | ZW | Masvingo | -19.9339 | 31.85474 | 0 | Africa/Harare | populated place | |||
| 7464931 | Dulini | ZW | Matabeleland North | -19.01513 | 27.66268 | 0 | Africa/Harare | populated place | |||
| 886054 | Makaza | Makaza,Mkasa | ZW | Manicaland | -20.66017 | 32.27244 | 0 | Africa/Harare | populated place | ||
| 882296 | Rosmalind | ZW | Midlands | -19.36667 | 29.56667 | 0 | Africa/Harare | populated place | |||
| 1085509 | Lorelei | Lorelei | ZW | Harare | -17.84889 | 31.12889 | 0 | Africa/Harare | populated place | ||
| 7370747 | Chivere | Chivere | ZW | Mashonaland West | -16.7573 | 29.3924 | 0 | Africa/Harare | populated place | ||
| 7507062 | Musundire | ZW | Masvingo | -19.79905 | 31.75785 | 0 | Africa/Harare | populated place | |||
| 8300447 | Vuti | Vuti | ZW | Mashonaland West | -16.48328 | 29.45952 | 0 | Africa/Harare | populated place | ||
| 7405693 | Tandayi | ZW | Mashonaland East | -18.78006 | 31.00294 | 0 | Africa/Harare | populated place | |||
| 880906 | Siwila | Siwila,Siwile | ZW | Matabeleland North | -19.73015 | 27.71868 | 0 | Africa/Harare | populated place | ||
| 7319594 | Chief Nkalakata | ZW | Matabeleland North | -19.04385 | 28.94808 | 0 | Africa/Harare | populated place | |||
| 888269 | Luipaards Vlei | Luipaards Vlei | ZW | Manicaland | -20.31667 | 32.65 | 0 | Africa/Harare | populated place |
Zimbabwe Unfolded: un tapiz geográfico listo para la cartografía de precisión
Un país de contrastes y continuidad
Hay algo profundamente magnético en Zimbabwe. Desde las antiguas ruinas de la ciudad del Gran Zimbabwe hasta la atrevida geometría de los suburbios en expansión de Harare, el país puls con profundidad histórica y complejidad geográfica. Es una tierra definida por mesetas, cuencas, escarpaduras y transiciones culturales, todas ellas intrincadas a través de fronteras provinciales y divisiones administrativas. Como geógrafo, no puedo mirar a Zimbabwe sin sentir la necesidad de mapearlo, organizarlo y entenderlo a nivel celular.
Cartografiar Zimbabwe adecuadamente significa más que simplemente colocar puntos en un mapa. Significa revelar la lógica de los patrones de asentamiento, conectar las ciudades con sus autoridades regionales y vincular las localidades mediante coordenadas geográficas precisas. Eso es exactamente lo que nuestro conjunto de datos urbanos logra, con un nivel de detalle y usabilidad que hace mucho tiempo soñé hacer accesible.
Datos urbanos enraizados en la lógica administrativa
No se puede trabajar con el paisaje urbano de Zimbabwe sin reconocer su estructura. Cada ciudad o pueblo está anidado en una provincia, subdividida por departamentos que afectan a su gobierno y servicios. Ya sea que esté mirando a Gweru en las Midlands o a Mutare cerca de la frontera con Mozambique, la relevancia de la alineación administrativa es crítica.
Nuestro conjunto de datos conecta cada ciudad con su provincia y departamento respectivos con una coherencia rigurosa. No se trata de un etiquetado superficial, sino de un marco integrado que respeta la gobernanza espacial del país.
Latitud y longitud ancladas en la precisión
Hemos tenido cuidado de asegurar que cada ciudad y pueblo listado incluya su latitud y longitud exactas-no estimaciones, sin marcadores. Desde ciudades fronterizas como Plumtree hasta asentamientos remotos a lo largo del río Zambeze, cada centro urbano tiene sus coordenadas documentadas y verificadas.
Esto permite una integración perfecta con sistemas SIG, software de cartografía, plataformas logísticas o modelos académicos. Si estás haciendo trabajo espacial real en Zimbabwe, necesitas datos espaciales reales.
El avance de Excel (.xlsx)
Durante mucho tiempo, escuché la misma petición una y otra vez: "¿Puedo obtenerla en Excel?" Estoy encantado de decir que sí, ahora puede obtener el conjunto de datos de la ciudad de Zimbabwe en formato Excel (.xlsx). Y no solo una exportación en bruto, sino una hoja de cálculo cuidadosamente estructurada y completamente navegable que le permite ordenar, filtrar y analizar con la fluidez que solo Excel ofrece.
Excel hace que los datos sean prácticos. Ya sea que esté comparando el crecimiento de las ciudades entre provincias, preparando presentaciones para ONG o planeando programas de extensión rural, la versión de Excel convierte la teoría geográfica en información procesable.
Todos los cinco formatos, un conjunto de datos completo
Si bien Excel ocupa el centro de atención en esta última actualización, nuestro compromiso con la accesibilidad multiformato sigue vigente. El conjunto de datos de Zimbabwe está disponible en cinco formatos: Excel (.xlsx), CSV, SQL, JSON y XML. Cada formato es limpio, estandarizado y listo para su implementación en una variedad de entornos digitales.
Ya sea que esté construyendo un mapa basado en la web, llenando una base de datos relacional o simplemente revisando las relaciones ciudad-región en una hoja de cálculo, está totalmente equipado.
Por qué Zimbabwe necesita una nueva cartografía
La dinámica urbana de Zimbabue está evolucionando. Surgen nuevas ciudades mineras, se desplazan los corredores de infraestructura y la migración interna modifica la densidad de población. Confiar en datos anticuados no solo es ineficiente, sino también engañoso. Nuestro conjunto de datos fue construido para reflejar la geografía viva de Zimbabwe: detallado, organizado y sensible a los ritmos del país.
Empoderar a los geógrafos, desarrolladores y tomadores de decisiones
Este proyecto no fue hecho solo para geógrafos (aunque les va a encantar). Es para desarrolladores que construyen herramientas, planificadores que coordinan estrategias regionales, educadores que enseñan alfabetización espacial y trabajadores humanitarios que evalúan rutas de acceso. Al proporcionar datos de la ciudad con capas administrativas y geolocalización precisa -y especialmente con Excel ahora disponible- hemos convertido a la geografía de Zimbabwe en una herramienta para el impacto.
Conclusión: Zimbabwe, estructurado y mapeado con propósito
Entender Zimbabue es respetar su estructura: ciudades arraigadas en la historia, gobernadas por la complejidad regional y dispersas a través de un paisaje rico en texturas. Con nuestra última versión, que incluye soporte completo para Excel, estos datos son finalmente accesibles en un formato que habla tanto de pasión como de practicidad. Sumergirse en Zimbabue, no como un observador distante, sino como alguien equipado para leer su geografía con claridad e intención.
