Ciudades de Central African Republic con Latitud y Longitud – Descarga en Excel, CSV, SQL, JSON, XML
Última actualización: 24 de enero de 2026.
Aquí encontrarás una muestra seleccionada de 100 ciudades clave de Central African Republic, cada una con datos esenciales como latitud, longitud, región administrativa y otros atributos relevantes.
Esta vista previa se extrae de nuestro conjunto de datos completo, que incluye un total de 5685 ubicaciones geográficas en todo el país.
Ya sea que trabajes en cartografía, análisis de datos o desarrollo de aplicaciones, los datos están disponibles para uso personal y comercial.
Todos los registros están disponibles en cinco formatos: Excel (.xlsx), CSV, SQL, JSON y XML.
Capital destacada: La capital oficial de Central African Republic es Bangui.
| Geoname_ID | City | Alternate_Name | Country_Code | Region | Sub_region | Latitude | Longitude | Elevation | Population | Timezone | Fcode_Name |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 238693 | Guelegui | CF | Basse-Kotto | Mobaye | 4.33333 | 21.3 | 0 | Africa/Bangui | populated place | ||
| 2388215 | Bonasé Kota | Bonase Kota,Bonasé Kota,Bounassi-kota | CF | Ouham | Nangha Boguila | 6.92293 | 16.94268 | 0 | Africa/Bangui | populated place | |
| 412464 | Bakadilo | CF | Ouaka | Bambari | 5.98139 | 20.72722 | 0 | Africa/Bangui | populated place | ||
| 2388319 | Bokoué | Bokoue,Bokoué,Boukoura | CF | Ombella-M’Poko | Boali Sub-Prefecture | 4.71667 | 18.18333 | 0 | Africa/Bangui | populated place | |
| 240611 | Bamando | CF | Ouaka | Bambari | 6.03309 | 20.80544 | 0 | Africa/Bangui | populated place | ||
| 2382988 | Tahui | CF | Mambéré-Kadéï | Gadzi | 4.76667 | 16.73333 | 0 | Africa/Bangui | populated place | ||
| 2388514 | Bogali | CF | Ouham-Pendé | Bozoum Sub-Prefecture | 6.51519 | 16.09479 | 0 | Africa/Bangui | populated place | ||
| 2383409 | Pokoété III | CF | Nana-Mambéré | Bouar Sub-Prefecture | 5.91667 | 15.66667 | 0 | Africa/Bangui | populated place | ||
| 2387286 | Déré | CF | Nana-Grébizi | Kaga-Bandoro | 6.7381 | 19.11494 | 0 | Africa/Bangui | populated place | ||
| 2384830 | Marba | CF | Ombella-M’Poko | Damara | 4.84475 | 18.66049 | 0 | Africa/Bangui | populated place | ||
| 2385417 | Koché | Koche,Koché,Kounshe,Kounshé | CF | Ouham-Pendé | Ngaoundaye | 7.23366 | 15.52208 | 0 | Africa/Bangui | populated place | |
| 2383728 | Ouakourou | CF | Mambéré-Kadéï | Gadzi | 4.83333 | 16.75 | 0 | Africa/Bangui | populated place | ||
| 237756 | Mandjio | CF | Basse-Kotto | Kembe | 4.66667 | 21.51667 | 0 | Africa/Bangui | populated place | ||
| 2384714 | Mbassa | CF | Mambéré-Kadéï | Gadzi | 5.16805 | 16.50957 | 0 | Africa/Bangui | populated place | ||
| 2390151 | Balakadjia | Balakadjia,Koualakadjia | CF | Nana-Grébizi | Mbrès | 6.67432 | 19.61835 | 0 | Africa/Bangui | populated place | |
| 240759 | Bagouma | CF | Basse-Kotto | Mobaye | 4.48333 | 21.31667 | 0 | Africa/Bangui | populated place | ||
| 7524144 | Vafio II | CF | Ouham | Kabo | 7.61673 | 18.55315 | 0 | Africa/Bangui | populated place | ||
| 2387800 | Boukoudoï | Bokadoa,Boukoudoi,Boukoudoï | CF | Ombella-M’Poko | Bossembele Sub-Prefecture | 4.74941 | 17.58482 | 0 | Africa/Bangui | populated place | |
| 2383266 | Sabayanga | Sabayanga,Samga Yanga | CF | Nana-Grébizi | Kaga-Bandoro | 6.53744 | 19.1171 | 0 | Africa/Bangui | populated place | |
| 2389490 | Bédam | CF | Ouham-Pendé | Paoua | 7.6944 | 16.52287 | 0 | Africa/Bangui | populated place | ||
| 2387499 | Karamba | Caramba,Karamba | CF | Ouham | Batangafo | 7.18339 | 17.72614 | 0 | Africa/Bangui | populated place | |
| 2389862 | Bangouma | CF | Lobaye | Mbaiki | 3.62261 | 18.02595 | 0 | Africa/Bangui | populated place | ||
| 238695 | Guéla | CF | Basse-Kotto | 9143474 | 5.21667 | 21.06667 | 0 | Africa/Bangui | populated place | ||
| 240529 | Banga | CF | Mbomou | Bangassou | 4.83249 | 23.126 | 0 | Africa/Bangui | populated place | ||
| 2382480 | Yandia | CF | Nana-Grébizi | Kaga-Bandoro | 7.2 | 18.86667 | 0 | Africa/Bangui | populated place | ||
| 2384147 | Ndéké II | CF | Ouham-Pendé | Paoua | 6.82306 | 16.32448 | 0 | Africa/Bangui | populated place | ||
| 2387730 | Boun | CF | Ouham | Nana-Bakassa | 7.18374 | 17.2948 | 0 | Africa/Bangui | populated place | ||
| 2390011 | Banaguiro II | CF | Lobaye | Boganangone | 4.85 | 17.13333 | 0 | Africa/Bangui | populated place | ||
| 236337 | Tagoua | CF | Basse-Kotto | 9143474 | 4.95 | 21.38333 | 0 | Africa/Bangui | populated place | ||
| 2387324 | Dégbé-Maina | CF | Mambéré-Kadéï | Carnot | 4.96035 | 16.03941 | 0 | Africa/Bangui | populated place | ||
| 2387427 | Dami | CF | Ouaka | Grimari | 5.55 | 19.71667 | 0 | Africa/Bangui | populated place | ||
| 236550 | Pouloubou | CF | Basse-Kotto | Alindao | 5.12474 | 21.59756 | 0 | Africa/Bangui | populated place | ||
| 239583 | Divou | CF | Basse-Kotto | Mobaye | 4.5 | 21.35 | 0 | Africa/Bangui | populated place | ||
| 2383551 | Pan | CF | Ombella-M’Poko | Boali Sub-Prefecture | 4.78351 | 18.31558 | 0 | Africa/Bangui | populated place | ||
| 2389368 | Békazénan | CF | Ombella-M’Poko | Yaloke Sub-Prefecture | 5.38496 | 16.93009 | 0 | Africa/Bangui | populated place | ||
| 2386844 | Foulbe | CF | Ouham-Pendé | Koui | 6.93333 | 15.46667 | 0 | Africa/Bangui | populated place | ||
| 6857457 | Badani | CF | Ouham | Nangha Boguila | 7.2412 | 16.82222 | 0 | Africa/Bangui | populated place | ||
| 2386912 | Erbo | CF | Ouham-Pendé | Ngaoundaye | 7.57119 | 16.09282 | 0 | Africa/Bangui | populated place | ||
| 236618 | Pia Bogou | CF | Mbomou | Bangassou | 5.08333 | 23.4 | 0 | Africa/Bangui | populated place | ||
| 239968 | Bounda | CF | Mbomou | Gambo | 5.08333 | 21.8 | 0 | Africa/Bangui | populated place | ||
| 2387026 | Dongué | CF | Ouham-Pendé | Ngaoundaye | 7.1759 | 15.52384 | 0 | Africa/Bangui | populated place | ||
| 2384597 | Mboulé | CF | Lobaye | Mbaiki | 4.38123 | 17.78616 | 0 | Africa/Bangui | populated place | ||
| 2382240 | Zarou | CF | Mambéré-Kadéï | Berberati | 4.45 | 15.95 | 0 | Africa/Bangui | populated place | ||
| 239120 | Gouada | CF | Basse-Kotto | 9143474 | 4.86578 | 21.25201 | 0 | Africa/Bangui | populated place | ||
| 240211 | Birango | CF | Haut-Mbomou | Obo | 5.5 | 26.28333 | 0 | Africa/Bangui | populated place | ||
| 2387640 | Bouania | Bouania,Bouyanga | CF | Ouham-Pendé | Ngaoundaye | 7.15364 | 15.26992 | 0 | Africa/Bangui | populated place | |
| 2384586 | Mboundjia | CF | Lobaye | Boganda | 4.33333 | 17.26667 | 0 | Africa/Bangui | populated place | ||
| 2386334 | Goumbou | CF | Nana-Mambéré | Bouar Sub-Prefecture | 5.93333 | 15.61667 | 0 | Africa/Bangui | populated place | ||
| 238322 | Ko | CF | Ouaka | Bambari | 6.08333 | 20.8 | 0 | Africa/Bangui | populated place | ||
| 2387943 | Bouaka | Boaka,Bouaka | CF | Lobaye | Mbaiki | 4.02572 | 17.83038 | 0 | Africa/Bangui | populated place | |
| 2387391 | Dangoro | CF | Mambéré-Kadéï | Carnot | 4.81667 | 15.51667 | 0 | Africa/Bangui | populated place | ||
| 2382538 | Yagarandji | CF | Nana-Grébizi | Kaga-Bandoro | 6.8481 | 19.16504 | 0 | Africa/Bangui | populated place | ||
| 2385122 | Liton | CF | Ombella-M’Poko | Bimbo Sub-Prefecture | 4.52257 | 18.52487 | 0 | Africa/Bangui | populated place | ||
| 2384808 | Massina | CF | Mambéré-Kadéï | Berberati | 4.63333 | 15.8 | 0 | Africa/Bangui | populated place | ||
| 236537 | Pouningua | CF | Ouaka | Bambari | 5.41667 | 20.95 | 0 | Africa/Bangui | populated place | ||
| 2389384 | Békagourou | CF | Ombella-M’Poko | Yaloke Sub-Prefecture | 5.54728 | 16.72454 | 0 | Africa/Bangui | populated place | ||
| 240412 | Barendocpa | CF | Ouaka | Grimari | 5.74599 | 20.08003 | 0 | Africa/Bangui | populated place | ||
| 239519 | Dogbondji | CF | Ouaka | Bambari | 5.55573 | 20.83009 | 0 | Africa/Bangui | populated place | ||
| 237785 | Malimbassa | CF | Ouaka | Bakala | 6.24448 | 20.13066 | 0 | Africa/Bangui | populated place | ||
| 7525250 | Bolitoua | CF | Ombella-M’Poko | Damara | 5.02696 | 18.66691 | 0 | Africa/Bangui | populated place | ||
| 2388352 | Bokol | CF | Nana-Mambéré | Bouar Sub-Prefecture | 6.18112 | 15.24457 | 0 | Africa/Bangui | populated place | ||
| 7525229 | Bogali | CF | Ouham | Bouca | 5.83128 | 18.34182 | 0 | Africa/Bangui | populated place | ||
| 238522 | Kafargada | CF | Vakaga | Birao | 10.37155 | 22.98379 | 0 | Africa/Bangui | populated place | ||
| 6857451 | Boguila | CF | Ouham | Nangha Boguila | 7.17545 | 16.8563 | 0 | Africa/Bangui | populated place | ||
| 240061 | Bonguia | Bongia,Bonguia,Bounguia | CF | Mbomou | Bangassou | 4.83195 | 23.14846 | 0 | Africa/Bangui | populated place | |
| 2383226 | Sambagoulou | Samba-Bougoulou,Sambagoulou | CF | Nana-Mambéré | Baoro Sub-Prefecture | 5.48072 | 15.82577 | 0 | Africa/Bangui | populated place | |
| 2382136 | Zokombo | CF | Mambéré-Kadéï | Gadzi | 5.01337 | 16.84212 | 0 | Africa/Bangui | populated place | ||
| 2389817 | Banza | Banaza,Banza | CF | Lobaye | Mbaiki | 4.15859 | 17.95449 | 0 | Africa/Bangui | populated place | |
| 2387720 | Boundara | CF | Ombella-M’Poko | Bossembele Sub-Prefecture | 4.9 | 17.61667 | 0 | Africa/Bangui | populated place | ||
| 2387055 | Domolo | CF | Mambéré-Kadéï | Berberati | 4.1 | 15.98333 | 0 | Africa/Bangui | populated place | ||
| 2389833 | Bankara | Bankara | CF | Ouham | Bossangoa | 6.64317 | 16.84169 | 0 | Africa/Bangui | populated place | |
| 2387821 | Bouikombo | CF | Mambéré-Kadéï | Carnot | 5.02397 | 16.12836 | 0 | Africa/Bangui | populated place | ||
| 2387755 | Boumaranga | CF | Ouham | Bossangoa | 6.48333 | 17.58333 | 0 | Africa/Bangui | populated place | ||
| 2593694 | Bangoko | CF | Ombella-M’Poko | Boali Sub-Prefecture | 4.75292 | 18.05458 | 0 | Africa/Bangui | populated place | ||
| 2384931 | Malingao | CF | Kémo | Mala | 6.08333 | 19.58333 | 0 | Africa/Bangui | populated place | ||
| 2387306 | Dembateké | CF | Mambéré-Kadéï | Gadzi | 4.97918 | 16.2737 | 0 | Africa/Bangui | populated place | ||
| 2384258 | Nadalanga | CF | Nana-Mambéré | Bouar Sub-Prefecture | 6.07065 | 15.33662 | 0 | Africa/Bangui | populated place | ||
| 7525258 | Fourou | CF | Ombella-M’Poko | Damara | 5.01662 | 18.66591 | 0 | Africa/Bangui | populated place | ||
| 2383995 | Ngorossango | Ngoro Sango,Ngorossango | CF | Kémo | Ndjoukou | 5.03947 | 19.28658 | 0 | Africa/Bangui | populated place | |
| 235790 | Zouhou | CF | Ouaka | Kouango | 4.97651 | 20.06338 | 0 | Africa/Bangui | populated place | ||
| 6856289 | Matkrous | CF | Vakaga | Birao | 10.03361 | 21.99212 | 0 | Africa/Bangui | populated place | ||
| 2388623 | Bocaranga II | CF | Ouham-Pendé | Bocaranga | 6.55779 | 15.63771 | 0 | Africa/Bangui | populated place | ||
| 236207 | Toumba | CF | Basse-Kotto | Kembe | 4.38333 | 21.46667 | 0 | Africa/Bangui | populated place | ||
| 239225 | Gida | CF | Mbomou | Gambo | 4.25661 | 22.14491 | 0 | Africa/Bangui | populated place | ||
| 409341 | Zoukoutouniala II | CF | Bamingui-Bangoran | Ndélé | 8.56559 | 20.61099 | 0 | Africa/Bangui | populated place | ||
| 236980 | Nougolo | CF | Basse-Kotto | 9143474 | 5.33333 | 21.21667 | 0 | Africa/Bangui | populated place | ||
| 239805 | Dakadjia | CF | Ouaka | Bakala | 6.20086 | 20.52112 | 0 | Africa/Bangui | populated place | ||
| 240399 | Basolé | CF | Haut-Mbomou | Djéma | 6.05274 | 25.27171 | 0 | Africa/Bangui | populated place | ||
| 2387929 | Bouansouma | CF | Ouham | Bossangoa | 6.79004 | 17.64268 | 0 | Africa/Bangui | populated place | ||
| 2389939 | Banga | CF | Kémo | Ndjoukou | 5.07981 | 19.87797 | 0 | Africa/Bangui | populated place | ||
| 2383823 | Nossi | CF | Ouham | Nana-Bakassa | 6.63283 | 17.43412 | 0 | Africa/Bangui | populated place | ||
| 236647 | Pazendji | CF | Ouaka | Bambari | 5.71122 | 21.57352 | 0 | Africa/Bangui | populated place | ||
| 240252 | Bilinguili | Bilinguili | CF | Bamingui-Bangoran | Ndélé | 8.58651 | 20.37224 | 0 | Africa/Bangui | populated place | |
| 2385652 | Kombo | CF | Ombella-M’Poko | Bimbo Sub-Prefecture | 4.55854 | 18.39417 | 0 | Africa/Bangui | populated place | ||
| 2389634 | Bavara I | Bavara,Bavara I,Bayara | CF | Ouham-Pendé | Paoua | 6.77749 | 16.6038 | 0 | Africa/Bangui | populated place | |
| 2390131 | Balgué | CF | Sangha-Mbaéré | Nola | 3.53333 | 16.05 | 0 | Africa/Bangui | populated place | ||
| 2389016 | Bézanga | CF | Ouham | Batangafo | 7.20713 | 18.04686 | 0 | Africa/Bangui | populated place | ||
| 7505328 | Kabala | Kabala | CF | Vakaga | Birao | 9.54463 | 21.88149 | 0 | Africa/Bangui | populated place | |
| 237586 | Mbinda | CF | Ouaka | Kouango | 5.1482 | 20.34161 | 0 | Africa/Bangui | populated place | ||
| 236428 | Sarangadjia | CF | Ouaka | Bambari | 5.66667 | 20.55 | 0 | Africa/Bangui | populated place |
La República Centroafricana: cartografiando la geometría oculta de un corazón sin salida al mar
Complejidad geográfica más allá de los titulares
La República Centroafricana (RCA), a menudo pasada por alto en el discurso global, no es un espacio en blanco en el mapa; es un mosaico vivo y respirable de paisajes, culturas y asentamientos urbanos que merecen una atención mucho más analítica. Como geógrafo, encuentro en la RCA un país que desafía las clasificaciones convencionales. Sus vastas mesetas, cinturones de sabana y límites ribereños están estratificados no solo con significado ambiental sino también con peso geopolítico.
Es en estas capas donde los datos a nivel de ciudad se vuelven esenciales, no solo para entender dónde vive la gente, sino cómo están organizados, gobernados y conectados. Mi trabajo reciente se centra precisamente en eso: proporcionar una base de datos completa y precisa de las ciudades de la RCA, vinculadas a sus respectivas regiones y departamentos.
De Bangui a la periferia: un rompecabezas urbano descentralizado
La capital, Bangui, domina a menudo la narrativa. Pero la organización espacial del país está lejos de ser centralizada. Desde Bossangoa en el oeste hasta Obo cerca de la frontera con Sudán, las ciudades de CAR forman un rompecabezas esencial de identidades regionales, dinámicas comerciales y redes sociopolíticas. Cada uno de ellos pertenece a una prefectura específica, un nivel administrativo local que desempeña un papel crucial en las políticas de desarrollo, la distribución de los recursos y la gobernanza local.
Al cartografiar las ciudades dentro de sus prefecturas y subprefecturas, nos movemos más allá de la abstracción. Hacemos que el país sea legible. Y lo que es más importante, lo hacemos factible para planificadores, investigadores, ONG y desarrolladores por igual.
Precisión en la posición: el papel de las coordenadas geográficas
Entender la ubicación exacta de una ciudad no es solo para los cartógrafos. En CAR, donde los desafíos logísticos son inmensos y la accesibilidad es a menudo estacional, conocer las coordenadas de cada ciudad es la diferencia entre una ayuda humanitaria efectiva y una mala asignación de recursos. Mi base de datos incluye puntos precisos de latitud y longitud para cada ciudad en el país, ofreciendo la inteligencia geoespacial necesaria para alimentar los modelos de transporte, la logística electoral y las evaluaciones ambientales.
Por qué es importante Excel: accesibilidad sin compromiso
En el pasado, estos datos solo podían existir en formatos oscuros o en silos desconectados. Hoy, me enorgullece decir que este conjunto de datos está disponible en cinco formatos estructurados, con un fuerte énfasis en el más universalmente útil: Excel (.xlsx).
¿Por qué Excel? Porque democratiza el acceso. Los planificadores urbanos de Bangui, los especialistas en logística humanitaria de Nairobi o los investigadores académicos de París pueden interactuar con los datos inmediatamente, sin necesidad de configuración técnica. Puede filtrar por región, agrupar por departamento o visualizar la densidad de asentamientos en segundos. Excel combina precisión y facilidad de uso como ningún otro formato.
Formato múltiple para funciones múltiples
Por supuesto, las necesidades de los geógrafos y desarrolladores difieren. Es por eso que el conjunto de datos también está disponible en:
* CSV: limpio, ligero y listo para scripts
* SQL: ideal para sistemas de bases de datos estructurados y diseño de consultas
* JSON: perfecto para el desarrollo front-end y la integración web
* XML: compatible con una amplia gama de sistemas heredados
Pero Excel sigue siendo el buque insignia, porque lleva este conocimiento directamente a las manos de los no especialistas sin sacrificar la estructura o la integridad.
Por qué los datos a nivel de ciudad en el CAR no son opcionales
En una nación donde la infraestructura física sigue siendo limitada y la presencia institucional a menudo frágil, las ciudades son más que unidades urbanas: son líneas de vida. La comprensión de todo el espectro de la geografía urbana de CAR permite un mejor despliegue humanitario, una planificación de infraestructuras más específica y una investigación académica más profunda sobre la desigualdad espacial y la resiliencia urbana.
La complejidad de CAR exige una lente granular. Esa lente está construida sobre datos ricos, estructurados y accesibles.
Conclusión
La República Centroafricana puede abarcar miles de kilómetros de bosques y pastizales, pero es la red de sus ciudades lo que define su lógica espacial. Al reunir y estructurar los datos urbanos de CAR, incluyendo la región, el departamento y las coordenadas exactas, hacemos más que catalogar asentamientos. Iluminamos un país que con demasiada frecuencia se ha quedado en la oscuridad estadística. Con un nuevo acceso a través de Excel y otros formatos, este conjunto de datos abre la puerta a una mejor planificación, investigaciones más inteligentes y avances significativos en una región donde cada kilómetro cuenta.
