Ciudades de Colombia con Latitud y Longitud – Descarga en Excel, CSV, SQL, JSON, XML
Última actualización: 13 de diciembre de 2025.
Aquí encontrarás una muestra seleccionada de 100 ciudades clave de Colombia, cada una con datos esenciales como latitud, longitud, región administrativa y otros atributos relevantes.
Esta vista previa se extrae de nuestro conjunto de datos completo, que incluye un total de 30947 ubicaciones geográficas en todo el país.
Ya sea que trabajes en cartografía, análisis de datos o desarrollo de aplicaciones, los datos están disponibles para uso personal y comercial.
Todos los registros están disponibles en cinco formatos: Excel (.xlsx), CSV, SQL, JSON y XML.
Capital destacada: La capital oficial de Colombia es Bogotá.
| Geoname_ID | City | Alternate_Name | Country_Code | Region | Sub_region | Latitude | Longitude | Elevation | Population | Timezone | Fcode_Name |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 3811721 | Puerto Alejandría | CO | Quindío | Quimbaya | 4.62222 | -75.85278 | 0 | America/Bogota | populated place | ||
| 3688768 | Boca Ceiba | Boca Ceiba,La Ceiba | CO | Córdoba | Ciénaga de Oro | 8.91667 | -75.58333 | 0 | America/Bogota | populated place | |
| 10321257 | El Salado | El Salado | CO | Huila | 3.48871 | -74.9248 | 0 | America/Bogota | populated place | ||
| 3828268 | Montevideo | Montevideo | CO | Tolima | Alpujarra | 3.4225 | -74.925 | 0 | America/Bogota | populated place | |
| 3676579 | Limón | CO | La Guajira Department | Manaure | 11.76361 | -72.44944 | 0 | America/Bogota | populated place | ||
| 3688213 | Butumin | CO | Magdalena | Fundación | 10.51667 | -73.56667 | 0 | America/Bogota | populated place | ||
| 3776743 | La Peña | CO | Santander | Puente Nacional | 5.80778 | -73.70833 | 0 | America/Bogota | populated place | ||
| 3683629 | El Palmar | El Palmar,Hacienda El Palmari | CO | Magdalena | Nueva Granada | 9.66485 | -74.32259 | 0 | America/Bogota | populated place | |
| 3673201 | Palmarito | Palmarito,Tornito | CO | La Guajira Department | Riohacha | 11.41667 | -72.83333 | 0 | America/Bogota | populated place | |
| 3676407 | Lorena | Hacienda Lorena,Lorena | CO | Magdalena | Fundación | 10.4898 | -74.17262 | 0 | America/Bogota | populated place | |
| 3787658 | Peregrino | CO | Antioquia | Liborina | 6.68361 | -75.7375 | 0 | America/Bogota | populated place | ||
| 3828471 | Palestina | Palestina | CO | Huila | Colombia | 3.17167 | -74.77278 | 0 | America/Bogota | populated place | |
| 7523164 | Las Mercedes | Las Mercedes | CO | Caldas Department | Victoria | 5.36823 | -74.82644 | 0 | America/Bogota | populated place | |
| 7554182 | San Antonio de Atenas | San Antonio (I.P),San Antonio de Atenas | CO | Caquetá | Florencia | 1.65952 | -75.54667 | 0 | America/Bogota | populated place | |
| 8184286 | Santa Teresita | Santa Teresita | CO | Caquetá | Florencia | 1.55992 | -75.62682 | 0 | America/Bogota | populated place | |
| 3792479 | Campoalegre | CO | Huila | Guadalupe | 2.01627 | -75.6771 | 0 | America/Bogota | populated place | ||
| 8626938 | San Felipe | CO | Nariño | Pasto | 1.20587 | -77.29259 | 0 | America/Bogota | populated place | ||
| 3679649 | La Campiña | La Cam,La Campina,La Campiña | CO | Atlántico | Sabanalarga | 10.71667 | -74.88333 | 0 | America/Bogota | populated place | |
| 8638383 | Palestina | CO | Cesar | Bosconia | 10.01689 | -73.80858 | 0 | America/Bogota | populated place | ||
| 12385452 | El Pedregal | El Pedregal | CO | Norte de Santander Department | 8.28641 | -73.22283 | 0 | America/Bogota | populated place | ||
| 7543000 | San Antonio | San Antonio | CO | Cauca | 1.14822 | -76.91766 | 0 | America/Bogota | populated place | ||
| 10321669 | Villa Hermosa | Villa Hermosa | CO | Huila | Colombia | 3.27427 | -74.8189 | 0 | America/Bogota | populated place | |
| 7543324 | La Curva | CO | Putumayo | Puerto Asís | 0.52402 | -76.31009 | 0 | America/Bogota | populated place | ||
| 6851662 | Inspección de Policía Las Guacamayas | CO | Guaviare | San José del Guaviare | 2.44699 | -72.48977 | 0 | America/Bogota | populated place | ||
| 3776588 | La Bodega | CO | Santander | Florián | 5.75273 | -73.95425 | 0 | America/Bogota | populated place | ||
| 3688913 | Benitera | Benitera,Hacienda Benitera | CO | Magdalena | Nueva Granada | 9.69821 | -74.19555 | 0 | America/Bogota | populated place | |
| 3791655 | Agua Bonita | CO | Tolima | Chaparral | 3.78944 | -75.58083 | 0 | America/Bogota | populated place | ||
| 3768978 | La Pedregosa | CO | Tolima | Roncesvalles | 4.20222 | -75.59222 | 0 | America/Bogota | populated place | ||
| 3682609 | Escondido | CO | Córdoba | Valencia | 8.31667 | -76.06667 | 0 | America/Bogota | populated place | ||
| 3811744 | San Juanito | CO | Risaralda | Santa Rosa de Cabal | 4.94639 | -75.64528 | 0 | America/Bogota | populated place | ||
| 3778621 | El Albíon | CO | Valle del Cauca | El Cerrito | 3.665 | -76.30611 | 0 | America/Bogota | populated place | ||
| 3827673 | Lozano | CO | Amazonas | Leticia | -4.14417 | -69.9875 | 0 | America/Bogota | populated place | ||
| 3776172 | Carapachio Bajo | CO | Boyacá | Chiquinquirá | 5.6275 | -73.76222 | 0 | America/Bogota | populated place | ||
| 7539648 | El Rubí | El Rubi,El Rubí | CO | Caquetá | Belén de Los Andaquies | 1.30004 | -75.79069 | 0 | America/Bogota | populated place | |
| 3688040 | Caimital | CO | Valle del Cauca | Vijes | 3.73333 | -76.51667 | 0 | America/Bogota | populated place | ||
| 3688300 | Buenos Aires | CO | Bolívar | Talaigua Nuevo | 9.25 | -74.53333 | 0 | America/Bogota | populated place | ||
| 8305205 | La Ceiba | La Ceiba | CO | Caquetá | La Montañita | 1.3033 | -75.32697 | 0 | America/Bogota | populated place | |
| 3667220 | Tibaita | Tabavita,Tibaita,Tibaitata,Tibaitatá | CO | Boyacá | Almeida | 5.00317 | -73.37349 | 0 | America/Bogota | populated place | |
| 3738325 | Las Vegas de Motilonia | CO | Norte de Santander Department | El Carmen | 8.72072 | -73.38404 | 0 | America/Bogota | populated place | ||
| 3736464 | El Palmar | El Palmar | CO | Putumayo | 1.61489 | -76.91678 | 0 | America/Bogota | populated place | ||
| 3778465 | Antonio Ricaurte | CO | Valle del Cauca | El Cerrito | 3.64551 | -76.24767 | 0 | America/Bogota | populated place | ||
| 3686443 | Chiyaguan | CO | Nariño | Barbacoas | 1.46667 | -78.23333 | 0 | America/Bogota | populated place | ||
| 8264222 | La Trinidad | La Trinidad | CO | Antioquia | Copacabana | 6.33299 | -75.52595 | 0 | America/Bogota | populated place | |
| 10357123 | La Mesa del Trapiche | La Mesa del Trapiche | CO | Huila | Tello | 3.01645 | -75.12749 | 0 | America/Bogota | populated place | |
| 12385014 | El Higuerón | El Higueron,El Higuerón | CO | Cauca | 2.41567 | -77.21164 | 0 | America/Bogota | populated place | ||
| 3811621 | El Jazmín | CO | Quindío | Quimbaya | 4.64111 | -75.80417 | 0 | America/Bogota | populated place | ||
| 8182138 | Flores Hana Ichi T | Flores Hana Ichi T | CO | Cundinamarca | Madrid | 4.74681 | -74.246 | 0 | America/Bogota | populated place | |
| 3811642 | Guayabo | CO | Risaralda | Marsella | 4.88917 | -75.79167 | 0 | America/Bogota | populated place | ||
| 12385131 | Malaria | Malaria | CO | Nariño | 2.45659 | -78.04684 | 0 | America/Bogota | populated place | ||
| 3679952 | Kuísaruhu | CO | La Guajira Department | Uribia | 11.72377 | -72.1453 | 0 | America/Bogota | populated place | ||
| 3679605 | La Cascada | CO | Cundinamarca | Pacho | 5.23333 | -74.1 | 0 | America/Bogota | populated place | ||
| 3688973 | Bella Unión | CO | Magdalena | Guamal | 9.30306 | -74.09583 | 0 | America/Bogota | populated place | ||
| 3756344 | Puerto Suárez | CO | Vaupés | 0.46535 | -71.88939 | 0 | America/Bogota | populated place | |||
| 3679558 | La Ceibita | CO | Bolívar | Arjona | 10.18333 | -75.3 | 0 | America/Bogota | populated place | ||
| 3667149 | Tierra Nueva | Caserio Tierra Nueva,Caserío Tierra Nueva,Tierra Nueva | CO | Magdalena | Puebloviejo | 10.75277 | -74.31297 | 0 | America/Bogota | populated place | |
| 10631372 | La Bedonia | La Bedonia | CO | Tolima | Prado | 3.7815 | -74.93406 | 0 | America/Bogota | populated place | |
| 3683393 | El Porvenir | CO | Boyacá | Paya | 5.60837 | -72.43755 | 0 | America/Bogota | populated place | ||
| 3731366 | Mompós | CO | Magdalena | 9.36306 | -73.98468 | 0 | America/Bogota | populated place | |||
| 3673177 | Palmichal | CO | Caquetá | Cartagena del Chairá | 0.64906 | -74.52578 | 0 | America/Bogota | populated place | ||
| 12421791 | La Conquista | La Conquista | CO | Norte de Santander Department | 8.95186 | -72.92924 | 0 | America/Bogota | populated place | ||
| 3683873 | El Madroño | CO | Nariño | Samaniego | 1.4 | -77.71667 | 0 | America/Bogota | populated place | ||
| 3687885 | Callemar | Callemar,Campanito | CO | Córdoba | San Carlos | 8.66504 | -75.6647 | 0 | America/Bogota | populated place | |
| 8638497 | Quiebra Pata | CO | Cesar | Valledupar | 9.86871 | -73.64869 | 0 | America/Bogota | populated place | ||
| 3672028 | Playa | Comandante Playa,Playa | CO | Putumayo | Puerto Asís | 0.43333 | -76.31667 | 0 | America/Bogota | populated place | |
| 3674433 | Monte Verde | CO | Antioquia | Remedios | 7.15196 | -74.54577 | 0 | America/Bogota | populated place | ||
| 3670146 | San Antonio | CO | Boyacá | San Luis de Gaceno | 4.88278 | -73.12778 | 0 | America/Bogota | populated place | ||
| 3669521 | San Juan | CO | Bolívar | Regidor | 8.7 | -73.85 | 0 | America/Bogota | populated place | ||
| 3687401 | Carbonalito | CO | La Guajira Department | San Juan del Cesar | 10.8 | -73.23333 | 0 | America/Bogota | populated place | ||
| 3668836 | Santacoa | Corregimiento Santacoa,Santacoa | CO | Bolívar | Pinillos | 8.9588 | -74.52 | 0 | America/Bogota | populated place | |
| 3688746 | Boca de López | CO | Córdoba | San Pelayo | 9.01782 | -75.8413 | 0 | America/Bogota | populated place | ||
| 3679417 | La Constancia | Constancia,La Constancia | CO | Cundinamarca | Pasca | 4.24718 | -74.2707 | 0 | America/Bogota | populated place | |
| 3669632 | San José | CO | Cundinamarca | Mosquera | 4.68102 | -74.24335 | 0 | America/Bogota | populated place | ||
| 3667972 | Sinforiano | CO | Guainía Department | Puerto Colombia | 2.53333 | -67.56667 | 0 | America/Bogota | populated place | ||
| 3779340 | Villa Yolanda | CO | Valle del Cauca | Palmira | 3.61111 | -76.205 | 0 | America/Bogota | populated place | ||
| 3731735 | Saltanejas | CO | Antioquia | Peque | 7.07528 | -75.81389 | 0 | America/Bogota | populated place | ||
| 3787669 | Plan Bonito | CO | Antioquia | Yarumal | 6.92611 | -75.56139 | 0 | America/Bogota | populated place | ||
| 3738060 | Potrero Grande | CO | Norte de Santander Department | El Carmen | 8.45889 | -73.45139 | 0 | America/Bogota | populated place | ||
| 3673124 | Palo de Agua | Corregimiento Palo de Agua,Palo de Agua | CO | Córdoba | Lorica | 9.15767 | -75.84243 | 0 | America/Bogota | populated place | |
| 3735567 | La Cuchilla | CO | Nariño | San Lorenzo | 1.51115 | -77.23175 | 0 | America/Bogota | populated place | ||
| 3685758 | Corual | Corual,Hacienda Corual | CO | La Guajira Department | Dibulla | 11.2506 | -73.1517 | 0 | America/Bogota | populated place | |
| 3684450 | El Coquito | CO | Magdalena | Santa Marta | 11.32844 | -73.96811 | 0 | America/Bogota | populated place | ||
| 3682602 | Esmeraldas | Esmeralda,Esmeraldas | CO | Cauca | Mercaderes | 1.74506 | -77.04876 | 0 | America/Bogota | populated place | |
| 3782479 | La Cueva | CO | Tolima | Chaparral | 3.76472 | -75.43278 | 0 | America/Bogota | populated place | ||
| 3758304 | Los Angeles | CO | Norte de Santander Department | Tibú | 8.61556 | -72.76861 | 0 | America/Bogota | populated place | ||
| 3674543 | Monserrate | CO | Boyacá | Chita | 5.94832 | -72.43515 | 0 | America/Bogota | populated place | ||
| 3669963 | San Clemente | CO | Santander | Confines | 6.38333 | -73.2 | 0 | America/Bogota | populated place | ||
| 3685788 | Corralito | Corralito,Hacienda Corralito | CO | Magdalena | Chibolo | 10.2 | -74.53333 | 0 | America/Bogota | populated place | |
| 3669386 | San Luis | CO | Casanare Department | Recetor | 5.25849 | -72.75841 | 0 | America/Bogota | populated place | ||
| 3687112 | Caserio Pueblo Nuevo | CO | Tolima | Saldaña | 3.89428 | -75.01816 | 0 | America/Bogota | populated place | ||
| 3679931 | La Aduana | Hacienda La Aduana,La Aduana | CO | Magdalena | San Sebastián de Buenavista | 9.4388 | -74.08583 | 0 | America/Bogota | populated place | |
| 3668380 | Santo Domingo | CO | Cundinamarca | Viotá | 4.4 | -74.55 | 0 | America/Bogota | populated place | ||
| 3685224 | Diaz Granados | CO | Sucre | Guaranda | 8.3 | -74.7 | 0 | America/Bogota | populated place | ||
| 3677670 | Las Camelias | CO | Sucre | Sampués | 9.22955 | -75.41178 | 0 | America/Bogota | populated place | ||
| 3682714 | El Viso | CO | Meta | Cabuyaro | 4.35071 | -72.79579 | 0 | America/Bogota | populated place | ||
| 3681381 | Guasoque | CO | Boyacá | Paya | 5.65855 | -72.48008 | 0 | America/Bogota | populated place | ||
| 3779090 | Orisol | CO | Valle del Cauca | Palmira | 3.56083 | -76.09861 | 0 | America/Bogota | populated place | ||
| 12421442 | Mi Capricho | Mi Capricho | CO | Norte de Santander Department | 8.63193 | -72.86751 | 0 | America/Bogota | populated place | ||
| 3794099 | Siriplana | CO | Vichada | Cumaribo | 4.30972 | -70.45694 | 0 | America/Bogota | populated place | ||
| 3731501 | Aguas Frías | CO | Cesar | Chimichagua | 9.24746 | -73.88437 | 0 | America/Bogota | populated place | ||
| 7524478 | Loma de Santa Helena | Loma de Santa Helena | CO | Santander | Lebríja | 7.40309 | -73.35904 | 0 | America/Bogota | populated place |
Colombia: un tesoro cartográfico en el corazón de las Américas
Majestad geográfica más allá de los Andes
Colombia, una tierra donde la topografía dicta la cultura y el asentamiento, ofrece uno de los arreglos espaciales más sorprendentes y complejos de América Latina. Desde los picos nevados de los Andes hasta la riqueza tropical de la cuenca del Amazonas, Colombia es un lienzo vivo para cualquier geógrafo apasionado por estudios regionales, patrones urbanos y la relación entre elevación, clima y organización humana.
Comprender a Colombia no es solo una cuestión de conocer sus principales ciudades -Bogotá, Medellín, Cali- sino de entender cómo se estructuran sus miles de ciudades en 32 departamentos y innumerables municipios. Cada nivel administrativo revela una nueva capa de identidad, gobierno y conexión con el entorno.
Huellas urbanas en terrenos diversos
Lo que más me fascina de Colombia es cómo la urbanización interactúa con su terreno accidentado. Las ciudades no se colocan al azar; están talladas en valles, enclavadas a lo largo de ríos, encaramadas en mesetas altas. Su posicionamiento refleja siglos de adaptación a la geografía, desde las altitudes donde se cultiva el café en Quindío hasta los ritmos afrocaribeños del litoral de Cartagena.
Es por eso que nuestro conjunto de datos de ciudades para Colombia incluye todos los asentamientos oficialmente reconocidos, cartografiados y catalogados no solo por nombre sino también por región y departamento. Esta estructura es crítica para aquellos que construyen modelos demográficos, ejecutan simulaciones de la cadena de suministro o simplemente tratan de entender cómo una nación construye su identidad a través del espacio.
El poder de la latitud y la longitud en la cartografía colombiana
El vasto territorio de Colombia exige precisión. Ya sea un planificador logístico que traza rutas de entrega a través de Cundinamarca o un investigador climático que analiza la variación de las precipitaciones entre Santander y el Amazonas, las coordenadas exactas no son negociables. Cada ciudad de nuestro conjunto de datos viene con su latitud y longitud exactas, listas para cualquier aplicación, desde análisis SIG hasta mapas web interactivos.
Por qué Excel es la nueva frontera para los geógrafos urbanos
Si bien nuestros datos están disponibles en varios formatos, la inclusión de Excel (xlsx) ha cambiado las reglas del juego. Excel proporciona una interfaz fácil de usar pero potente para la exploración de datos espaciales. Permite a los usuarios filtrar las ciudades por departamento, ordenarlas por longitud o comparar el número de asentamientos en zonas costeras y montañosas, todo ello sin necesidad de un software especializado.
Educadores, estudiantes, periodistas y analistas de políticas se benefician por igual de esta nueva disponibilidad de Excel. Cierra la brecha entre los datos brutos y el conocimiento accesible. Para muchos, este formato servirá como punto de entrada a un trabajo geográfico serio sobre Colombia.
Formatos de datos para cualquier entorno digital
Más allá de Excel, el conjunto de datos también se puede descargar en CSV para necesidades básicas de tabulación, SQL para integración de bases de datos, JSON para desarrolladores que construyen aplicaciones geográficas y XML para procesamiento de datos estructurados. Cualquiera que sea su ecosistema digital, nuestra base de datos está preparada para integrarse sin problemas, asegurando una inteligencia de ubicación de alta calidad para cualquier caso de uso.
Por qué los detalles regionales importan en Colombia
Con demasiada frecuencia, los conjuntos de datos globales agrupan a Colombia en unos pocos nodos principales. Pero quienes conocen el país comprenden que su verdadero pulso reside en las pequeñas ciudades y pueblos, la sangre vital económica de departamentos como Boyacá, Nariño y Caquetá. El detalle regional no es sólo técnico; es político, cultural y ecológico. Es por eso que nuestros datos están cuidadosamente agrupados y etiquetados por división administrativa, honrando la integridad geográfica de cada localidad.
Conclusión: Cartografiar Colombia es Cartografiar la Complejidad
Colombia no es solo un país, es un diálogo geográfico. Entre montañas y costas, entre selvas densas y valles secos, entre expansión urbana y resistencia rural. Mapear Colombia es mapear ese diálogo, y para hacerlo correctamente, se necesitan datos precisos, completos y accesibles.
Con nuestra base de datos recientemente mejorada, disponible en Excel y cuatro formatos adicionales, usted obtiene acceso a la trama cartográfica completa de las ciudades colombianas, incluyendo sus contextos regionales y departamentales y coordenadas geoespaciales. Ya sea que esté planeando infraestructura, enseñando geografía o construyendo productos digitales, estos datos son su base para obtener información significativa sobre una de las naciones más dinámicas de América Latina.
