Ciudades de Zambia con Latitud y Longitud – Descarga en Excel, CSV, SQL, JSON, XML
Última actualización: 24 de enero de 2026.
Aquí encontrarás una muestra seleccionada de 100 ciudades clave de Zambia, cada una con datos esenciales como latitud, longitud, región administrativa y otros atributos relevantes.
Esta vista previa se extrae de nuestro conjunto de datos completo, que incluye un total de 12745 ubicaciones geográficas en todo el país.
Ya sea que trabajes en cartografía, análisis de datos o desarrollo de aplicaciones, los datos están disponibles para uso personal y comercial.
Todos los registros están disponibles en cinco formatos: Excel (.xlsx), CSV, SQL, JSON y XML.
Capital destacada: La capital oficial de Zambia es Lusaka.
| Geoname_ID | City | Alternate_Name | Country_Code | Region | Sub_region | Latitude | Longitude | Elevation | Population | Timezone | Fcode_Name |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 912185 | Katanda | ZM | Eastern | -14.46667 | 31.21667 | 0 | Africa/Lusaka | populated place | |||
| 919297 | Chimbumba | ZM | North-Western | -13.46667 | 23.53333 | 0 | Africa/Lusaka | populated place | |||
| 906385 | Mishoro | Misholo,Mishoro | ZM | Eastern | -13.60099 | 32.4375 | 0 | Africa/Lusaka | populated place | ||
| 906961 | Mbololo | ZM | Eastern | -14.31667 | 31.01667 | 0 | Africa/Lusaka | populated place | |||
| 914640 | Kamatete | ZM | Lusaka | -14.98333 | 29.43333 | 0 | Africa/Lusaka | populated place | |||
| 175126 | Tambala | Fianpanga,Tambala | ZM | Northern | -8.43333 | 30.15 | 0 | Africa/Lusaka | populated place | ||
| 902642 | Mwinbutala | ZM | Western | -17.5 | 24.85 | 0 | Africa/Lusaka | populated place | |||
| 906857 | Mbuya | ZM | North-Western | -11.11807 | 24.07206 | 0 | Africa/Lusaka | populated place | |||
| 904556 | Mulumba | ZM | Eastern | -13.90036 | 31.77476 | 0 | Africa/Lusaka | populated place | |||
| 902607 | Mwinuma | Mwinuama,Mwinuma,Mwinuna | ZM | Northern | -13.86421 | 27.8882 | 0 | Africa/Lusaka | populated place | ||
| 898602 | Shimbotwe | ZM | Southern | -16.05 | 26.11667 | 0 | Africa/Lusaka | populated place | |||
| 900928 | Njabalombe | ZM | Southern | -17.45 | 26.58333 | 0 | Africa/Lusaka | populated place | |||
| 177069 | Kakuso | ZM | Northern | -9.33185 | 31.0654 | 0 | Africa/Lusaka | populated place | |||
| 905497 | Muchalenga | ZM | Southern | -16.4 | 28.43333 | 0 | Africa/Lusaka | populated place | |||
| 905965 | Mpamba | Mpamba,Mphamba | ZM | Eastern | -14.21667 | 31.35 | 0 | Africa/Lusaka | populated place | ||
| 899013 | Sayiri | ZM | Eastern | -13.89518 | 32.48822 | 0 | Africa/Lusaka | populated place | |||
| 908028 | Maluka | ZM | Central | -12.4 | 30 | 0 | Africa/Lusaka | populated place | |||
| 910348 | Lindumbi | ZM | North-Western | -13.11253 | 22.61777 | 0 | Africa/Lusaka | populated place | |||
| 919860 | Chikoloma | Chikoloma,Chikolomo | ZM | Central | -14.8 | 28.6 | 0 | Africa/Lusaka | populated place | ||
| 903244 | Mwahono | ZM | Western | -16.21667 | 23.31667 | 0 | Africa/Lusaka | populated place | |||
| 897586 | Simone | Simone,Simoni | ZM | Eastern | -12.80318 | 32.05989 | 0 | Africa/Lusaka | populated place | ||
| 900002 | Nzambale | Nzambala,Nzambale | ZM | Southern | -17.45 | 27.26667 | 0 | Africa/Lusaka | populated place | ||
| 914395 | Kamina | ZM | Luapula | -10.88333 | 28.93333 | 0 | Africa/Lusaka | populated place | |||
| 898425 | Siachibeseka | ZM | Southern | -16.53333 | 27.76667 | 0 | Africa/Lusaka | populated place | |||
| 918969 | Chinjila | ZM | Southern | -16.33333 | 27.48333 | 0 | Africa/Lusaka | populated place | |||
| 896263 | Walusimu | ZM | Western | -15.41667 | 23.38333 | 0 | Africa/Lusaka | populated place | |||
| 903660 | Mutampuka | ZM | Central | -14.9 | 28.1 | 0 | Africa/Lusaka | populated place | |||
| 913699 | Kankomba Chipyaila | ZM | Central | -14.31667 | 28.1 | 0 | Africa/Lusaka | populated place | |||
| 896862 | Swanajasa | ZM | North-Western | -12.01667 | 25.66667 | 0 | Africa/Lusaka | populated place | |||
| 898691 | Shibunda | Sewunda,Shibunda | ZM | Luapula | -10.76667 | 29.13333 | 0 | Africa/Lusaka | populated place | ||
| 902717 | Mwenshangombe | ZM | Lusaka | -15.45 | 28.95 | 0 | Africa/Lusaka | populated place | |||
| 914063 | Kamwengele | ZM | Central | -14.6 | 28.16667 | 0 | Africa/Lusaka | populated place | |||
| 901274 | Nelomwe | ZM | Western | -15.41667 | 23.6 | 0 | Africa/Lusaka | populated place | |||
| 909293 | Lundoka | ZM | Western | -15.66667 | 25.05 | 0 | Africa/Lusaka | populated place | |||
| 907661 | Mapeba | ZM | Central | -13.83198 | 28.72681 | 0 | Africa/Lusaka | populated place | |||
| 919181 | Chimponda | ZM | Central | -12.9 | 30.65 | 0 | Africa/Lusaka | populated place | |||
| 917840 | Chiyeke | ZM | Western | -15.26667 | 22.6 | 0 | Africa/Lusaka | populated place | |||
| 898836 | Shaloba | ZM | Western | -14.75 | 24.2 | 0 | Africa/Lusaka | populated place | |||
| 899817 | Peter Kampati | ZM | Central | -12.85709 | 30.612 | 0 | Africa/Lusaka | populated place | |||
| 897050 | Solo Maiani | ZM | Central | -12.88057 | 30.32285 | 0 | Africa/Lusaka | populated place | |||
| 916422 | Kabale | ZM | Western | -17.11667 | 24.71667 | 0 | Africa/Lusaka | populated place | |||
| 901159 | Ngenda | ZM | Western | -14.81667 | 23.5 | 0 | Africa/Lusaka | populated place | |||
| 902344 | Nakambala | Nakambala | ZM | Southern | -15.83244 | 27.77994 | 10425 | Africa/Lusaka | populated place | ||
| 902404 | Nadongo | Nadonge,Nadongo | ZM | Southern | -16.33333 | 27.83333 | 0 | Africa/Lusaka | populated place | ||
| 904220 | Munkonge | ZM | Northern | -10.24914 | 30.48132 | 0 | Africa/Lusaka | populated place | |||
| 902622 | Mwini Kuya | Mwine Kwia,Mwini Kuya | ZM | Muchinga | -10.21667 | 33.5 | 0 | Africa/Lusaka | populated place | ||
| 897850 | Sililo | ZM | Western | -15.33333 | 24.06667 | 0 | Africa/Lusaka | populated place | |||
| 901689 | Nangoma | ZM | Western | -15.53333 | 23.1 | 0 | Africa/Lusaka | populated place | |||
| 919173 | Chimsali | Chimsa,Chimsali | ZM | Eastern | -14.41667 | 31.88333 | 0 | Africa/Lusaka | populated place | ||
| 896543 | Tumbone | ZM | Western | -16.43333 | 24.41667 | 0 | Africa/Lusaka | populated place | |||
| 920548 | Chapera | ZM | Eastern | -14.33333 | 31.28333 | 0 | Africa/Lusaka | populated place | |||
| 903302 | Muzaza | ZM | North-Western | -13.16667 | 23.38333 | 0 | Africa/Lusaka | populated place | |||
| 902756 | Mwendazila | ZM | Western | -15.31667 | 22.75 | 0 | Africa/Lusaka | populated place | |||
| 919755 | Chikunga | ZM | Western | -14.77164 | 24.86337 | 0 | Africa/Lusaka | populated place | |||
| 896981 | Sosiku | ZM | Western | -15.48333 | 22.95 | 0 | Africa/Lusaka | populated place | |||
| 918173 | Chitele | ZM | Eastern | -13.91667 | 31.73333 | 0 | Africa/Lusaka | populated place | |||
| 911808 | Katuta | ZM | Eastern | -13.78333 | 31.86667 | 0 | Africa/Lusaka | populated place | |||
| 916579 | Jasi | ZM | Eastern | -14.21667 | 31.56667 | 0 | Africa/Lusaka | populated place | |||
| 912558 | Kashadola | ZM | Western | -15.08333 | 25.25 | 0 | Africa/Lusaka | populated place | |||
| 917810 | Chizelu | ZM | Western | -14.86667 | 23.93333 | 0 | Africa/Lusaka | populated place | |||
| 912937 | Kapui | ZM | Western | -16.26667 | 23.25 | 0 | Africa/Lusaka | populated place | |||
| 921182 | Butabila | Butabila,Butabira | ZM | Muchinga | -10.26667 | 33.35 | 0 | Africa/Lusaka | populated place | ||
| 900629 | Noah Nsakalula | ZM | Central | -13.05271 | 30.76413 | 0 | Africa/Lusaka | populated place | |||
| 907466 | Masoji | Masoji,Masozi | ZM | North-Western | -13.35028 | 24.24547 | 0 | Africa/Lusaka | populated place | ||
| 920104 | Chidakwa | ZM | Southern | -16.21667 | 26.73333 | 0 | Africa/Lusaka | populated place | |||
| 916697 | Isake Chimbwi | ZM | Central | -12.91783 | 30.39462 | 0 | Africa/Lusaka | populated place | |||
| 908721 | Maako | ZM | Western | -15.28333 | 23.86667 | 0 | Africa/Lusaka | populated place | |||
| 912200 | Katama | ZM | Western | -15.41667 | 23.08333 | 0 | Africa/Lusaka | populated place | |||
| 175627 | Mwene Chileshe | Mwene Chileshe,Mwene Chileshye | ZM | Northern | -9.03333 | 31.88333 | 0 | Africa/Lusaka | populated place | ||
| 897334 | Sinyungu | ZM | Western | -17.4 | 24.63333 | 0 | Africa/Lusaka | populated place | |||
| 910697 | Liafoki | ZM | Western | -14.31667 | 22.01667 | 0 | Africa/Lusaka | populated place | |||
| 914535 | Kambowa Farm | Kambowa,Kambowa Farm | ZM | Copperbelt | -13.10877 | 28.80605 | 0 | Africa/Lusaka | populated place | ||
| 897192 | Sitondo | ZM | Western | -15.31667 | 22.83333 | 0 | Africa/Lusaka | populated place | |||
| 917044 | Gonto | ZM | Eastern | -12.36667 | 32.53333 | 0 | Africa/Lusaka | populated place | |||
| 918466 | Chisakila | ZM | Northern | -15.9 | 28.68333 | 0 | Africa/Lusaka | populated place | |||
| 913748 | Kanjaukwi | Kanjauka,Kanjaukwi | ZM | Eastern | -13.35 | 32.88333 | 0 | Africa/Lusaka | populated place | ||
| 917156 | Fubera | ZM | Central | -13.83333 | 28.66667 | 0 | Africa/Lusaka | populated place | |||
| 898093 | Siciyako | ZM | Southern | -17.42891 | 25.51903 | 0 | Africa/Lusaka | populated place | |||
| 909180 | Lupenga | ZM | Central | -13.89066 | 28.4013 | 0 | Africa/Lusaka | populated place | |||
| 906386 | Mishoro | ZM | Eastern | -13.44662 | 32.7723 | 0 | Africa/Lusaka | populated place | |||
| 911300 | Kazungula | Kasungula,Kasungulu,Kazungula | ZM | Southern | -17.79356 | 25.27473 | 0 | Africa/Lusaka | populated place | ||
| 906204 | Mkweche | ZM | Eastern | -14.14789 | 31.74689 | 0 | Africa/Lusaka | populated place | |||
| 913291 | Kapaizi | ZM | Eastern | -13.17162 | 32.57648 | 0 | Africa/Lusaka | populated place | |||
| 913538 | Kantamba | ZM | Southern | -17.26667 | 25.95 | 0 | Africa/Lusaka | populated place | |||
| 912779 | Kasala | ZM | North-Western | -13.06667 | 22.8 | 0 | Africa/Lusaka | populated place | |||
| 900570 | Nsamba | ZM | Eastern | -13.16667 | 31.86667 | 0 | Africa/Lusaka | populated place | |||
| 919205 | Chimpaka | ZM | Eastern | -14.3 | 32.05 | 0 | Africa/Lusaka | populated place | |||
| 903970 | Musefu | ZM | Central | -15.21667 | 26.98333 | 0 | Africa/Lusaka | populated place | |||
| 903330 | Muyoyo | ZM | Western | -15.25 | 22.81667 | 0 | Africa/Lusaka | populated place | |||
| 905813 | Mpoko | ZM | Western | -15.2 | 22.55 | 0 | Africa/Lusaka | populated place | |||
| 915584 | Kakuba | Kakuba,Kakuwa | ZM | Central | -14.48333 | 27.23333 | 0 | Africa/Lusaka | populated place | ||
| 916669 | Isilimwe | ZM | Western | -16.31667 | 23.16667 | 0 | Africa/Lusaka | populated place | |||
| 914074 | Kamwatamwata | ZM | Western | -16.34384 | 25.10471 | 0 | Africa/Lusaka | populated place | |||
| 175128 | Swepa | ZM | Northern | -8.8 | 31.03333 | 0 | Africa/Lusaka | populated place | |||
| 897987 | Sikaula | ZM | Southern | -16.21667 | 27.73333 | 0 | Africa/Lusaka | populated place | |||
| 919506 | Chilindira | ZM | Eastern | -13.31667 | 32.68333 | 0 | Africa/Lusaka | populated place | |||
| 914943 | Kalumbi | ZM | Eastern | -14.07847 | 31.90343 | 0 | Africa/Lusaka | populated place | |||
| 904540 | Mulunda | ZM | North-Western | -12.71804 | 26.02373 | 0 | Africa/Lusaka | populated place | |||
| 899995 | Nzoole | ZM | Eastern | -14.54865 | 31.52477 | 0 | Africa/Lusaka | populated place | |||
| 916442 | Kaaiawika | Kaaiawika,Kadiawika | ZM | Central | -12.46667 | 29.9 | 0 | Africa/Lusaka | populated place |
Zambia en capas: cartografía de una nación de valles, mesetas y posibilidades
La geografía bajo la superficie
Zambia no es solo un país que se localiza en un mapa, sino una narrativa espacial que se despliega a través de la gran meseta de África Central. Como geógrafo, Zambia siempre me ha llamado como un cuento topográfico vivo y respirable, esperando a ser leído no solo en los libros de texto, sino también en los contornos del terreno, los grupos de ciudades y las líneas administrativas que han evolucionado a través del pasado colonial, la independencia y el flujo demográfico.
Detrás de cada capital provincial y ciudad remota se encuentra una estructura-uno que vincula cada área urbana a una región y departamento específicos, formando la columna vertebral de cómo funciona esta nación espacialmente. Es por eso que mi misión fue construir una base de datos que capture la arquitectura urbana de Zambia con precisión y flexibilidad utilizables.
Ciudades con contexto: más allá de los nombres
Las ciudades de Zambia no se pueden entender aisladamente. Kitwe no es solo Kitwe, sino que forma parte de la provincia de Copperbelt, integrada en un marco de subdivisiones administrativas que gobiernan el transporte, la educación y la gestión de los recursos. Si usted está examinando Mansa en Luapula o Mongu en la provincia occidental, el valor viene de entender dónde encajan-regional y departamental.
Nuestro conjunto de datos no solo enumera las ciudades; las arraiga en sus hogares administrativos. Esta claridad es esencial para los profesionales que realizan análisis espaciales, logística de ayuda, investigación de mercado o planificación gubernamental.
Latitud y longitud: anclando cada nodo urbano
Cualquier estudio geográfico serio de Zambia debe ir más allá de las generalidades y profundizar en coordenadas específicas. Desde las ciudades fronterizas como Nakonde hasta las comunidades a orillas del lago en Tanganica, la latitud y la longitud son el lenguaje universal de la ciencia espacial. Nuestros datos van a lo profundo, ofreciendo un posicionamiento exacto para cada ciudad y municipio catalogado, organizado y limpiado para cumplir con los más altos estándares de integridad geoespacial.
No se trata de contenido reciclado o raspado, sino que está construido desde cero para lograr precisión y utilidad.
Recientemente añadido: Formato de Excel para máxima usabilidad
Y ahora, aquí está el cambio de juego. Acabamos de agregar el formato Excel (.xlsx) a nuestro conjunto de datos-y sí, eso vale la pena celebrar. ¿Por qué? Porque Excel sigue siendo el formato más accesible, intuitivo y funcional para los investigadores, consultores y expertos de campo. Permite el filtrado en tiempo real, la clasificación, la representación gráfica y la rotación, todo manteniendo la integridad de los datos.
No hay necesidad de luchar con código o scripts de exportación. Abra la hoja de cálculo e inmediatamente comience a trabajar identificando las ciudades en la provincia del sur o filtrando todos los municipios dentro del distrito de Lusaka. Excel da vida a los datos de una manera táctil y humana, y para Zambia, eso es exactamente lo que se necesita.
Formatos disponibles para cada tipo de usuario
Mientras que Excel toma el centro de atención, la gama completa de formatos sigue estando aquí para cada perfil de usuario. Los desarrolladores pueden trabajar en JSON o XML, los analistas pueden consultar SQL y los usuarios de hojas de cálculo ahora tienen a su disposición tanto CSV como Excel. La idea es eliminar todas las barreras entre usted y los datos que necesita, sin importar cómo elija usarlos.
Los cambios en el paisaje urbano de Zambia exigen datos nuevos
Las ciudades de Zambia están en movimiento-económica, demográfica y espacialmente. Surgen nuevos municipios, cambian las pautas de migración interna y la infraestructura se adentra más en los corredores rurales. Confiar en conjuntos de datos anticuados o incompletos significa no tener en cuenta estos cambios. Nuestra base de datos sigue siendo relevante, actualizada y sensible a la evolución urbana de Zambia.
Convertir la geografía en una herramienta práctica
La geografía de Zambia no es abstracta, sino que moldea vidas. Los datos precisos sobre ciudades, regiones y coordinaciones son esenciales para los proyectos de desarrollo, el acceso a la educación, la planificación sanitaria y el comercio. Con nuestros completos datos de la ciudad ahora también en formato Excel, ofrecemos no solo una instantánea del país, sino un marco para entenderlo y actuar sobre él.
Conclusión: Un mapeo de valor del país, un conjunto de datos construido para entregar
Cartografiar Zambia es interactuar con uno de los paisajes más dinámicos de África, donde los entornos construidos y naturales interactúan constantemente. Con información detallada sobre la región y el departamento de cada ciudad, datos completos de latitud y longitud, y ahora la versatilidad de Excel (.xlsx) junto con CSV, SQL, JSON y XML, hemos creado un conjunto de datos que no solo describe Zambia, te permite explorarlo, utilizarla y construir sobre ella.
