Ciudades de Cameroon con Latitud y Longitud – Descarga en Excel, CSV, SQL, JSON, XML
Última actualización: 24 de enero de 2026.
Aquí encontrarás una muestra seleccionada de 100 ciudades clave de Cameroon, cada una con datos esenciales como latitud, longitud, región administrativa y otros atributos relevantes.
Esta vista previa se extrae de nuestro conjunto de datos completo, que incluye un total de 13441 ubicaciones geográficas en todo el país.
Ya sea que trabajes en cartografía, análisis de datos o desarrollo de aplicaciones, los datos están disponibles para uso personal y comercial.
Todos los registros están disponibles en cinco formatos: Excel (.xlsx), CSV, SQL, JSON y XML.
Capital destacada: La capital oficial de Cameroon es Yaoundé.
| Geoname_ID | City | Alternate_Name | Country_Code | Region | Sub_region | Latitude | Longitude | Elevation | Population | Timezone | Fcode_Name |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 7109612 | Tsèla’ | Tsela’,Tsèla’ | CM | West | 5.38964 | 10.38838 | 0 | Africa/Douala | populated place | ||
| 2229173 | Louguéréo | Lougguereo,Lougguéréo,Louguereo,Louguéréo | CM | North | 9.76938 | 13.55129 | 0 | Africa/Douala | populated place | ||
| 6858154 | Beboka | CM | South-West | 5.0484 | 9.0625 | 0 | Africa/Douala | populated place | |||
| 2235935 | Afanétouana | CM | Centre | 4.08333 | 11.73333 | 0 | Africa/Douala | populated place | |||
| 8990805 | Moutchkoda | CM | Far North | 10.26438 | 13.88553 | 0 | Africa/Douala | populated place | |||
| 2595028 | Bekouma | CM | Littoral | 4.3169 | 9.6912 | 0 | Africa/Douala | populated place | |||
| 2224666 | Ngolé | CM | Centre | 3.7 | 12.4 | 0 | Africa/Douala | populated place | |||
| 10104070 | Baba II | CM | North-West | 5.8623 | 10.10619 | 0 | Africa/Douala | populated place | |||
| 2594969 | Mbouma | Mbouma,Mboume | CM | Littoral | 4.2424 | 9.8258 | 0 | Africa/Douala | populated place | ||
| 2228690 | Mambiné | CM | Centre | 3.75 | 11.1 | 0 | Africa/Douala | populated place | |||
| 2234382 | Ber | CM | North | 7.81667 | 14.98333 | 0 | Africa/Douala | populated place | |||
| 2235409 | Atog-Boga | Atog-Boga,Atok-Boga | CM | South | 3.33333 | 10.51667 | 0 | Africa/Douala | populated place | ||
| 2231535 | Fotokol | Fotokol | CM | Far North | 12.37796 | 14.22293 | 0 | Africa/Douala | populated place | ||
| 2229699 | Laboun | CM | North | 8.3926 | 14.2745 | 0 | Africa/Douala | populated place | |||
| 7109572 | Mbem | Mbem | CM | West | 5.33404 | 10.42859 | 0 | Africa/Douala | populated place | ||
| 2228786 | Malat | CM | Adamaoua | 7.38333 | 13.58333 | 0 | Africa/Douala | populated place | |||
| 6856016 | Fiango | CM | South-West | 4.6273 | 9.45 | 0 | Africa/Douala | populated place | |||
| 2234283 | Bibae | CM | South | 2.36667 | 9.9 | 0 | Africa/Douala | populated place | |||
| 8594922 | Gongan | CM | West | 5.41271 | 10.88744 | 0 | Africa/Douala | populated place | |||
| 8673807 | Doundéhi Mbabi | CM | North | 9.89572 | 13.36973 | 0 | Africa/Douala | populated place | |||
| 2228899 | Makak | CM | Centre | 3.98333 | 11.2 | 0 | Africa/Douala | populated place | |||
| 2234668 | Batoum | CM | North | 9.94178 | 13.67613 | 0 | Africa/Douala | populated place | |||
| 6759938 | Zévéné | Zevene,Zeyene,Zévéné,Zéyéné | CM | North | 10.13619 | 13.94792 | 0 | Africa/Douala | populated place | ||
| 6858025 | Banti | CM | South-West | 5.7044 | 9.9239 | 0 | Africa/Douala | populated place | |||
| 2234247 | Bibouleman | CM | South | 3.21667 | 11.93333 | 0 | Africa/Douala | populated place | |||
| 2230137 | Kombé Bingé | CM | Centre | 4.68333 | 11.66667 | 0 | Africa/Douala | populated place | |||
| 2223085 | Osoébemva | CM | Centre | 3.4 | 11.25 | 0 | Africa/Douala | populated place | |||
| 2226858 | Meyo-Centre | Meyo,Meyo-Centre,Meys-Centre | CM | South | 2.55 | 11.03333 | 0 | Africa/Douala | populated place | ||
| 8605238 | Mekoo | Mekoo,Mekoo I | CM | West | 5.48117 | 10.2242 | 0 | Africa/Douala | populated place | ||
| 2235463 | Asoumondélé III | CM | East | 2.21667 | 13.76667 | 0 | Africa/Douala | populated place | |||
| 2236136 | Abang | CM | South | 2.58333 | 11.03333 | 0 | Africa/Douala | populated place | |||
| 2231999 | Elotkos | CM | Centre | 4.13333 | 11.36667 | 0 | Africa/Douala | populated place | |||
| 9074950 | Nkogo | CM | West | 5.52184 | 10.1014 | 0 | Africa/Douala | populated place | |||
| 2595121 | Ngol | CM | Littoral | 4.8841 | 9.795 | 0 | Africa/Douala | populated place | |||
| 2225644 | Mvoua | CM | Centre | 4.06667 | 11.43333 | 0 | Africa/Douala | populated place | |||
| 6759913 | Hodango | CM | Far North | 10.57594 | 13.88021 | 0 | Africa/Douala | populated place | |||
| 7109664 | Chanda | Chanda,Shanda | CM | North-West | 5.79977 | 10.29358 | 0 | Africa/Douala | populated place | ||
| 2227023 | Mesa | CM | Centre | 4.31667 | 12.26667 | 0 | Africa/Douala | populated place | |||
| 2233675 | Bonga | CM | Adamaoua | 6.48333 | 12.58333 | 0 | Africa/Douala | populated place | |||
| 2225781 | Mpobo | CM | Littoral | 4.43944 | 9.78417 | 0 | Africa/Douala | populated place | |||
| 7109786 | Nsanki | Nsanki,Sankie,Sankié | CM | West | 5.05841 | 10.79416 | 0 | Africa/Douala | populated place | ||
| 2227199 | Mémé | CM | Far North | 10.97809 | 14.24167 | 0 | Africa/Douala | populated place | |||
| 2221701 | Taparé | CM | East | 6.05 | 14.4 | 0 | Africa/Douala | populated place | |||
| 2235930 | Afem | CM | Centre | 3.7 | 12.25 | 0 | Africa/Douala | populated place | |||
| 9112421 | Nkwichong | CM | West | 5.77166 | 10.73429 | 0 | Africa/Douala | populated place | |||
| 2225729 | Musone | Mesambe,Mesame,Musome,Musone | CM | South-West | 4.4429 | 9.2692 | 0 | Africa/Douala | populated place | ||
| 2228570 | Manengoteng | Manengbleng,Manengoten,Manengotene,Manengoteng | CM | Littoral | 4.8156 | 9.8013 | 0 | Africa/Douala | populated place | ||
| 2233553 | Bouga | CM | North | 7.86667 | 14.48333 | 0 | Africa/Douala | populated place | |||
| 6685544 | Talamadé | CM | Far North | 11.28389 | 14.0211 | 0 | Africa/Douala | populated place | |||
| 8561071 | Boba | CM | West | 5.11097 | 10.56184 | 0 | Africa/Douala | populated place | |||
| 8990300 | Zagaba | CM | Far North | 10.49075 | 13.94469 | 0 | Africa/Douala | populated place | |||
| 2233529 | Bouktan | Bouktan,Bouktani | CM | Far North | 10.61667 | 15.03333 | 0 | Africa/Douala | populated place | ||
| 2235660 | Ambam | Ambam | CM | South | 2.38333 | 11.28333 | 8476 | Africa/Douala | populated place | ||
| 2235786 | Akonékié | CM | South | 2.46667 | 11.16667 | 0 | Africa/Douala | populated place | |||
| 6698799 | Abeng Koro | CM | Far North | 12.73595 | 14.62137 | 0 | Africa/Douala | populated place | |||
| 7110326 | Gomalem | Gomalem | CM | West | 5.77781 | 10.56732 | 0 | Africa/Douala | populated place | ||
| 2221183 | Wadjéré | CM | North | 8.48194 | 13.49851 | 0 | Africa/Douala | populated place | |||
| 2227611 | Mboué | CM | Littoral | 5.06667 | 10 | 0 | Africa/Douala | populated place | |||
| 2225500 | Nakéré Abdo | CM | North | 9.11667 | 13.91667 | 0 | Africa/Douala | populated place | |||
| 6760059 | Bamguel-Mbororo | CM | Far North | 10.28561 | 13.83162 | 0 | Africa/Douala | populated place | |||
| 2232227 | Edjom | CM | South | 3.03333 | 12.35 | 0 | Africa/Douala | populated place | |||
| 6759931 | Zama | CM | Far North | 10.28351 | 13.96732 | 0 | Africa/Douala | populated place | |||
| 2231995 | Eloumba | Eloumba,Eoumba,Eumba | CM | Littoral | 3.56667 | 9.7 | 0 | Africa/Douala | populated place | ||
| 2230157 | Kolombong | CM | East | 3.96667 | 14.21667 | 0 | Africa/Douala | populated place | |||
| 2232664 | Dolé | CM | Far North | 12.39137 | 14.58219 | 0 | Africa/Douala | populated place | |||
| 2229062 | Maboum | CM | Adamaoua | 7.58333 | 13.78333 | 0 | Africa/Douala | populated place | |||
| 2232002 | Élong | CM | Centre | 4.33333 | 11.31667 | 0 | Africa/Douala | populated place | |||
| 2228705 | Mamb | CM | Centre | 3.85 | 10.96667 | 0 | Africa/Douala | populated place | |||
| 2228902 | Makak | Maka,Makak,Mom-Nug’s,Mom-Nug’s | CM | Centre | 3.55 | 11.03333 | 0 | Africa/Douala | populated place | ||
| 2225136 | Mbese | CM | East | Département du Lom-et-Djérem | 5.4542 | 13.71379 | 0 | Africa/Douala | populated place | ||
| 2229744 | Kunjang | CM | North-West | 6.66667 | 10.1 | 0 | Africa/Douala | populated place | |||
| 8561417 | Mekwo’ngu | CM | West | 5.34352 | 10.23797 | 0 | Africa/Douala | populated place | |||
| 2231741 | Eyiantoum | CM | South | 2.23333 | 11.13333 | 0 | Africa/Douala | populated place | |||
| 2220970 | Yangba | CM | Centre | 5.11667 | 11.38333 | 0 | Africa/Douala | populated place | |||
| 9074818 | Koum | CM | West | 5.60023 | 10.22501 | 0 | Africa/Douala | populated place | |||
| 8696120 | Gingon | CM | Adamaoua | 6.75357 | 12.3935 | 0 | Africa/Douala | populated place | |||
| 2225239 | Ndipélé | CM | Adamaoua | 6.88333 | 11.98333 | 0 | Africa/Douala | populated place | |||
| 8560220 | Balouk-Makala | CM | West | 5.00709 | 10.14446 | 0 | Africa/Douala | populated place | |||
| 2595195 | Bekoli | CM | South-West | 4.8551 | 9.3577 | 0 | Africa/Douala | populated place | |||
| 9073962 | Matal | CM | Far North | 10.93163 | 13.99486 | 0 | Africa/Douala | populated place | |||
| 2231751 | Éyangap | CM | Centre | 3.76667 | 12.35 | 0 | Africa/Douala | populated place | |||
| 2221915 | Songndong | Leb Nkengue,Leb Nkengué,Songndong | CM | Littoral | 3.88333 | 10.28333 | 0 | Africa/Douala | populated place | ||
| 6858060 | Bangang | CM | South-West | 5.6061 | 9.8876 | 0 | Africa/Douala | populated place | |||
| 6855325 | Bwotong | CM | North-West | 6.3306 | 9.9595 | 0 | Africa/Douala | populated place | |||
| 7109633 | Pepa | Bapepa,Pepa | CM | West | 5.56378 | 10.21403 | 0 | Africa/Douala | populated place | ||
| 2234219 | Bidou II | CM | South | 2.85 | 10.01667 | 0 | Africa/Douala | populated place | |||
| 2232196 | Éfoulan | CM | Centre | 3.91667 | 12.28333 | 0 | Africa/Douala | populated place | |||
| 6858158 | Itoki II | CM | South-West | 5.0514 | 9.1003 | 0 | Africa/Douala | populated place | |||
| 2232774 | Djohong | Djohong,Doumba | CM | Adamaoua | 6.83333 | 14.7 | 4813 | Africa/Douala | populated place | ||
| 2222932 | Ougayo | CM | Far North | 12.49695 | 14.58075 | 0 | Africa/Douala | populated place | |||
| 2233123 | Diam | CM | Far North | 12.12157 | 14.8052 | 0 | Africa/Douala | populated place | |||
| 9074875 | Ngouda | CM | Far North | 10.64547 | 13.97574 | 0 | Africa/Douala | populated place | |||
| 6858343 | Elase | CM | South-West | 5.0122 | 9.7214 | 0 | Africa/Douala | populated place | |||
| 7109030 | Lafotio | Lafotio | CM | West | 5.58771 | 10.19272 | 0 | Africa/Douala | populated place | ||
| 2235119 | Bakatougé | CM | North | 8.90839 | 13.56795 | 0 | Africa/Douala | populated place | |||
| 2223671 | Nkoutou | CM | South | 3.11667 | 10.61667 | 0 | Africa/Douala | populated place | |||
| 2229265 | Lolo II | CM | East | 4.3 | 14.9 | 0 | Africa/Douala | populated place | |||
| 2231626 | Flétari | Dagme,Fletari,Flétari | CM | Far North | 12.24052 | 14.72929 | 0 | Africa/Douala | populated place | ||
| 2233002 | Diso | CM | East | 3.83333 | 15.06667 | 0 | Africa/Douala | populated place | |||
| 2229522 | Lèna | Lena,Lene,Lèna,Léne | CM | Centre | 5.8 | 12.36667 | 0 | Africa/Douala | populated place |
Camerún: un lienzo geográfico de diversidad y precisión
Del golfo a las tierras altas: la fascinación de un geógrafo
Camerún es un país que desafía la clasificación simple. Se extiende desde las llanuras costeras húmedas del Golfo de Guinea hasta las sabanas del norte, entrelazando ecosistemas, idiomas y culturas en una identidad nacional singular. Para cualquier geógrafo, es un sueño: una intrincada interacción de topografía, zonas climáticas y marcos administrativos.
Pero para entender correctamente a Camerún, hay que ir mucho más allá de los mapas. El verdadero poder reside en la estructura de los datos urbanos y administrativos: ciudad por ciudad, región por región, departamento por departamento. He pasado años construyendo un conjunto de datos geográficos que hace a Camerún legible para planificadores, investigadores y profesionales. La arquitectura de estos datos abre la puerta a una visión profunda, y ahora, con una reciente mejora, los usuarios pueden acceder a ellos en formato Excel (xlsx), posiblemente la herramienta más intuitiva y flexible para la exploración de datos geográficos.
Sistemas urbanos anclados en la lógica administrativa
Cada ciudad de Camerún tiene una historia, pero lo que es más importante, cada una pertenece a un marco de jerarquía administrativa. La nación está dividida en diez regiones, dentro de las cuales se encuentran numerosos departamentos y subdivisiones. Comprender cómo las ciudades están integradas en estas estructuras es clave para todo, desde el modelado económico hasta el diseño de políticas sociales.
Con este conjunto de datos, puede identificar no solo dónde se encuentran las ciudades, sino cómo funcionan dentro de sus regiones y departamentos. Esto es invaluable para cualquier campo que requiera un conocimiento de los límites administrativos, desde la planificación educativa hasta el despliegue de infraestructura.
Latitud, longitud y precisión espacial
En el núcleo de cualquier análisis geográfico serio se encuentra la geolocalización precisa. Cada ciudad en esta base de datos de Camerún está fijada a su latitud y longitud exactas, lo que permite a los usuarios realizar análisis espaciales, generar mapas personalizados o servicios basados en la ubicación de energía.
Ya sea que esté trazando corredores de transporte, identificando zonas de riesgo para el impacto climático o simplemente visualizando el alcance del mercado, no se puede exagerar el poder de las coordenadas -ocultas pero presentes. Y en este caso, cada punto de datos está listo para integrarse sin problemas en su sistema.
La ventaja de Excel
Seamos honestos: mientras que los formatos como SQL y JSON son vitales para los flujos de trabajo técnicos, Excel sigue siendo el campeón inigualable de la accesibilidad. Con el nuevo soporte de Excel (xlsx), este conjunto de datos se vuelve exponencialmente más poderoso para los usuarios en todas las disciplinas.
Los trabajadores del sector público, el personal de las ONG, los analistas y los consultores ahora pueden filtrar, clasificar y segmentar los datos de la ciudad camerunesa sin necesidad de codificación. Desea centrarse en las ciudades de la región noroeste? Filtrar la columna. ¿Necesita extraer los centros de población a nivel departamental? Unos pocos clics. Excel empodera a los muchos que confían en la claridad, no en la complejidad.
Esto es especialmente relevante en el entorno administrativo multilingüe de Camerún, donde los matices locales a menudo requieren una rápida adaptabilidad y personalización-algo que Excel ofrece sin esfuerzo.
Formatos que se adaptan a cada caso de uso
Además de Excel, el conjunto de datos de Camerún está disponible en una serie de potentes formatos diseñados para adaptarse a una amplia gama de necesidades técnicas:
* **CSV**, ligero y universal
* **SQL**, para la integración en sistemas de información geográfica y urbana
* **JSON**, ideal para el desarrollo web y la integración de aplicaciones
* **XML**, para la interoperabilidad con sistemas heredados y plataformas regulatorias
Ya sea que esté construyendo un portal de datos cívicos, alimentando un modelo de IA o planeando una respuesta humanitaria, esta flexibilidad garantiza que los datos le respondan donde usted se encuentre.
Datos que sirven al futuro
Camerún se encuentra en la encrucijada de la tradición y la transformación. La expansión urbana está remodelando el paisaje, mientras que las estructuras de gobernanza descentralizadas están creando nuevas dinámicas en los departamentos y regiones. En este contexto cambiante, el acceso a datos geográficos claros y bien estructurados no es opcional, sino esencial.
Desde los proveedores de logística que optimizan las rutas de entrega del último kilómetro hasta los científicos medioambientales que rastrean los cambios en el uso del suelo, los datos estructurados a nivel urbano son la columna vertebral de las acciones basadas en pruebas. Y con este conjunto de datos, la complejidad geográfica de Camerún se vuelve navegable, medible y en última instancia comprensible.
Conclusión
El rico mosaico de ciudades, regiones y departamentos del Camerún merece más que un punto en el mapa. Requiere un enfoque estructurado y preciso, arraigado en la pasión por los detalles geográficos y entregado a través de herramientas que funcionan para usuarios reales. Con soporte para Excel y otros formatos críticos, mi conjunto de datos ofrece una puerta de entrada para entender y trabajar con Camerún como nunca antes. Para aquellos que creen que los datos pueden impulsar el desarrollo, aquí es donde comienza el viaje.
