Ciudades de Alemania con Latitud y Longitud – Descarga en Excel, CSV, SQL, JSON, XML
Última actualización: 24 de enero de 2026.
Aquí encontrarás una muestra seleccionada de 100 ciudades clave de Germany, cada una con datos esenciales como latitud, longitud, región administrativa y otros atributos relevantes.
Esta vista previa se extrae de nuestro conjunto de datos completo, que incluye un total de 65005 ubicaciones geográficas en todo el país.
Ya sea que trabajes en cartografía, análisis de datos o desarrollo de aplicaciones, los datos están disponibles para uso personal y comercial.
Todos los registros están disponibles en cinco formatos: Excel (.xlsx), CSV, SQL, JSON y XML.
Capital destacada: La capital oficial de Alemania es Berlin.
| Geoname_ID | City | Alternate_Name | Country_Code | Region | Sub_region | Latitude | Longitude | Elevation | Population | Timezone | Fcode_Name |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2918644 | Göttin | DE | Brandenburg | 00 | 52.36758 | 12.54837 | 0 | Europe/Berlin | populated place | ||
| 2935844 | Dörholt | DE | North Rhine-Westphalia | Regierungsbezirk Münster | 51.95873 | 7.30974 | 0 | Europe/Berlin | populated place | ||
| 2913684 | Günderer | Ginderer | DE | Bavaria | Upper Bavaria | 47.82802 | 11.78593 | 0 | Europe/Berlin | populated place | |
| 2924525 | Friedrichshöhe | DE | Saxony-Anhalt | 00 | 51.63544 | 10.93306 | 0 | Europe/Berlin | populated place | ||
| 2837657 | Schmoldow | DE | Mecklenburg-Vorpommern | 00 | 53.97194 | 13.35354 | 0 | Europe/Berlin | populated place | ||
| 2879257 | Leimbach | Leimbach | DE | Saxony-Anhalt | 00 | 51.36161 | 11.55005 | 390 | Europe/Berlin | populated place | |
| 2885136 | Kotthausen | DE | North Rhine-Westphalia | Regierungsbezirk Arnsberg | 51.28333 | 7.41667 | 0 | Europe/Berlin | populated place | ||
| 2890666 | Kirchberg | Kirchberg,Kirchberg vorm Wald | DE | Bavaria | Lower Bavaria | 48.64559 | 13.32565 | 0 | Europe/Berlin | populated place | |
| 2901371 | Hohenwart | Hohenwart,Hohenwarth | DE | Bavaria | Upper Bavaria | 48.19264 | 12.78032 | 0 | Europe/Berlin | populated place | |
| 2934663 | Dülmen | DE | North Rhine-Westphalia | Regierungsbezirk Köln | 51.05 | 7.1 | 0 | Europe/Berlin | populated place | ||
| 2926848 | Filzen | DE | Bavaria | Upper Bavaria | 48.0521 | 12.092 | 0 | Europe/Berlin | populated place | ||
| 2943911 | Brodowin | DE | Brandenburg | 00 | 52.91118 | 13.96156 | 0 | Europe/Berlin | populated place | ||
| 2859784 | Ober Mengelbach | DE | Hesse | Regierungsbezirk Darmstadt | 49.58333 | 8.8 | 0 | Europe/Berlin | populated place | ||
| 2837621 | Schmuggerow | DE | Mecklenburg-Vorpommern | 00 | 53.73694 | 13.72508 | 0 | Europe/Berlin | populated place | ||
| 2914940 | Groß Todtshorn | DE | Lower Saxony | 00 | 53.21462 | 9.77912 | 0 | Europe/Berlin | populated place | ||
| 2859032 | Oberselters | DE | Hesse | Regierungsbezirk Gießen | 50.32231 | 8.24114 | 0 | Europe/Berlin | populated place | ||
| 2848572 | Reiser | DE | Thuringia | 00 | 51.25218 | 10.46958 | 0 | Europe/Berlin | populated place | ||
| 2876710 | Lobertsried | DE | Bavaria | Lower Bavaria | 48.98011 | 13.05198 | 0 | Europe/Berlin | populated place | ||
| 2806843 | Wolfersthal | DE | Bavaria | Upper Palatinate | 49.14416 | 11.49445 | 0 | Europe/Berlin | populated place | ||
| 2865405 | Neue Turmwarte | DE | Saxony-Anhalt | 00 | 51.88333 | 10.75 | 0 | Europe/Berlin | populated place | ||
| 2957507 | Altenreuth | DE | Bavaria | Upper Franconia | 50.23455 | 11.49133 | 0 | Europe/Berlin | populated place | ||
| 2886848 | Ködelberg | DE | Bavaria | Upper Franconia | 50.3358 | 11.49822 | 0 | Europe/Berlin | populated place | ||
| 2858652 | Oberwarlins | DE | Bavaria | Swabia | 47.86196 | 10.32163 | 0 | Europe/Berlin | populated place | ||
| 2805998 | Wrisbergholzen | Wrisbergholzen | DE | Lower Saxony | 00 | 52.02977 | 9.91224 | 0 | Europe/Berlin | populated place | |
| 2918704 | Göttentrup | DE | North Rhine-Westphalia | Regierungsbezirk Detmold | 52.04489 | 9.0148 | 0 | Europe/Berlin | populated place | ||
| 2850808 | Rain | Rain | DE | Bavaria | Swabia | 48.69029 | 10.91611 | 8438 | Europe/Berlin | populated place | |
| 2878979 | Leizen | Lajcen,Лайцен,Лајцен | DE | Mecklenburg-Vorpommern | 00 | 53.36653 | 12.47463 | 233 | Europe/Berlin | populated place | |
| 2807393 | Wittau | DE | Baden-Wurttemberg | Regierungsbezirk Stuttgart | 49.11613 | 10.10794 | 0 | Europe/Berlin | populated place | ||
| 2814283 | Wangen | Wangen | DE | Baden-Wurttemberg | Tübingen Region | 47.97368 | 9.35235 | 0 | Europe/Berlin | populated place | |
| 2953114 | Baldershausen | DE | Bavaria | Lower Bavaria | 48.69604 | 11.9428 | 0 | Europe/Berlin | populated place | ||
| 2915112 | Groß Rottmersleben | DE | Saxony-Anhalt | 00 | 52.21667 | 11.4 | 0 | Europe/Berlin | populated place | ||
| 2820664 | Twiehausen | Twiehausen | DE | North Rhine-Westphalia | Regierungsbezirk Detmold | 52.39292 | 8.53249 | 0 | Europe/Berlin | populated place | |
| 2821068 | Tröbsdorf | Trobsdorf,Troebsdorf,Tröbsdorf | DE | Thuringia | 00 | 50.98326 | 11.27893 | 0 | Europe/Berlin | populated place | |
| 2951403 | Beierfelde | DE | Lower Saxony | 00 | 51.7 | 10.25 | 0 | Europe/Berlin | populated place | ||
| 2875826 | Loskamp | DE | North Rhine-Westphalia | Düsseldorf District | 51.4 | 6.86667 | 0 | Europe/Berlin | populated place | ||
| 2831383 | Sommerhof | DE | Bavaria | Regierungsbezirk Unterfranken | 50.01869 | 9.65558 | 0 | Europe/Berlin | populated place | ||
| 2919566 | Gödern | DE | Thuringia | 00 | 50.97576 | 12.353 | 0 | Europe/Berlin | populated place | ||
| 2899317 | Honsbronn | DE | Baden-Wurttemberg | Regierungsbezirk Stuttgart | 49.45056 | 9.90861 | 0 | Europe/Berlin | populated place | ||
| 2844847 | Roßbach | Rossbach,Roßbach | DE | Bavaria | Upper Bavaria | 48.32384 | 11.21593 | 0 | Europe/Berlin | populated place | |
| 2909870 | Haselbach | DE | Bavaria | Regierungsbezirk Unterfranken | 50.3979 | 10.00168 | 0 | Europe/Berlin | populated place | ||
| 2859196 | Obersayn | DE | Rheinland-Pfalz | 00 | 50.5502 | 7.88448 | 0 | Europe/Berlin | populated place | ||
| 2941968 | Bühl | DE | Bavaria | Upper Franconia | 49.92026 | 11.63748 | 0 | Europe/Berlin | populated place | ||
| 2924601 | Friedrichsfelde | Friedrichsfelde | DE | Mecklenburg-Vorpommern | 00 | 53.4 | 13.28333 | 0 | Europe/Berlin | populated place | |
| 2949452 | Beyersdorf | Beyersdorf | DE | Saxony-Anhalt | 00 | 51.59235 | 12.17878 | 0 | Europe/Berlin | populated place | |
| 2957881 | Altenau | Altenau | DE | Brandenburg | 00 | 51.419 | 13.26834 | 0 | Europe/Berlin | populated place | |
| 2933343 | Edlau | Edlau | DE | Saxony-Anhalt | 00 | 51.66667 | 11.81667 | 511 | Europe/Berlin | populated place | |
| 2913917 | Gubitzmoos | DE | Bavaria | Upper Franconia | 49.88095 | 11.48046 | 0 | Europe/Berlin | populated place | ||
| 2803997 | Zitterpenningshagen | DE | Mecklenburg-Vorpommern | 00 | 54.25921 | 13.08858 | 0 | Europe/Berlin | populated place | ||
| 2849113 | Reichenbach bei Winnenden | DE | Baden-Wurttemberg | Regierungsbezirk Stuttgart | 48.8404 | 9.44378 | 0 | Europe/Berlin | populated place | ||
| 2950719 | Berg | DE | Rheinland-Pfalz | 00 | 50.66079 | 7.5275 | 0 | Europe/Berlin | populated place | ||
| 2839492 | Schiedenhohlweg | DE | Schleswig-Holstein | 00 | 54.85 | 9.55 | 0 | Europe/Berlin | populated place | ||
| 2899301 | Höntrup | Hogingthorp,Hoingthorp,Hôgingthorp,Hôingthorp | DE | North Rhine-Westphalia | Regierungsbezirk Detmold | 51.92723 | 9.02965 | 0 | Europe/Berlin | populated place | |
| 2932307 | Eichenhof | DE | Bavaria | Upper Franconia | 49.8309 | 10.91749 | 0 | Europe/Berlin | populated place | ||
| 2945189 | Brandstätt | DE | Bavaria | Upper Bavaria | 48.07433 | 12.12566 | 0 | Europe/Berlin | populated place | ||
| 2915088 | Großschaffhausen | DE | Bavaria | Upper Bavaria | 48.35758 | 12.14607 | 0 | Europe/Berlin | populated place | ||
| 2869330 | Moosstetten | DE | Bavaria | Upper Bavaria | 48.21163 | 11.94798 | 0 | Europe/Berlin | populated place | ||
| 2841912 | Sandbochum | DE | North Rhine-Westphalia | Regierungsbezirk Arnsberg | 51.65786 | 7.69438 | 0 | Europe/Berlin | populated place | ||
| 2847344 | Ried | DE | Baden-Wurttemberg | Freiburg Region | 47.75618 | 7.80716 | 0 | Europe/Berlin | populated place | ||
| 2959895 | Abbehauserwisch | DE | Lower Saxony | 00 | 53.51444 | 8.42239 | 0 | Europe/Berlin | populated place | ||
| 2812512 | Weilheim | DE | Baden-Wurttemberg | Tübingen Region | 48.49167 | 9.03368 | 0 | Europe/Berlin | populated place | ||
| 2808158 | Windisch-Bockenfeld | DE | Baden-Wurttemberg | Regierungsbezirk Stuttgart | 49.34844 | 10.07675 | 0 | Europe/Berlin | populated place | ||
| 2941121 | Burgstall | DE | Baden-Wurttemberg | Regierungsbezirk Stuttgart | 49.43698 | 10.12477 | 0 | Europe/Berlin | populated place | ||
| 2855307 | Passin | DE | Mecklenburg-Vorpommern | 00 | 53.90105 | 11.99934 | 0 | Europe/Berlin | populated place | ||
| 2868249 | Mühlenberg | DE | Lower Saxony | 00 | 51.79387 | 9.51319 | 0 | Europe/Berlin | populated place | ||
| 2872311 | Meierndorf | DE | Bavaria | Regierungsbezirk Mittelfranken | 49.14485 | 10.50167 | 0 | Europe/Berlin | populated place | ||
| 2883008 | Kuglthal | DE | Bavaria | Upper Bavaria | 48.02967 | 12.72049 | 0 | Europe/Berlin | populated place | ||
| 2860084 | Ober Kettendorf | DE | Bavaria | Lower Bavaria | 48.45232 | 12.7117 | 0 | Europe/Berlin | populated place | ||
| 2821847 | Töppel | DE | Saxony-Anhalt | 00 | 51.98635 | 12.02923 | 0 | Europe/Berlin | populated place | ||
| 2813377 | Wegenstedt | Vegenshtedt,Vegenshtet,Wegenstedt,Вегенштедт,Вегенштет | DE | Saxony-Anhalt | 00 | 52.38674 | 11.19998 | 399 | Europe/Berlin | populated place | |
| 2955305 | Asbachhof | DE | Bavaria | Regierungsbezirk Mittelfranken | 49.55436 | 10.17695 | 0 | Europe/Berlin | populated place | ||
| 2905709 | Herrgottsruhe | DE | Bavaria | Swabia | 48.36667 | 10.98333 | 0 | Europe/Berlin | populated place | ||
| 2942805 | Buchar | DE | Mecklenburg-Vorpommern | 00 | 53.7255 | 13.22456 | 0 | Europe/Berlin | populated place | ||
| 2881456 | Landwehr | DE | Brandenburg | 00 | 51.96053 | 13.58841 | 0 | Europe/Berlin | populated place | ||
| 2870770 | Mitteldeich | DE | Schleswig-Holstein | 00 | 54.5 | 8.83333 | 0 | Europe/Berlin | populated place | ||
| 2822067 | Tjüche | DE | Lower Saxony | 00 | 53.16667 | 7.43333 | 0 | Europe/Berlin | populated place | ||
| 2886166 | Kaiserau | Kolonie Kaiserau | DE | North Rhine-Westphalia | Regierungsbezirk Arnsberg | 51.56576 | 7.61679 | 0 | Europe/Berlin | populated place | |
| 2867282 | Muuks | Muucks | DE | Mecklenburg-Vorpommern | 00 | 54.37236 | 12.9879 | 0 | Europe/Berlin | populated place | |
| 2929191 | Esch | DE | Hesse | Regierungsbezirk Darmstadt | 50.25 | 8.31688 | 0 | Europe/Berlin | populated place | ||
| 2805220 | Zarenthien | DE | Lower Saxony | 00 | 53.00172 | 10.87526 | 0 | Europe/Berlin | populated place | ||
| 11608955 | Strietwald | DE | Bavaria | Regierungsbezirk Unterfranken | 49.9911 | 9.11831 | 0 | Europe/Berlin | populated place | ||
| 2827218 | Stetten am Heuchelberg | Stetten,Stetten am Heuchelberg | DE | Baden-Wurttemberg | Regierungsbezirk Stuttgart | 49.13153 | 9.00869 | 0 | Europe/Berlin | populated place | |
| 2898251 | Hub | DE | Bavaria | Swabia | 47.75923 | 10.32493 | 0 | Europe/Berlin | populated place | ||
| 2861788 | Nossen | Nosen,Nosene,Nossen,Nosyn,nuo sen,nwsn,nzn,Носен,Носсен,نزن,نوسن,诺森 | DE | Saxony | 00 | 51.05798 | 13.29652 | 7588 | Europe/Berlin | populated place | |
| 2887754 | Klingen | DE | Bavaria | Upper Palatinate | 49.04101 | 11.79895 | 0 | Europe/Berlin | populated place | ||
| 2852523 | Possenfelden | DE | Bavaria | Upper Franconia | 49.75118 | 10.66781 | 0 | Europe/Berlin | populated place | ||
| 2880863 | Langenzell | Langenzell | DE | Baden-Wurttemberg | Karlsruhe Region | 49.36389 | 8.83917 | 0 | Europe/Berlin | populated place | |
| 2924442 | Friedrichswalde | Friedrichswalde | DE | Mecklenburg-Vorpommern | 00 | 53.76671 | 11.75101 | 0 | Europe/Berlin | populated place | |
| 2936548 | Dobritz | Dobritz | DE | Saxony-Anhalt | 00 | 52.02654 | 12.2264 | 320 | Europe/Berlin | populated place | |
| 2819939 | Unterbernstein | DE | Bavaria | Upper Palatinate | 49.33544 | 11.87617 | 0 | Europe/Berlin | populated place | ||
| 2947407 | Bocka | DE | Thuringia | 00 | 51.00592 | 12.51965 | 0 | Europe/Berlin | populated place | ||
| 2936240 | Donk | DE | North Rhine-Westphalia | Düsseldorf District | 51.23493 | 6.46853 | 0 | Europe/Berlin | populated place | ||
| 2948712 | Birk | DE | Bavaria | Upper Franconia | 49.86959 | 11.69626 | 0 | Europe/Berlin | populated place | ||
| 2809984 | Wetter | Stadt Wetter (Ruhr),Wetter,Wetter (Ruhr) | DE | North Rhine-Westphalia | Regierungsbezirk Arnsberg | 51.38747 | 7.39277 | 29146 | Europe/Berlin | populated place | |
| 2890325 | Kirdorf | DE | North Rhine-Westphalia | Regierungsbezirk Köln | 50.9749 | 6.57268 | 0 | Europe/Berlin | populated place | ||
| 2847444 | Rickenbach | DE | Bavaria | Swabia | 47.5553 | 9.72813 | 0 | Europe/Berlin | populated place | ||
| 2948731 | Birach | Birach | DE | Baden-Wurttemberg | Freiburg Region | 48.35043 | 8.07999 | 0 | Europe/Berlin | populated place | |
| 2840692 | Schafhof | Schafhof | DE | Baden-Wurttemberg | Regierungsbezirk Stuttgart | 48.65 | 9.48333 | 0 | Europe/Berlin | populated place | |
| 2891364 | Kesslar | DE | Thuringia | 00 | 50.83934 | 11.41823 | 0 | Europe/Berlin | populated place | ||
| 2900576 | Hollenbek | DE | Schleswig-Holstein | 00 | 54.078 | 10.12363 | 0 | Europe/Berlin | populated place | ||
| 2847592 | Rhena | DE | Hesse | Regierungsbezirk Kassel | 51.28924 | 8.7925 | 0 | Europe/Berlin | populated place |
Alemania: una sinfonía cartográfica en el corazón de Europa
El genio geográfico de una nación
Alemania no es solo un país, sino una obra maestra de la geografía y el diseño humano. Desde las costas azotadas por el viento de Schleswig-Holstein hasta los escarpados picos de Baviera, cada rincón de la nación parece tener una historia escrita en tierra, elevación y asentamiento. Para los geógrafos como yo, Alemania es un atlas que cobra vida, un ejemplo vivo de cómo pueden coexistir en armonía paisajes naturales y precisión administrativa.
Pero apreciar la lógica espacial de Alemania no es solo un ejercicio de admiración. Exige estructura. Exige detalle. Exige datos.
Navegando por los Estados federados: la columna vertebral regional de Alemania
La estructura administrativa de Alemania es una de las más sofisticadas de Europa. Con 16 estados federales (Bundesländer), cada uno subdividido en distritos (Kreise) y municipios (Gemeinden), el país es una mina de oro para la modelización de datos geográficos. Comprender la relación entre una ciudad y su región es vital, ya sea que esté estudiando patrones de migración, diseñando redes de transporte o planificando servicios públicos.
Es por eso que he compilado meticulosamente una base de datos completa de ciudades para Alemania, vinculando cada localidad a su respectiva región y distrito. No se trata solo de nombres, sino de conectar puntos en una nación donde cada punto cuenta.
Señalar Alemania, una coordenada a la vez
La precisión es el pulso de la geografía moderna. Y en Alemania, con sus densas redes urbanas e infraestructuras críticas, los datos de latitud y longitud son indispensables. Ya sea que esté trazando el arco industrial del Rin o cartografiando las redes de energía renovable en toda Sajonia-Anhalt, saber exactamente dónde se encuentra cada ciudad es esencial para obtener información precisa y procesable.
El conjunto de datos que he construido proporciona coordenadas exactas para cada ciudad reconocida en Alemania. No más conjeturas: solo datos limpios y geolocalizados listos para su integración en el software SIG, modelos de investigación o servicios basados en la ubicación.
Excel: el formato de poder para la inteligencia territorial
Aunque el conjunto de datos está disponible en múltiples formatos -CSV, SQL, JSON y XML-, es la versión de Excel (.xlsx) la que realmente desbloquea su valor práctico. Con Excel, los datos espaciales se vuelven interactivos. Puedes agrupar las ciudades por región, ordenar por código administrativo, filtrar por proximidad a la altitud o incluso vincular los datos a paneles de control en tiempo real.
Los planificadores urbanos, analistas de negocios e investigadores académicos pueden manipular los datos al instante, creando tablas dinámicas, visualizaciones personalizadas y mapas accionables directamente desde su entorno de Excel. Sin codificación adicional. Solo claridad inmediata.
De los datos a la toma de decisiones: por qué importa esto
La influencia de Alemania se extiende más allá de sus fronteras. Sus ciudades son nodos de la economía global, sus regiones son líderes en innovación política y su infraestructura establece puntos de referencia a nivel mundial. Tener acceso a datos precisos y bien estructurados de la ciudad, completos con las coordenadas y el contexto administrativo, permite que todos, desde las empresas de logística hasta los grupos de reflexión, operen con precisión y confianza.
Mi objetivo al ofrecer este conjunto de datos es simple: cerrar la brecha entre la curiosidad y la capacidad. Ya sea que esté realizando estudios demográficos o creando aplicaciones localizadas, merece datos completos, limpios y fáciles de usar.
Conclusión: Comprender a Alemania, una célula a la vez
Alemania es un lienzo pintado en capas-cultural, histórico, ambiental y espacial. Para entenderlo de verdad, necesitamos más que mapas. Necesitamos datos que capturen su arquitectura administrativa y presencia física.
Con esta nueva base de datos refinada, ahora disponible en formato Excel junto a CSV, SQL, JSON y XML, cada ciudad alemana se convierte en más que un nombre en una página. Se convierte en un punto de datos preciso y contextualizado, listo para apoyar las decisiones y los descubrimientos de aquellos que buscan navegar por Alemania con claridad y profundidad.
