Ciudades de Kenya con Latitud y Longitud – Descarga en Excel, CSV, SQL, JSON, XML
Última actualización: 24 de enero de 2026.
Aquí encontrarás una muestra seleccionada de 100 ciudades clave de Kenya, cada una con datos esenciales como latitud, longitud, región administrativa y otros atributos relevantes.
Esta vista previa se extrae de nuestro conjunto de datos completo, que incluye un total de 6552 ubicaciones geográficas en todo el país.
Ya sea que trabajes en cartografía, análisis de datos o desarrollo de aplicaciones, los datos están disponibles para uso personal y comercial.
Todos los registros están disponibles en cinco formatos: Excel (.xlsx), CSV, SQL, JSON y XML.
Capital destacada: La capital oficial de Kenya es Nairobi.
| Geoname_ID | City | Alternate_Name | Country_Code | Region | Sub_region | Latitude | Longitude | Elevation | Population | Timezone | Fcode_Name |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 7844959 | Bububu | KE | Tana River | -1.75626 | 40.10049 | 0 | Africa/Nairobi | populated place | |||
| 192070 | Kilibwoni | KE | Nandi | 0.20953 | 35.23221 | 0 | Africa/Nairobi | populated place | |||
| 191455 | Kiriko | KE | Kiambu | -0.90767 | 36.86302 | 0 | Africa/Nairobi | populated place | |||
| 185447 | Musoma | KE | Busia | 0.38333 | 34.16667 | 0 | Africa/Nairobi | populated place | |||
| 180955 | Rutara | KE | Nyandarua | -0.26667 | 36.25 | 0 | Africa/Nairobi | populated place | |||
| 11964469 | Kibongoi | KE | Nakuru | -0.4812 | 35.65993 | 0 | Africa/Nairobi | populated place | |||
| 178517 | Voo | Mzembe,Voo | KE | Kitui | -1.66736 | 38.32429 | 0 | Africa/Nairobi | populated place | ||
| 195179 | Kakuswi | KE | Makueni | -1.55185 | 37.52313 | 0 | Africa/Nairobi | populated place | |||
| 179389 | Thangi | KE | Makueni | -2.47324 | 38.04561 | 0 | Africa/Nairobi | populated place | |||
| 11981570 | Igambangombe | KE | Tharaka - Nithi | -0.40196 | 37.79038 | 0 | Africa/Nairobi | populated place | |||
| 11816737 | Kamatanyi | KE | Marsabit | 1.42878 | 37.68986 | 0 | Africa/Nairobi | populated place | |||
| 11835359 | Riaitune | KE | Embu | -0.764 | 37.32249 | 0 | Africa/Nairobi | populated place | |||
| 184884 | Myanga | Mianga,Myanga | KE | Bungoma | 0.56526 | 34.39021 | 0 | Africa/Nairobi | populated place | ||
| 191960 | Kimandi | Kimande,Kimandi | KE | Murang’A | -0.81119 | 36.81416 | 0 | Africa/Nairobi | populated place | ||
| 11830759 | Unjiru | KE | Nyeri | -0.45178 | 36.8715 | 0 | Africa/Nairobi | populated place | |||
| 11817339 | Tangul | KE | Elegeyo-Marakwet | 1.14964 | 35.49818 | 0 | Africa/Nairobi | populated place | |||
| 182878 | Nyamninia | Nyamninia | KE | Siaya | 0.10788 | 34.51654 | 0 | Africa/Nairobi | populated place | ||
| 191964 | Kimalewa | KE | Bungoma | 0.78776 | 34.63902 | 0 | Africa/Nairobi | populated place | |||
| 11981723 | Kaivirya | KE | Kitui | -0.31508 | 38.17179 | 0 | Africa/Nairobi | populated place | |||
| 192810 | Khalaba | Khalaba,Khanava | KE | Kakamega | 0.42853 | 34.54832 | 0 | Africa/Nairobi | populated place | ||
| 191231 | Kitabayaye | Kitabayaye,Kitabaye,Kitambayaye | KE | Migori | -1.15946 | 34.35712 | 0 | Africa/Nairobi | populated place | ||
| 199542 | Chemukwabi | Chemukwabi,Chepkwavi | KE | Bungoma | 0.79583 | 34.66673 | 0 | Africa/Nairobi | populated place | ||
| 198173 | Esageri | Esageri | KE | Baringo | 0.01664 | 35.8261 | 0 | Africa/Nairobi | populated place | ||
| 196064 | Itundu | Itundu | KE | Nyeri | -0.41449 | 37.18448 | 0 | Africa/Nairobi | populated place | ||
| 199334 | Chogoria | Chogoria | KE | Tharaka - Nithi | -0.22954 | 37.62732 | 0 | Africa/Nairobi | populated place | ||
| 193642 | Karura | KE | Kiambu | -1.19515 | 36.73346 | 0 | Africa/Nairobi | populated place | |||
| 177997 | Yathui | Yathue,Yathui | KE | Machakos | -1.45502 | 37.5765 | 0 | Africa/Nairobi | populated place | ||
| 192545 | Kiawanugu | KE | Kiambu | -1.23333 | 36.71667 | 0 | Africa/Nairobi | populated place | |||
| 188617 | Kipkelion | Kipkelion,Lumbwa,Lumowa | KE | Kericho | -0.19982 | 35.46735 | 2952 | Africa/Nairobi | populated place | ||
| 191491 | Kirerwa | Kirerwa | KE | Murang’A | -0.85 | 37 | 0 | Africa/Nairobi | populated place | ||
| 184096 | Ndindiruku | Ndindiruku | KE | Kirinyaga | -0.7189 | 37.40993 | 0 | Africa/Nairobi | populated place | ||
| 11981865 | Mutonga | KE | Meru | -0.17827 | 37.62571 | 0 | Africa/Nairobi | populated place | |||
| 193746 | Karima | KE | Nyeri | -0.52107 | 36.98415 | 0 | Africa/Nairobi | populated place | |||
| 186105 | Mteza | Mteza | KE | Kwale | -4.42346 | 39.10193 | 0 | Africa/Nairobi | populated place | ||
| 195037 | Kaliluni | KE | Machakos | -1.49269 | 37.30864 | 0 | Africa/Nairobi | populated place | |||
| 11886097 | Ovemba | Opemba,Ovemba | KE | Kitui | -2.11001 | 38.74997 | 0 | Africa/Nairobi | populated place | ||
| 178763 | Ulumbi | KE | Siaya | 0.09878 | 34.55331 | 0 | Africa/Nairobi | populated place | |||
| 6657629 | Shanga | KE | Lamu | -2.12778 | 41.06815 | 0 | Africa/Nairobi | populated place | |||
| 197540 | Gatura | KE | Murang’A | -0.86357 | 36.86263 | 0 | Africa/Nairobi | populated place | |||
| 183489 | Nguluni | KE | Machakos | -1.28148 | 37.28124 | 0 | Africa/Nairobi | populated place | |||
| 192067 | Kilifi | Kilifi,ji li fei,kylyfy,kylyfy knya,Килифи,کیلیفی,کیلیفی، کنیا,კილიფი,基利菲 | KE | Kilifi | -3.63045 | 39.84992 | 46118 | Africa/Nairobi | seat of a first-order administrative division | ||
| 11981611 | Ntharene | KE | Meru | -0.11327 | 37.67262 | 0 | Africa/Nairobi | populated place | |||
| 180318 | Sibembe | KE | Bungoma | 0.50834 | 34.54757 | 0 | Africa/Nairobi | populated place | |||
| 11871485 | Masaba | KE | Bungoma | 0.80539 | 34.53048 | 0 | Africa/Nairobi | populated place | |||
| 191620 | Kiplokji | KE | Bomet | -0.67897 | 35.32634 | 0 | Africa/Nairobi | populated place | |||
| 11912997 | Dhalado | KE | Kilifi | -3.54492 | 39.28769 | 0 | Africa/Nairobi | populated place | |||
| 185879 | Mukhombe | Makhombe,Mukhombe | KE | Vihiga | 0.07667 | 34.66379 | 0 | Africa/Nairobi | populated place | ||
| 11871326 | Emanyinya | KE | Vihiga | 0.0816 | 34.63882 | 0 | Africa/Nairobi | populated place | |||
| 200171 | Bukhayo | KE | Busia | 0.45068 | 34.20426 | 0 | Africa/Nairobi | populated place | |||
| 188594 | Lurambi | KE | Kakamega | 0.2998 | 34.76485 | 0 | Africa/Nairobi | populated place | |||
| 177938 | Yururu | KE | Meru | -0.14529 | 37.66389 | 0 | Africa/Nairobi | populated place | |||
| 197505 | Gedi | Gede,Gedi | KE | Kilifi | -3.30503 | 40.01209 | 0 | Africa/Nairobi | populated place | ||
| 186124 | Mtaa | Mtaa | KE | Kwale | -4.00758 | 39.34173 | 0 | Africa/Nairobi | populated place | ||
| 179569 | Tangulbei | Tangulbei,Tangulbwe | KE | Baringo | 0.80092 | 36.28766 | 0 | Africa/Nairobi | populated place | ||
| 183334 | Njoro | Enchorro,Enjoro,Njoro | KE | Nakuru | -0.33024 | 35.94445 | 0 | Africa/Nairobi | populated place | ||
| 178919 | Turi | KE | Nakuru | -0.28244 | 35.75861 | 0 | Africa/Nairobi | populated place | |||
| 190772 | Koitilial | Koitilial | KE | Elegeyo-Marakwet | 0.93147 | 35.62237 | 0 | Africa/Nairobi | populated place | ||
| 11867905 | Mukanga | KE | Kitui | -1.29739 | 38.60299 | 0 | Africa/Nairobi | populated place | |||
| 192062 | Kileges | Kileges,Kiligis | KE | Kericho | -0.17126 | 35.14497 | 0 | Africa/Nairobi | populated place | ||
| 195411 | Kaigat | KE | Nandi | 0.51815 | 35.10047 | 0 | Africa/Nairobi | populated place | |||
| 192869 | Keroka | Keroka | KE | Nyamira | -0.77612 | 34.94678 | 4143 | Africa/Nairobi | populated place | ||
| 198968 | Dif | Dif | KE | Wajir | 0.99515 | 40.96147 | 0 | Africa/Nairobi | populated place | ||
| 11964559 | Mwigito | KE | Nakuru | -0.38731 | 35.93196 | 0 | Africa/Nairobi | populated place | |||
| 180066 | Sisokhe | KE | Kakamega | 0.43762 | 34.59794 | 0 | Africa/Nairobi | populated place | |||
| 190072 | Kwamuathe | KE | Machakos | -1.4074 | 37.53833 | 0 | Africa/Nairobi | populated place | |||
| 192747 | Kiamabara | KE | Nyeri | -0.51667 | 37.11667 | 0 | Africa/Nairobi | populated place | |||
| 11835328 | Kirerema | KE | Nyeri | -0.54511 | 37.08185 | 0 | Africa/Nairobi | populated place | |||
| 11871595 | Mbagara | KE | Kakamega | 0.70585 | 35.01614 | 0 | Africa/Nairobi | populated place | |||
| 188141 | Makhonge | KE | Bungoma | 0.76259 | 34.57714 | 0 | Africa/Nairobi | populated place | |||
| 190567 | Kongoro | KE | Nandi | 0.00388 | 34.91918 | 0 | Africa/Nairobi | populated place | |||
| 201321 | Abom | KE | Siaya | -0.04321 | 34.34647 | 0 | Africa/Nairobi | populated place | |||
| 184058 | Ndomba | Ndomba,Ndomba Veterinary Station | KE | Kirinyaga | -0.58645 | 37.34186 | 0 | Africa/Nairobi | populated place | ||
| 193747 | Kariku | Kariku | KE | Kiambu | -0.95 | 36.91667 | 0 | Africa/Nairobi | populated place | ||
| 200365 | Bogesaka | KE | Kisii | -0.81832 | 34.80022 | 0 | Africa/Nairobi | populated place | |||
| 192546 | Kiawanjugu | KE | Murang’A | -0.71667 | 37.11667 | 0 | Africa/Nairobi | populated place | |||
| 199138 | Dakawachu | Dakawachu | KE | Kilifi | -2.68112 | 39.62428 | 0 | Africa/Nairobi | populated place | ||
| 181258 | Ryakalui | Ria Kalui,Ryakalui | KE | Kwale | -3.96159 | 39.24186 | 0 | Africa/Nairobi | populated place | ||
| 182971 | Nyakwere | Nyakuere,Nyakwere | KE | Homa Bay | -0.34756 | 34.78998 | 0 | Africa/Nairobi | populated place | ||
| 186424 | Mkwiro | Mkwiro | KE | Kwale | -4.66337 | 39.39593 | 0 | Africa/Nairobi | populated place | ||
| 185678 | Mundobera | KE | Vihiga | 0.04448 | 34.56099 | 0 | Africa/Nairobi | populated place | |||
| 193939 | Kaptildil | KE | Nandi | 0.26093 | 35.1111 | 0 | Africa/Nairobi | populated place | |||
| 192059 | Kililani | Kililana,Kililani | KE | Lamu | -2.21886 | 40.90923 | 0 | Africa/Nairobi | populated place | ||
| 191168 | Kiteta | KE | Makueni | -1.53619 | 37.49101 | 0 | Africa/Nairobi | populated place | |||
| 11964382 | Simbi | KE | Kericho | -0.25453 | 35.10221 | 0 | Africa/Nairobi | populated place | |||
| 195439 | Kahuti | Kahuti | KE | Murang’A | -0.71351 | 36.96568 | 0 | Africa/Nairobi | populated place | ||
| 184456 | Nangeni | KE | Bungoma | 0.59219 | 34.46544 | 0 | Africa/Nairobi | populated place | |||
| 186233 | Mosiro | KE | Kajiado | -1.48333 | 36.1 | 0 | Africa/Nairobi | populated place | |||
| 11870854 | Kithju | KE | Makueni | -2.00509 | 37.49504 | 0 | Africa/Nairobi | populated place | |||
| 181099 | Rotian | KE | Narok | -0.96818 | 35.89926 | 0 | Africa/Nairobi | populated place | |||
| 195630 | Kajiunduthi | Kachiunduthi,Kaehiunduthi,Kajiunduthi | KE | Tharaka - Nithi | -0.2683 | 37.64927 | 0 | Africa/Nairobi | populated place | ||
| 179802 | Suba Kuria | Suba Karia,Suba Kuria | KE | Migori | -1.16615 | 34.44523 | 0 | Africa/Nairobi | populated place | ||
| 184299 | Natiri Corner | KE | Bungoma | 0.75732 | 34.88911 | 0 | Africa/Nairobi | populated place | |||
| 196185 | Iten | Iten | KE | Elegeyo-Marakwet | 0.67028 | 35.50806 | 42000 | Africa/Nairobi | seat of a first-order administrative division | ||
| 185278 | Mutuini | KE | Nairobi Area | -1.3 | 36.7 | 0 | Africa/Nairobi | populated place | |||
| 188940 | Longopito | Longopito | KE | Isiolo | 0.69872 | 37.12335 | 0 | Africa/Nairobi | populated place | ||
| 10221377 | Alinjur | KE | Garissa | -0.03113 | 40.4563 | 0 | Africa/Nairobi | populated place | |||
| 11964328 | Nyankoba | KE | Nyamira | -0.75208 | 34.91015 | 0 | Africa/Nairobi | populated place | |||
| 11003023 | Malava Constituency | KE | Kakamega | 0.44638 | 34.85007 | 0 | Africa/Nairobi | populated place | |||
| 196608 | Ikalaasa | Ikalaasa | KE | Machakos | -1.53344 | 37.67145 | 0 | Africa/Nairobi | populated place | ||
| 199714 | Chebwagan | KE | Kericho | -0.60182 | 35.14793 | 0 | Africa/Nairobi | populated place |
Kenia: Trazando el latido del corazón de África Oriental a través de ciudades y coordenadas
El pulso geográfico de Kenia
Kenia no es solo un país, sino una encrucijada de continentes, climas y culturas. Desde la humedad de la costa de Mombasa hasta las frescas tierras altas de Eldoret, todas las ciudades pulsan con un ritmo determinado por la altitud, la proximidad al valle del Rift y las rutas históricas del comercio y la migración. Como geógrafo, es imposible no maravillarse ante la complejidad y riqueza del tejido espacial de Kenia.
Lo que realmente da vida a la historia espacial de este país no son solo sus famosos paisajes -las sabanas, los lagos y las escarpaduras-, sino también sus ciudades y cómo están anidadas dentro de fronteras administrativas que a menudo trazan profundas divisiones culturales y ecológicas. Cada ciudad de Kenia es parte de un condado más amplio, y cada condado tiene dentro de él una mezcla distintiva de identidad lingüística, económica y geográfica.
Comprender a Kenia a través de sus condados y ciudades
Los 47 condados de Kenia son más que comodidades administrativas: son unidades de identidad, gobierno y desarrollo regional. Cuando mapeamos las ciudades de Kenia, anclándolas en sus respectivos condados y departamentos, comenzamos a ver cómo la descentralización da forma a la infraestructura, la distribución de los recursos y las economías locales.
En nuestra base de datos de ciudades de Kenia, cada área urbana -ya sea la bulliciosa capital Nairobi, la ciudad junto al lago de Kisumu o los centros de rápido crecimiento como Thika y Kitale- está cuidadosamente vinculada a su condado. Esta clasificación es esencial para los investigadores que analizan el desarrollo regional, las empresas que exploran la expansión del mercado y los planificadores que modelan el crecimiento urbano.
Las coordenadas y la necesidad de precisión
La latitud y la longitud no son meros datos técnicos, sino que son las claves esenciales para el análisis espacial. En Kenia, donde la topografía cambia dramáticamente a distancias cortas, tener coordenadas precisas para cada ciudad permite una visión poderosa.
Ya sea para comprender la viabilidad agrícola del interior de Nakuru o para modelar los flujos de transporte desde Garissa hasta la costa, una geolocalización precisa es fundamental. Nuestro conjunto de datos proporciona esta precisión para cada ciudad en Kenia, lo que permite la visualización y el análisis geoespacial a escala local y nacional.
La potencia de Excel en el análisis urbano y regional
Quizás el desarrollo más interesante en nuestro conjunto de datos es la inclusión del formato **Excel (xlsx)**. Este cambio es más que técnico, es filosófico. Al ofrecer datos sobre ciudades en Excel, rompemos la barrera que a menudo separa los datos de los usuarios cotidianos.
Excel abre el paisaje urbano de Kenia a educadores que crean planes de lecciones, ONG que evalúan el acceso rural, periodistas que elaboran infografías y empresarios que se dirigen a las ciudades desatendidas. Con Excel, los usuarios pueden filtrar por condado, ordenar por zonas de elevación y analizar la distribución urbana sin necesidad de conocimientos especializados en bases de datos.
Para muchos, Excel es el puente entre los datos sin procesar y la información procesable, y ahora, Kenya está disponible para ellos con solo unos pocos clics.
Un conjunto de datos que habla varios idiomas
Más allá de Excel, nuestros datos sobre la ciudad keniana son accesibles en:
* **CSV** - Para una importación flexible en casi cualquier herramienta
* **SQL** - Para la integración en bases de datos estructuradas
* **JSON** - Para el desarrollo web y las aplicaciones modernas
* **XML** - Para sistemas que requieren un formato de datos jerárquico
Cada versión mantiene una estructura unificada, lo que garantiza que, independientemente de la plataforma, la integridad de los datos de las ciudades de Kenia siga siendo coherente.
Por qué los datos de las ciudades son importantes para el futuro de Kenia
Kenia es una nación en movimiento: sus ciudades se están expandiendo, los centros rurales se están urbanizando y la infraestructura está alcanzando nuevas fronteras. La planificación urbana, la preparación para desastres, la adaptación al clima y las previsiones económicas dependen de datos geográficos estructurados de alta calidad.
Nuestra base de datos está diseñada para apoyar ese futuro. Con nombres de ciudades, afiliaciones administrativas y coordenadas precisas, proporcionamos las herramientas para entender la geografía en evolución de Kenia con claridad y profundidad.
Conclusión: Cartografiando Kenia, Empoderando la Percepción
Kenia merece algo más que admiración, merece comprensión. A través de la lente de un geógrafo, esta comprensión comienza con datos detallados de la ciudad: dónde están los lugares, cómo se gobiernan y cómo se conectan.
Ahora, con la poderosa inclusión del formato Excel junto a CSV, SQL, JSON y XML, hacemos que los datos sean accesibles para todos los estudiantes, políticos, investigadores y desarrolladores por igual. Ya sea que esté estudiando las tendencias de urbanización, planeando la logística humanitaria o simplemente interesado en la identidad espacial de Kenia, el mapa nunca ha sido más detallado ni más utilizable.
