Ciudades de Ivory Coast con Latitud y Longitud – Descarga en Excel, CSV, SQL, JSON, XML
Última actualización: 24 de enero de 2026.
Aquí encontrarás una muestra seleccionada de 100 ciudades clave de Ivory Coast, cada una con datos esenciales como latitud, longitud, región administrativa y otros atributos relevantes.
Esta vista previa se extrae de nuestro conjunto de datos completo, que incluye un total de 10592 ubicaciones geográficas en todo el país.
Ya sea que trabajes en cartografía, análisis de datos o desarrollo de aplicaciones, los datos están disponibles para uso personal y comercial.
Todos los registros están disponibles en cinco formatos: Excel (.xlsx), CSV, SQL, JSON y XML.
Capital destacada: La capital oficial de Ivory Coast es Yamoussoukro.
| Geoname_ID | City | Alternate_Name | Country_Code | Region | Sub_region | Latitude | Longitude | Elevation | Population | Timezone | Fcode_Name |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2282637 | Parhadi | CI | Zanzan | 8.45955 | -3.53665 | 0 | Africa/Abidjan | populated place | |||
| 7850622 | Guianlé | CI | Montagnes | 7.33822 | -7.59795 | 0 | Africa/Abidjan | populated place | |||
| 2287041 | Klyosyokaha | CI | Savanes | 9.4 | -5.4 | 0 | Africa/Abidjan | populated place | |||
| 2279203 | Zoupangbeu | Zoukpangbeu,Zoupangbe,Zoupangbeu,Zoupougbe,Zoupougbé | CI | Sassandra-Marahoué | 6.79634 | -6.76506 | 0 | Africa/Abidjan | populated place | ||
| 2291646 | Bidiala-Sobara | CI | Vallée du Bandama | 8.40417 | -4.13774 | 0 | Africa/Abidjan | populated place | |||
| 2283649 | Niabayo | CI | Bas-Sassandra | 5.06503 | -6.09335 | 0 | Africa/Abidjan | populated place | |||
| 2290138 | Dibikro | CI | Lacs | 7.21667 | -4.8 | 0 | Africa/Abidjan | populated place | |||
| 2279719 | Yao Kramo | CI | Lacs | 7.06667 | -5.43333 | 0 | Africa/Abidjan | populated place | |||
| 2279644 | Yénalé | CI | Montagnes | 7.12917 | -7.53194 | 0 | Africa/Abidjan | populated place | |||
| 2291612 | Bigné | Bigne,Bigné,Binie,Binié,Pene,Pere,Péné,Péré | CI | Bas-Sassandra | 4.95925 | -6.65988 | 0 | Africa/Abidjan | populated place | ||
| 8032715 | Takpé | CI | Lagunes | 5.89341 | -4.31108 | 0 | Africa/Abidjan | populated place | |||
| 2284819 | Loumbo | CI | Vallée du Bandama | 7.5793 | -5.06297 | 0 | Africa/Abidjan | populated place | |||
| 8032666 | Kouadjo Ntakpé | CI | Lagunes | 5.81882 | -4.37333 | 0 | Africa/Abidjan | populated place | |||
| 2279394 | Zéizra | Seizra,Séizra,Zeizra,Zéizra | CI | Sassandra-Marahoué | 7.4 | -6.23333 | 0 | Africa/Abidjan | populated place | ||
| 2286552 | Komina-Kouassi | CI | Lacs | 7.55 | -4.06667 | 0 | Africa/Abidjan | populated place | |||
| 2287791 | Issankro | CI | Vallée du Bandama | 7.98575 | -5.19827 | 0 | Africa/Abidjan | populated place | |||
| 8032956 | Yapi Séka | CI | Lagunes | 5.87424 | -4.01003 | 0 | Africa/Abidjan | populated place | |||
| 2280619 | Timbaouré | Timbaoure,Timbaouré,Tinbahoure,Tinbahouré | CI | Zanzan | 9.61309 | -3.95163 | 0 | Africa/Abidjan | populated place | ||
| 2290969 | Bouafoukro | Bouaffoukro,Bouafoukro | CI | Lacs | 6.67163 | -4.47453 | 0 | Africa/Abidjan | populated place | ||
| 2286296 | Korkaha | CI | Savanes | 9.58333 | -5.01667 | 0 | Africa/Abidjan | populated place | |||
| 2597135 | Bléouhokro | CI | Comoé | 5.36889 | -3.08944 | 0 | Africa/Abidjan | populated place | |||
| 2596876 | Nianda | CI | Lagunes | 5.91627 | -4.79703 | 0 | Africa/Abidjan | populated place | |||
| 2291114 | Bongotanamoun | CI | Lacs | 7.35 | -4.38333 | 0 | Africa/Abidjan | populated place | |||
| 8033462 | Ogoua | CI | Lagunes | 5.82589 | -3.74429 | 0 | Africa/Abidjan | populated place | |||
| 2288905 | Foula | Foula,Foulla | CI | Denguélé | 9.33892 | -7.78958 | 0 | Africa/Abidjan | populated place | ||
| 8033476 | Ncho | CI | Lagunes | 5.79817 | -3.6534 | 0 | Africa/Abidjan | populated place | |||
| 2290907 | Bouégi | CI | Montagnes | 7.75 | -7.5 | 0 | Africa/Abidjan | populated place | |||
| 8031509 | Koukou Asseu | CI | Abidjan | 5.43134 | -4.14417 | 0 | Africa/Abidjan | populated place | |||
| 8032939 | Sombo | CI | Lagunes | 5.86346 | -4.05057 | 0 | Africa/Abidjan | populated place | |||
| 2287512 | Kanmandoli Kouassikro | Kandou-Kouassikro,Kanmandoli Kouassikro | CI | Lacs | 7.41808 | -4.54026 | 0 | Africa/Abidjan | populated place | ||
| 2293138 | Akoua | CI | Vallée du Bandama | 7.53067 | -4.99795 | 0 | Africa/Abidjan | populated place | |||
| 2279468 | Zangboplé | Zammbo,Zangbople,Zangboplé | CI | Savanes | 9.32082 | -5.85694 | 0 | Africa/Abidjan | populated place | ||
| 2291003 | Bossi | CI | Vallée du Bandama | 7.5763 | -5.62946 | 0 | Africa/Abidjan | populated place | |||
| 2279669 | Yébouéblessou | Yeboue-Blessou,Yeboueblessou,Yéboué-Blessou,Yébouéblessou | CI | Lacs | 7.4566 | -4.7821 | 0 | Africa/Abidjan | populated place | ||
| 2285659 | Kpanzaopleu | CI | Montagnes | 7.41483 | -7.85374 | 0 | Africa/Abidjan | populated place | |||
| 2292863 | Anoumabou | CI | Gôh-Djiboua | 5.62144 | -5.10824 | 0 | Africa/Abidjan | populated place | |||
| 2291244 | Bokala | CI | Vallée du Bandama | 8.40705 | -4.60629 | 0 | Africa/Abidjan | populated place | |||
| 7848853 | Guétouo | CI | Montagnes | 6.95187 | -8.03054 | 0 | Africa/Abidjan | populated place | |||
| 2290819 | Bouoissué | Akabovvosue,Akabovvosué,Akoboissue,Akoboissué,Bouoissue,Bouoissué | CI | Comoé | 6.96348 | -3.2324 | 0 | Africa/Abidjan | populated place | ||
| 2289494 | Dyédougou | Diodougou,Dyedougou,Dyédougou | CI | Woroba | 8.32446 | -5.95724 | 0 | Africa/Abidjan | populated place | ||
| 2286161 | Kouakou Kouadjokro | Kouadiokro,Kouakou Kouadjokro | CI | Vallée du Bandama | 7.55568 | -4.68609 | 0 | Africa/Abidjan | populated place | ||
| 2280182 | Tyawé | Tiaoue,Tiaoué,Tyawe,Tyawé | CI | Woroba | 8.15452 | -7.89008 | 0 | Africa/Abidjan | populated place | ||
| 2279483 | Zanapkokaha | CI | Savanes | 9.37771 | -5.63016 | 0 | Africa/Abidjan | populated place | |||
| 2279652 | Yégolé | CI | Montagnes | 7.7487 | -7.70508 | 0 | Africa/Abidjan | populated place | |||
| 2280029 | Vinvéréna | CI | Zanzan | 9.86667 | -3.5 | 0 | Africa/Abidjan | populated place | |||
| 2282609 | Pauli-Brousse | CI | Bas-Sassandra | 4.96289 | -6.18983 | 0 | Africa/Abidjan | populated place | |||
| 2283757 | Nénébroufla | CI | Sassandra-Marahoué | 6.61238 | -5.61998 | 0 | Africa/Abidjan | populated place | |||
| 7849537 | Sogalé | CI | Montagnes | 7.27549 | -8.1168 | 0 | Africa/Abidjan | populated place | |||
| 2283908 | Natatioupoulouo | CI | Zanzan | 9.82876 | -3.47981 | 0 | Africa/Abidjan | populated place | |||
| 2292703 | Assékro | CI | Vallée du Bandama | 7.79207 | -5.25518 | 0 | Africa/Abidjan | populated place | |||
| 2280085 | Tyongofolokaha | Tiongofolokaha,Tyongofolokaha | CI | Savanes | 9.63337 | -5.42972 | 0 | Africa/Abidjan | populated place | ||
| 2291962 | Bayota | Bayota | CI | Gôh-Djiboua | 6.46477 | -5.95427 | 0 | Africa/Abidjan | populated place | ||
| 7849064 | Dépouta | CI | Montagnes | 6.91043 | -7.9622 | 0 | Africa/Abidjan | populated place | |||
| 8032211 | Kariké | CI | Lagunes | 5.74112 | -4.38663 | 0 | Africa/Abidjan | populated place | |||
| 2290065 | Djénzoukro | Dienzoukro,Djenzoukro,Djénzoukro | CI | Lacs | 7.12972 | -4.56803 | 0 | Africa/Abidjan | populated place | ||
| 2292014 | Batiyal | CI | Zanzan | 9.9 | -3.55 | 0 | Africa/Abidjan | populated place | |||
| 2280815 | Tépléziéfogo | CI | Savanes | 10.29611 | -5.58694 | 0 | Africa/Abidjan | populated place | |||
| 2293531 | Abikofikro | Abikoffikro,Abikofikro | CI | Vallée du Bandama | 7.31714 | -5.50473 | 0 | Africa/Abidjan | populated place | ||
| 2283447 | Niéna | CI | Woroba | 8.13333 | -7.5 | 0 | Africa/Abidjan | populated place | |||
| 2291355 | Boduaso | Boduaso,Boduasso | CI | Sassandra-Marahoué | 7.70644 | -6.39561 | 0 | Africa/Abidjan | populated place | ||
| 2291604 | Bikoégui | CI | Zanzan | 9.47731 | -3.08776 | 0 | Africa/Abidjan | populated place | |||
| 2287276 | Katyonron | Kationron,Katyonron | CI | Vallée du Bandama | 8.75112 | -5.60154 | 0 | Africa/Abidjan | populated place | ||
| 2290753 | Braffédon | CI | Lagunes | 5.13839 | -4.98963 | 0 | Africa/Abidjan | populated place | |||
| 2283724 | Nganon | Nganon | CI | Savanes | 9.68176 | -5.99172 | 0 | Africa/Abidjan | populated place | ||
| 2291388 | Bobosso | CI | Vallée du Bandama | 8.51364 | -4.12264 | 0 | Africa/Abidjan | populated place | |||
| 2283274 | Nonfokaha | CI | Savanes | 9.48333 | -5.36667 | 0 | Africa/Abidjan | populated place | |||
| 2290560 | Dagba | Dagba | CI | Savanes | 9.24503 | -5.96465 | 0 | Africa/Abidjan | populated place | ||
| 2291910 | Bégonéta | CI | Sassandra-Marahoué | 6.66109 | -5.91291 | 0 | Africa/Abidjan | populated place | |||
| 2281974 | Sapia | CI | Zanzan | 8.02704 | -2.97762 | 0 | Africa/Abidjan | populated place | |||
| 2595320 | Anna | CI | Abidjan | 5.32454 | -3.87876 | 0 | Africa/Abidjan | populated place | |||
| 2288367 | Gomané | CI | Montagnes | 7.66056 | -7.28528 | 0 | Africa/Abidjan | populated place | |||
| 2284200 | Moromoro | CI | Zanzan | 9.73827 | -4.23936 | 0 | Africa/Abidjan | populated place | |||
| 2288171 | Gounéfla | CI | Sassandra-Marahoué | 7.61461 | -5.83078 | 0 | Africa/Abidjan | populated place | |||
| 8032765 | Nguessan | CI | Lagunes | 5.92353 | -4.29393 | 0 | Africa/Abidjan | populated place | |||
| 2281191 | Sourouboura | CI | Zanzan | 9.78333 | -3.35 | 0 | Africa/Abidjan | populated place | |||
| 2280939 | Tapéguhé | CI | Sassandra-Marahoué | 6.52607 | -6.78924 | 0 | Africa/Abidjan | populated place | |||
| 2285964 | Kouassissérénou | CI | Zanzan | 7.65266 | -2.90744 | 0 | Africa/Abidjan | populated place | |||
| 2280121 | Tyénisédougou | CI | Woroba | 8.4175 | -7.89337 | 0 | Africa/Abidjan | populated place | |||
| 2290675 | Broubrou | Broubou,Broubrou,Brubu,Buruburu | CI | Lagunes | 5.72477 | -4.8237 | 0 | Africa/Abidjan | populated place | ||
| 2285273 | Lengékoro | CI | Woroba | 8.04632 | -7.0838 | 0 | Africa/Abidjan | populated place | |||
| 8032732 | Kaya | CI | Lagunes | 5.9038 | -4.28903 | 0 | Africa/Abidjan | populated place | |||
| 2293315 | Afodian | CI | Lacs | 7.48333 | -4.13333 | 0 | Africa/Abidjan | populated place | |||
| 2280462 | Tonbé | CI | Zanzan | 9.36877 | -2.75846 | 0 | Africa/Abidjan | populated place | |||
| 8032319 | Mamakoro Kone | CI | Lagunes | 5.6895 | -4.21342 | 0 | Africa/Abidjan | populated place | |||
| 2279785 | Yakokoroko | CI | Zanzan | 8.07117 | -3.08349 | 0 | Africa/Abidjan | populated place | |||
| 2283071 | Nyoroningé | Nioroningue,Nioroningué,Nyoroninge,Nyoroningé | CI | Savanes | 9.98227 | -5.22131 | 0 | Africa/Abidjan | populated place | ||
| 7848051 | Zouzousso II | CI | Montagnes | 7.82027 | -7.65165 | 0 | Africa/Abidjan | populated place | |||
| 8033470 | Manin Kukubu | CI | Lagunes | 5.78843 | -3.65808 | 0 | Africa/Abidjan | populated place | |||
| 7884323 | Angban Broukro | CI | Lacs | 7.81171 | -4.42094 | 0 | Africa/Abidjan | populated place | |||
| 2290512 | Dakouri Dagolilié | CI | Gôh-Djiboua | 5.97914 | -5.74985 | 0 | Africa/Abidjan | populated place | |||
| 2284868 | Logbakro | Logbakro,Loubakro | CI | Vallée du Bandama | 7.56214 | -5.07743 | 0 | Africa/Abidjan | populated place | ||
| 2284001 | Nanbolokaha | Nanbolokaha,Nanvolokaha | CI | Savanes | 9.38955 | -5.5926 | 0 | Africa/Abidjan | populated place | ||
| 2292644 | Assouékro | CI | Lacs | 7.51667 | -4.05 | 0 | Africa/Abidjan | populated place | |||
| 2596993 | Sanhoukro | CI | Comoé | 5.78499 | -3.12968 | 0 | Africa/Abidjan | populated place | |||
| 2289265 | Faman | CI | Woroba | 8.32502 | -7.34444 | 0 | Africa/Abidjan | populated place | |||
| 2281792 | Sémoukro | CI | Vallée du Bandama | 7.44638 | -5.07797 | 0 | Africa/Abidjan | populated place | |||
| 8032788 | Niamo | CI | Lagunes | 5.94749 | -4.26938 | 0 | Africa/Abidjan | populated place | |||
| 8032405 | Halfo | CI | Lagunes | 5.57871 | -4.07282 | 0 | Africa/Abidjan | populated place | |||
| 8032707 | Kouamé Koffi | CI | Lagunes | 5.87704 | -4.30079 | 0 | Africa/Abidjan | populated place | |||
| 2283653 | Nia | Nia,Nya | CI | Lagunes | 6.0095 | -3.72546 | 0 | Africa/Abidjan | populated place |
Cartografiando el pulso de Costa de Marfil: una inmersión profunda de un geógrafo en la identidad urbana
La geografía de la identidad en Costa de Marfil
Costa de Marfil, conocida localmente como Côte d'Ivoire, es más que un país; es una compleja red de líneas de vida urbanas que se extiende desde el vibrante corazón de Abidján hasta las calles más tranquilas pero culturalmente ricas de Korhogo. Como geógrafo, uno no se limita a observar estos lugares en un mapa. Uno los siente. Uno entiende que cada ciudad no es solo un punto, sino una historia. Las historias, para ser preservadas y exploradas de manera significativa, requieren datos estructurados -regionales, departamentales y espacialmente precisos.
Nuestra amplia base de datos sobre las ciudades de Costa de Marfil está diseñada precisamente para ese propósito. Captura el carácter dinámico del paisaje urbano de la nación, vinculando cada ciudad no sólo a su ubicación, sino también a su identidad política y administrativa: su región, su departamento y sus coordenadas.
Una nación construida sobre la diversidad regional
La estructura geográfica de Costa de Marfil se define por su subdivisión en 14 distritos, segmentados en 31 regiones y luego en departamentos. Esta jerarquía no es solo burocrática, es ADN geográfico. Desde las localidades envueltas por la selva tropical en el sur hasta los pueblos anclados a la sabana en el norte, comprender estas divisiones es esencial para entender cómo interactúan, se desarrollan y conectan las comunidades.
Nuestro conjunto de datos integra estas divisiones meticulosamente. Cada ciudad está emparejada con su región y departamento, ofreciendo una visión granular de la organización geográfica del país. Si usted es un investigador, un desarrollador, un planificador o un inversor, esta estructura permite obtener información escalable y una localización precisa.
Latitud y longitud: anclando a Costa de Marfil en el espacio
Los datos geográficos significan poco sin contexto espacial. Es por eso que nuestra base de datos incluye la latitud y longitud exactas de cada ciudad en Costa de Marfil. Estas coordenadas no son solo números; son anclas. Realizan análisis de terreno, potencian la visualización y permiten la integración con software cartográfico, sistemas SIG y modelos predictivos.
Cuando usted busca entender dónde está ocurriendo el crecimiento, o donde falta infraestructura, estas coordenadas se convierten en su brújula.
Por qué Excel es el mejor
Aunque ofrecemos estos datos en cinco formatos, incluidos CSV, SQL, JSON y XML, la introducción de **Excel (xlsx)** es una elección deliberada y poderosa. Excel no solo es ubicuo, sino que es intuitivo. Permite a los tomadores de decisiones ordenar, filtrar y visualizar sin necesidad de escribir una sola línea de código.
Puede aislar ciudades en regiones específicas, comparar departamentos e incluso rastrear la proximidad a recursos naturales o corredores comerciales, todo en un formato que habla el lenguaje de profesionales de todos los orígenes. El conjunto de datos de Excel está estructurado para ofrecer rendimiento y claridad, lo que lo convierte en el punto de entrada ideal para los usuarios de todos los niveles de competencia técnica.
Flexibilidad entre formatos: CSV, SQL, JSON, XML
Más allá de Excel, reconocemos la diversidad de los entornos tecnológicos. Es por eso que el conjunto de datos de Costa de Marfil también está disponible en:
* **CSV** para compatibilidad con prácticamente cualquier herramienta
* **SQL** para la integración directa de bases de datos
* **JSON** para aplicaciones web dinámicas
* **XML** para sistemas que requieren una estructura de datos jerárquica
Cada formato está validado, optimizado y listo para la integración.
Inteligencia urbana para una nación en movimiento
Costa de Marfil está emergiendo como una potencia regional en el oeste de África. Con el crecimiento impulsado por la agricultura, el comercio, la energía y la tecnología, la importancia de la inteligencia urbana nunca ha sido mayor. Comprender dónde crecen las ciudades, cómo evolucionan los departamentos y cómo la infraestructura conecta los nodos regionales es crucial tanto para la política interna como para el desarrollo internacional.
Este no es solo un conjunto de datos, sino una base para la inversión inteligente, la investigación, la gobernanza y la conectividad.
Conclusión: Costa de Marfil, célula por célula
Como geógrafo, pocas cosas me excitan más que ver un paisaje vivo traducido en datos utilizables y accesibles. Con nuestro nuevo formato mejorado de Excel, nuestra base de datos de la ciudad de Costa de Marfil no es solo una herramienta, sino un puente entre la pasión y la precisión.
Dejemos de adivinar hacia dónde se dirige Costa de Marfil. Mapémoslo región por región, ciudad por ciudad y celda por celda.
