Ciudades de Mali con Latitud y Longitud – Descarga en Excel, CSV, SQL, JSON, XML
Última actualización: 24 de enero de 2026.
Aquí encontrarás una muestra seleccionada de 100 ciudades clave de Mali, cada una con datos esenciales como latitud, longitud, región administrativa y otros atributos relevantes.
Esta vista previa se extrae de nuestro conjunto de datos completo, que incluye un total de 15296 ubicaciones geográficas en todo el país.
Ya sea que trabajes en cartografía, análisis de datos o desarrollo de aplicaciones, los datos están disponibles para uso personal y comercial.
Todos los registros están disponibles en cinco formatos: Excel (.xlsx), CSV, SQL, JSON y XML.
Capital destacada: La capital oficial de Mali es Bamako.
| Geoname_ID | City | Alternate_Name | Country_Code | Region | Sub_region | Latitude | Longitude | Elevation | Population | Timezone | Fcode_Name |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2594719 | Moribougou | ML | Koulikoro | 12.87631 | -8.40943 | 0 | Africa/Bamako | populated place | |||
| 2454913 | Kolonkoroba | ML | Koulikoro | 14.4719 | -7.903 | 0 | Africa/Bamako | populated place | |||
| 2455607 | Karou | ML | Gao | 15.1222 | 0.6437 | 0 | Africa/Bamako | populated place | |||
| 6907288 | Moghon | Moghon,Morhon | ML | Ségou | 12.7144 | -6.316 | 0 | Africa/Bamako | populated place | ||
| 6880300 | Sourouka | ML | Ségou | 13.7576 | -5.58764 | 0 | Africa/Bamako | populated place | |||
| 6906572 | Badiébougou | ML | Koulikoro | Koulikoro | 13.09624 | -7.55038 | 0 | Africa/Bamako | populated place | ||
| 2451036 | Sirakolo | ML | Koulikoro | 13.38963 | -7.25813 | 0 | Africa/Bamako | populated place | |||
| 2459372 | Danfina | Danfina,Denfina,Dianfina,Dienfina | ML | Sikasso | 11.01112 | -7.15587 | 0 | Africa/Bamako | populated place | ||
| 12546962 | Sodio | ML | Mopti | Tenenkou Cercle | 14.4719 | -4.90771 | 0 | Africa/Bamako | populated place | ||
| 6764154 | Tildé-Tarbaye | ML | Mopti | 14.60819 | -4.73401 | 0 | Africa/Bamako | populated place | |||
| 6867215 | Orotouna | ML | Mopti | 14.2084 | -3.6581 | 0 | Africa/Bamako | populated place | |||
| 6767982 | Boyé | ML | Mopti | 14.89257 | -4.16281 | 0 | Africa/Bamako | populated place | |||
| 2448465 | Yobokouli | ML | Kayes | 12.29729 | -11.10352 | 0 | Africa/Bamako | populated place | |||
| 2458364 | Dotoumbougou | Dotebougou,Dotoumbougou,Dotébougou | ML | Ségou | 13.2099 | -6.79456 | 0 | Africa/Bamako | populated place | ||
| 2451323 | Séghèlo | Seghelo,Sekello,Serhelo,Séghèlo,Sérhèlo | ML | Koulikoro | 15.09976 | -8.58978 | 0 | Africa/Bamako | populated place | ||
| 2459891 | Barou | Boro | ML | 14.4597 | -3.30617 | 0 | Africa/Bamako | populated place | |||
| 2452595 | Nouma Kofé | ML | 12.26667 | -10.4 | 0 | Africa/Bamako | populated place | ||||
| 2594763 | Sirimambougou | ML | Kayes | 12.94681 | -8.93173 | 0 | Africa/Bamako | populated place | |||
| 2455486 | Kéla | Keela,Kela,Kiela,Kiéla,Kéla | ML | 11.88333 | -8.45 | 0 | Africa/Bamako | populated place | |||
| 6906818 | Tiongombougou | ML | Koulikoro | 13.30855 | -7.923 | 0 | Africa/Bamako | populated place | |||
| 2594009 | Toutyèn | ML | Koulikoro | 12.45795 | -7.52697 | 0 | Africa/Bamako | populated place | |||
| 2449039 | Tondigamé | ML | Tombouctou | 16.31657 | -3.47036 | 0 | Africa/Bamako | populated place | |||
| 6880247 | Moukano | ML | Ségou | 13.66821 | -5.7104 | 0 | Africa/Bamako | populated place | |||
| 2450774 | Songoria | ML | Koulikoro | 12.21419 | -8.08477 | 0 | Africa/Bamako | populated place | |||
| 6906566 | Kakoui | ML | Koulikoro | Koulikoro | 13.07139 | -7.64123 | 0 | Africa/Bamako | populated place | ||
| 2450621 | Soundia | ML | 12.41667 | -9.8 | 0 | Africa/Bamako | populated place | ||||
| 6880756 | Talo-Bozo | Totodanga | ML | Ségou | Bla | 13.27466 | -5.33114 | 0 | Africa/Bamako | populated place | |
| 6880644 | Simalabougou | ML | Ségou | 13.5088 | -5.8665 | 0 | Africa/Bamako | populated place | |||
| 6642113 | Makana Tougouné | ML | Koulikoro | 15.03412 | -7.58686 | 0 | Africa/Bamako | populated place | |||
| 2458817 | Diguiron | ML | Kayes | 13.415 | -11.31574 | 0 | Africa/Bamako | populated place | |||
| 6910626 | Pitiola | ML | Ségou | 13.002 | -6.8761 | 0 | Africa/Bamako | populated place | |||
| 2451026 | Sirakoro | Sirakoro | ML | Koulikoro | 13.45986 | -8.1574 | 0 | Africa/Bamako | populated place | ||
| 6880378 | Noumou | Noumou | ML | Ségou | Cercle de Macina | 13.6483 | -5.35204 | 0 | Africa/Bamako | populated place | |
| 2459605 | Bramassarola | ML | Kayes | 14.28066 | -11.49029 | 0 | Africa/Bamako | populated place | |||
| 2461239 | Aguinaouiaoui | ML | Gao | 16.39583 | -0.09417 | 0 | Africa/Bamako | populated place | |||
| 2455333 | Kersani | Karsani,Kersani | ML | Mopti | 15.47602 | -3.16064 | 0 | Africa/Bamako | populated place | ||
| 2448471 | Yéré-Yéré | ML | Mopti | 15.0615 | -4.4533 | 0 | Africa/Bamako | populated place | |||
| 2455919 | Kallan | Kala,Kalan | ML | Ségou | Segou | 13.42459 | -5.62494 | 0 | Africa/Bamako | populated place | |
| 2458736 | Diamadji | Diamadji,Diomadie,Diomadié,Dionmadie,Dionmadié,Jɔmaaji,Jɔ̀maaji | ML | Koulikoro | 13.95509 | -7.44186 | 0 | Africa/Bamako | populated place | ||
| 6910590 | Kandola | ML | Ségou | Segou | 13.697 | -6.6519 | 0 | Africa/Bamako | populated place | ||
| 2458159 | Dialakorobougou | Dialakorobougou,Dyalakorobougou | ML | Koulikoro | 12.5868 | -7.8358 | 0 | Africa/Bamako | populated place | ||
| 6906578 | Fablana | ML | Koulikoro | 13.95124 | -7.67961 | 0 | Africa/Bamako | populated place | |||
| 2460044 | Binédama | ML | Mopti | Koro Cercle | 14.46306 | -3.05889 | 0 | Africa/Bamako | populated place | ||
| 2456812 | Guémou | Gemou,Guemou,Guémou | ML | Kayes | 14.7384 | -9.7249 | 0 | Africa/Bamako | populated place | ||
| 2456887 | Gourbassi | ML | Kayes | 13.39912 | -11.63887 | 0 | Africa/Bamako | populated place | |||
| 6910926 | Baniougoubougou | ML | Ségou | 13.3282 | -6.2085 | 0 | Africa/Bamako | populated place | |||
| 2452342 | Ouarakoro | Ouakaro,Ouakoro,Ouarakoro,Warakoro | ML | 13.33333 | -9.76667 | 0 | Africa/Bamako | populated place | |||
| 6797760 | Dienkoro | ML | Sikasso | 11.87252 | -7.39716 | 0 | Africa/Bamako | populated place | |||
| 2460327 | Barakolé | ML | Kayes | 14.41687 | -11.28616 | 0 | Africa/Bamako | populated place | |||
| 6910167 | Boufala | ML | Sikasso | 11.52867 | -6.85074 | 0 | Africa/Bamako | populated place | |||
| 2455958 | Kafouna | ML | Sikasso | 12.25987 | -5.05443 | 0 | Africa/Bamako | populated place | |||
| 2453915 | Makadénié | Makadenie,Makadiene,Makadiéné,Makadénié | ML | Kayes | 14.10295 | -11.23179 | 0 | Africa/Bamako | populated place | ||
| 2451645 | Sansan | ML | Kayes | 14.3835 | -9.6019 | 0 | Africa/Bamako | populated place | |||
| 2448659 | Wankorowéli | Wankoroweli,Wankorowéli,Warankoroweli,Warankorowéli | ML | Mopti | 13.5955 | -3.7747 | 0 | Africa/Bamako | populated place | ||
| 6906782 | Monzonkabougou | ML | Koulikoro | 13.30149 | -7.5918 | 0 | Africa/Bamako | populated place | |||
| 6907380 | Kisakoro | ML | Koulikoro | 12.2989 | -6.4482 | 0 | Africa/Bamako | populated place | |||
| 2452280 | Oula | Oula | ML | Sikasso | 12.5738 | -5.34543 | 0 | Africa/Bamako | populated place | ||
| 2448718 | Vindirodie | ML | Kayes | 15.37281 | -9.49707 | 0 | Africa/Bamako | populated place | |||
| 6880202 | Macina | Macina,Masina,Másina | ML | Ségou | 13.99364 | -5.73261 | 0 | Africa/Bamako | populated place | ||
| 6910672 | Lèmbè | Lembe,Limbe,Lèmbè | ML | Ségou | 13.4897 | -6.6786 | 0 | Africa/Bamako | populated place | ||
| 6880779 | Nouasso | ML | Ségou | 13.10308 | -5.01713 | 0 | Africa/Bamako | populated place | |||
| 2454488 | Koumakiré | Komakire,Komakiré,Koumakire,Koumakiré | ML | 12.78333 | -10 | 0 | Africa/Bamako | populated place | |||
| 2460495 | Banbougou | ML | Ségou | 13.73879 | -5.32567 | 0 | Africa/Bamako | populated place | |||
| 2457819 | Falababe | Falaba,Falababe | ML | Koulikoro | 14.0495 | -8.3254 | 0 | Africa/Bamako | populated place | ||
| 6875107 | Diassaba | ML | Sikasso | 11.38759 | -5.72226 | 0 | Africa/Bamako | populated place | |||
| 2456759 | Guibilé | ML | 13.73333 | -7.38333 | 0 | Africa/Bamako | populated place | ||||
| 2450911 | Sitassaba | ML | Kayes | 14.0948 | -9.7486 | 0 | Africa/Bamako | populated place | |||
| 2456738 | Guindégata-Nari | Guindegata-Nari,Guindegatamar,Guindégata-Nari | ML | Tombouctou | 16.09981 | -3.68887 | 0 | Africa/Bamako | populated place | ||
| 2456760 | Guiabira | ML | Kayes | 15.10368 | -9.56888 | 0 | Africa/Bamako | populated place | |||
| 2452533 | Ntiofina | ML | 10.95 | -7.15 | 0 | Africa/Bamako | populated place | ||||
| 6798697 | Bila | ML | Sikasso | 11.46674 | -7.44841 | 0 | Africa/Bamako | populated place | |||
| 2460274 | Barsafé | ML | Kayes | 14.2762 | -10.484 | 0 | Africa/Bamako | populated place | |||
| 2594193 | Kouanié | ML | Koulikoro | 12.62066 | -7.02546 | 0 | Africa/Bamako | populated place | |||
| 6869644 | Garmi | ML | Mopti | 15.23452 | -1.80655 | 0 | Africa/Bamako | populated place | |||
| 2453821 | Manako | Manako | ML | Mopti | 14.6504 | -4.07143 | 0 | Africa/Bamako | populated place | ||
| 2452584 | Noumpinesso | ML | Sikasso | 12.236 | -5.13143 | 0 | Africa/Bamako | populated place | |||
| 2454297 | Kourouniégué | ML | 13.63333 | -9.08333 | 0 | Africa/Bamako | populated place | ||||
| 6906615 | Gouélédo | ML | Koulikoro | 13.79198 | -7.78419 | 0 | Africa/Bamako | populated place | |||
| 6874978 | Kaniana | ML | Mopti | 13.9562 | -3.3991 | 0 | Africa/Bamako | populated place | |||
| 2460954 | Araouane | Araouan,Araouane,Araoune,Arawan,arawan,أراوان | ML | Tombouctou | 18.90476 | -3.52649 | 4026 | Africa/Bamako | populated place | ||
| 2448799 | Toussogou | ML | Mopti | 13.8342 | -3.6693 | 0 | Africa/Bamako | populated place | |||
| 2458417 | Dongoni | ML | Ségou | 13.40235 | -6.56341 | 0 | Africa/Bamako | populated place | |||
| 6906906 | Biriba | ML | Koulikoro | Kolokani Cercle | 13.19481 | -7.71927 | 0 | Africa/Bamako | populated place | ||
| 2454829 | Kondora | ML | Kayes | 14.1241 | -10.3781 | 0 | Africa/Bamako | populated place | |||
| 2454449 | Kounaba | ML | Mopti | 14.8489 | -5.168 | 0 | Africa/Bamako | populated place | |||
| 6765877 | Singa | ML | Mopti | 14.27591 | -4.238 | 0 | Africa/Bamako | populated place | |||
| 2451015 | Sirakoroba | Sikoro,Sirakoro,Sirakoroba,Sirakɔrɔba | ML | Sikasso | 11.30756 | -6.22694 | 0 | Africa/Bamako | populated place | ||
| 6880875 | Tomi | ML | Tombouctou | 15.9324 | -3.9552 | 0 | Africa/Bamako | populated place | |||
| 12207172 | Bachi-Were | ML | Ségou | Segou | 13.61925 | -5.70603 | 0 | Africa/Bamako | populated place | ||
| 2452235 | Ouniamou | ML | Ségou | 13.4778 | -4.613 | 0 | Africa/Bamako | populated place | |||
| 2459195 | Denso | Denso,Dinso | ML | 10.46667 | -8.08333 | 0 | Africa/Bamako | populated place | |||
| 2452273 | Oulara | ML | 12.61667 | -10.56667 | 0 | Africa/Bamako | populated place | ||||
| 2455312 | Keyban | Keibane,Keibane Maure,Keivane,Keyban,Keïbané Mauré | ML | Koulikoro | 15.24744 | -7.26728 | 0 | Africa/Bamako | populated place | ||
| 2459483 | Dagadougou | Dagadougou,Tierakui,Tiérakui | ML | Ségou | 13.723 | -4.3189 | 0 | Africa/Bamako | populated place | ||
| 6910311 | Biramabougou | ML | Sikasso | 11.29269 | -6.39206 | 0 | Africa/Bamako | populated place | |||
| 2459810 | Bougoubéri | ML | Tombouctou | 16.0843 | -3.47328 | 0 | Africa/Bamako | populated place | |||
| 2460616 | Baléya | Balea,Baleya,Baléa,Baléya | ML | 12.21667 | -9.96667 | 0 | Africa/Bamako | populated place | |||
| 2452767 | Niani | Niani,Ɲani,Ɲàni | ML | 12.25 | -10.88333 | 0 | Africa/Bamako | populated place | |||
| 6907176 | Béa | ML | Ségou | 12.9959 | -6.8164 | 0 | Africa/Bamako | populated place | |||
| 2458400 | Dondéa | Dondea,Dondéa,Donndea,Donndéa | ML | Kayes | 12.18574 | -11.44657 | 0 | Africa/Bamako | populated place |
Mali: Cartografiando el latido del Sahel
Un país formado por la arena, el río y las rutas
Malí no es simplemente tierra, sino geografía en movimiento. Desde las dunas azotadas por el viento del Sáhara en el norte hasta las orillas regadas del río Níger en el sur, esta nación de África occidental es un libro de contrastes. Pero para un geógrafo, Malí es mucho más que un paisaje físico. Es un sistema espacial, unido por la lógica regional, las redes humanas y la profundidad histórica.
Comprender Mali es reconocer cómo sus ciudades conectan el pasado con el presente: cómo Gao y Tombouctou siguen susurrando rutas comerciales en modernas configuraciones espaciales, y cómo las capitales regionales como Sikasso y Kayes el comercio y la gobernanza en un territorio que desafía los instintos de todo cartógrafo.
Sin embargo, a pesar de toda esta riqueza, los datos estructurados y fiables sobre Malí a nivel de ciudad siguen siendo elusivos. Esa es la brecha que he pasado meses abordando, creando un conjunto de datos detallado y cuidadosamente verificado que finalmente da a Malí la claridad espacial que merece.
Reconstruir el esqueleto administrativo de Malí
El marco administrativo de Malí es fundamental para cualquier tipo de análisis nacional. El país está dividido en regiones, que se dividen en círculos (departamentos) y finalmente en comunas. Desafortunadamente, muchos conjuntos de datos existentes simplifican o omiten por completo esta jerarquía, haciendo que la planificación y la toma de decisiones sean innecesariamente difíciles.
Este nuevo conjunto de datos resuelve eso. Cada ciudad y pueblo de Malí se mapea según su región y departamento correctos, reflejando la estructura utilizada en el gobierno oficial. Ya se trate de evaluar las necesidades de desarrollo en Mopti o de trazar los flujos migratorios a través de Koulikoro, estos datos están alineados con la forma en que Malí está realmente organizado y administrado.
Coordina como anclas en un paisaje cambiante
En Malí, donde regiones enteras pueden cambiar de llanuras aluviales estacionales a polvo árido en cuestión de meses, la precisión geográfica no es opcional, sino fundamental. Cada entrada de este conjunto de datos está vinculada a coordenadas precisas de latitud y longitud, lo que permite una geolocalización precisa para el software de cartografía, las aplicaciones móviles y la logística de campo.
Esto es especialmente vital en el Sahel, donde la labor humanitaria, la planificación agrícola y las operaciones de seguridad dependen de una precisión precisa. Las ciudades y pueblos no son simplemente marcadores, sino realidades operativas, y este conjunto de datos los trata como tales.
Por qué Excel hace que los datos sean realmente utilizables
Entre todos los formatos disponibles-CSV, SQL, JSON, XML-es Excel (.xlsx) que abre más puertas. Recientemente añadí el soporte de Excel porque, para muchos profesionales, sigue siendo la herramienta más versátil e inmediata. Sirve de puente entre disciplinas: los responsables políticos lo utilizan para crear cuadros de mando, los investigadores para ordenar y filtrar, las ONG para elaborar planes de despliegue sobre el terreno.
El archivo de Excel está limpio, bien estructurado y organizado intuitivamente. Puede ordenar por región, grupo por departamento o incluso crear tablas dinámicas para rastrear el crecimiento urbano o la cobertura de servicios. Está listo para su uso, sin necesidad de correcciones de formato.
Qué proporciona el conjunto de datos
* Un inventario completo de las ciudades y pueblos de Malí
* Clasificación por regiones y departamentos oficiales
* Datos de geolocalización (latitud y longitud) para cada entrada
* Exportado en Excel (.xlsx), así como en formatos CSV, SQL, JSON y XML
Por qué los datos espaciales precisos en Malí son importantes ahora
Malí se enfrenta a enormes desafíos: la volatilidad del clima, la inestabilidad regional y las disparidades de desarrollo. Pero ninguna de estas cuestiones puede abordarse eficazmente sin saber dónde se encuentran las cosas. ¿Dónde vive la gente? ¿Qué departamentos están mal atendidos? ¿A qué distancia está un puesto de salud del centro urbano más cercano?
Estas preguntas no se responden con mapas en las paredes. Se responden con datos reales, construidos con cuidado, estructurados con claridad y entregados en formatos que invitan al uso.
Más allá de los mapas, hacia la comprensión
Hay algo extraordinario en cartografiar un país como Malí. Cada ciudad que entró en este conjunto de datos se sintió como un momento de recuperación-una restauración del lugar, de la relevancia, de la estructura. Bamako puede dominar los titulares, pero es la vasta constelación de ciudades más pequeñas -desde Nioro du Sahel hasta Koutiala- que forman el entramado vital del país.
Este conjunto de datos es para ellos. Y con Excel ahora liderando el camino, nunca ha sido tan fácil usar, explorar y actuar. Porque Malí no necesita más abstracciones, necesita herramientas que iluminen su realidad. Esta es una de ellas.
