Ciudades de Burundi con Latitud y Longitud – Descarga en Excel, CSV, SQL, JSON, XML
Última actualización: 24 de enero de 2026.
Aquí encontrarás una muestra seleccionada de 100 ciudades clave de Burundi, cada una con datos esenciales como latitud, longitud, región administrativa y otros atributos relevantes.
Esta vista previa se extrae de nuestro conjunto de datos completo, que incluye un total de 1219 ubicaciones geográficas en todo el país.
Ya sea que trabajes en cartografía, análisis de datos o desarrollo de aplicaciones, los datos están disponibles para uso personal y comercial.
Todos los registros están disponibles en cinco formatos: Excel (.xlsx), CSV, SQL, JSON y XML.
Capital destacada: La capital oficial de Burundi es Gitega.
| Geoname_ID | City | Alternate_Name | Country_Code | Region | Sub_region | Latitude | Longitude | Elevation | Population | Timezone | Fcode_Name |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 431298 | Nciri | BI | Kirundo | Busoni | -2.4986 | 30.1751 | 0 | Africa/Bujumbura | populated place | ||
| 431560 | Kinazi | BI | Muyinga | Muyinga | -2.703 | 30.404 | 0 | Africa/Bujumbura | populated place | ||
| 429150 | Murehe | BI | Kayanza | Rango | -3.2193 | 29.73528 | 0 | Africa/Bujumbura | populated place | ||
| 428095 | Bonero | BI | Karuzi | Bugenyuzi | -3.0153 | 30.039 | 0 | Africa/Bujumbura | populated place | ||
| 430010 | Murama | BI | Cibitoke | Murwi | -2.8782 | 29.1814 | 0 | Africa/Bujumbura | populated place | ||
| 427774 | Burenza | BI | Muyinga | Buhinyuza | -3.0216 | 30.366 | 0 | Africa/Bujumbura | populated place | ||
| 422259 | Takwe | BI | Makamba | Commune of Makamba | -4.1481 | 29.761 | 0 | Africa/Bujumbura | populated place | ||
| 428143 | Gikokora | BI | Karuzi | Buhiga | -3.04825 | 30.20709 | 0 | Africa/Bujumbura | populated place | ||
| 422159 | Kiremba | BI | Makamba | Commune of Makamba | -4.0748 | 29.7947 | 0 | Africa/Bujumbura | populated place | ||
| 428362 | Rwera | BI | Karuzi | Nyabikere | -3.22101 | 30.19247 | 0 | Africa/Bujumbura | populated place | ||
| 8300751 | Mudusozi | BI | Ruyigi | Butaganzwa | -3.5254 | 30.1819 | 0 | Africa/Bujumbura | populated place | ||
| 421981 | Kabuye | BI | Makamba | Vugizo | -4.1389 | 29.685 | 0 | Africa/Bujumbura | populated place | ||
| 423620 | Gakara | BI | Bujumbura Rural | Mutambu | -3.5544 | 29.4579 | 0 | Africa/Bujumbura | populated place | ||
| 428356 | Masam | BI | Karuzi | Nyabikere | -3.2187 | 30.1203 | 0 | Africa/Bujumbura | populated place | ||
| 422771 | Vyuma | BI | Rutana | Musongati | -3.8101 | 30.0251 | 0 | Africa/Bujumbura | populated place | ||
| 429178 | Mbuye | BI | Muramvya | Mbuye | -3.23048 | 29.72228 | 0 | Africa/Bujumbura | populated place | ||
| 429914 | Kagogo | BI | Cibitoke | Commune of Mugina | -2.7753 | 29.1113 | 0 | Africa/Bujumbura | populated place | ||
| 423602 | Kabezi | BI | Bujumbura Rural | Kabezi | -3.5375 | 29.3502 | 0 | Africa/Bujumbura | populated place | ||
| 424319 | Makebuko | BI | Gitega | Makebuko | -3.6026 | 29.9977 | 0 | Africa/Bujumbura | populated place | ||
| 428285 | Kabugu | BI | Karuzi | Mutumba | -3.1651 | 30.1919 | 0 | Africa/Bujumbura | populated place | ||
| 428561 | Rukarangwa | BI | Bubanza | Commune of Musigati | -3.1159 | 29.4477 | 0 | Africa/Bujumbura | populated place | ||
| 422357 | Kayogoro | BI | Makamba | Mabanda | -4.2298 | 29.7662 | 0 | Africa/Bujumbura | populated place | ||
| 424835 | Taba | Itaba,Taba | BI | Gitega | Commune of Itaba | -3.6604 | 30.0119 | 0 | Africa/Bujumbura | populated place | |
| 427383 | Rubangabanga | BI | Cankuzo | Mishiha | -3.0053 | 30.7985 | 0 | Africa/Bujumbura | populated place | ||
| 428275 | Nzigigwa | BI | Karuzi | Buhiga | -3.1553 | 30.0972 | 0 | Africa/Bujumbura | populated place | ||
| 430147 | Gakome | BI | Cibitoke | Commune of Mugina | -2.6908 | 29.0938 | 0 | Africa/Bujumbura | populated place | ||
| 427787 | Buhinyuza | BI | Muyinga | Buhinyuza | -3.02639 | 30.36035 | 0 | Africa/Bujumbura | populated place | ||
| 431841 | Cumba | BI | Muyinga | Muyinga | -2.9235 | 30.2979 | 0 | Africa/Bujumbura | populated place | ||
| 430013 | Nyamuhunba | Nyamuhinba,Nyamuhunba | BI | Cibitoke | Murwi | -2.881 | 29.2476 | 0 | Africa/Bujumbura | populated place | |
| 422501 | Nyarunazi | BI | Gitega | Buraza | -3.781 | 29.9551 | 0 | Africa/Bujumbura | populated place | ||
| 430952 | Kayanza | Kayanza | BI | Kayanza | Kayanza | -2.9221 | 29.6293 | 19443 | Africa/Bujumbura | seat of a first-order administrative division | |
| 423030 | Kayogoro | BI | Makamba | Kayogoro | -4.12889 | 29.94222 | 0 | Africa/Bujumbura | populated place | ||
| 423831 | Kayokwe | Kaykowe,Kayokwe | BI | Mwaro | Kayokwe | -3.5281 | 29.739 | 0 | Africa/Bujumbura | populated place | |
| 430863 | Busiga | BI | Ngozi | Busiga | -2.87873 | 29.73883 | 0 | Africa/Bujumbura | populated place | ||
| 429631 | Rutabo | BI | Cibitoke | Mabayi | -2.749 | 29.2776 | 0 | Africa/Bujumbura | populated place | ||
| 428144 | Rubavu | BI | Karuzi | Buhiga | -3.0505 | 30.2202 | 0 | Africa/Bujumbura | populated place | ||
| 423376 | Kajabure | BI | Bururi | Bururi | -3.985 | 29.5656 | 0 | Africa/Bujumbura | populated place | ||
| 426895 | Bigombo | BI | Ruyigi | Bweru | -3.3354 | 30.473 | 0 | Africa/Bujumbura | populated place | ||
| 423100 | Muhanda | BI | Rumonge | Commune of Burambi | -3.7913 | 29.516 | 0 | Africa/Bujumbura | populated place | ||
| 425551 | Muramvya | Muramvya | BI | Muramvya | Muramvya | -3.2682 | 29.6079 | 18041 | Africa/Bujumbura | seat of a first-order administrative division | |
| 426397 | Mweya | BI | Gitega | Gitega | -3.4906 | 29.927 | 0 | Africa/Bujumbura | populated place | ||
| 427579 | Mutobo | BI | Cankuzo | Kigamba | -3.1217 | 30.5456 | 0 | Africa/Bujumbura | populated place | ||
| 428079 | Burarana | BI | Karuzi | Gitaramuka | -3.00463 | 30.13221 | 0 | Africa/Bujumbura | populated place | ||
| 421911 | Muramba | BI | Makamba | Vugizo | -4.0866 | 29.6685 | 0 | Africa/Bujumbura | populated place | ||
| 428382 | Gatare | BI | Karuzi | Nyabikere | -3.2417 | 30.1884 | 0 | Africa/Bujumbura | populated place | ||
| 428645 | Masha | BI | Bubanza | Commune of Mpanda | -3.1826 | 29.4361 | 0 | Africa/Bujumbura | populated place | ||
| 428169 | Mwigamba | BI | Karuzi | Bugenyuzi | -3.0658 | 30.1022 | 0 | Africa/Bujumbura | populated place | ||
| 430561 | Gashikanwa | BI | Ngozi | Gashikanwa | -2.908 | 29.89975 | 0 | Africa/Bujumbura | populated place | ||
| 433635 | Rutana | Routana,Rutana,Rutenga,lu ta na,rwtana,rwtana bwrwndy,Ρουτάνα,Рутана,Ռուտանա,روتانا,روتانا، بوروندی,魯塔納 | BI | Rutana | Commune of Rutana | -3.9279 | 29.992 | 20893 | Africa/Bujumbura | seat of a first-order administrative division | |
| 425909 | Rwibaga | BI | Bujumbura Rural | Mugongomanga | -3.47441 | 29.54593 | 0 | Africa/Bujumbura | populated place | ||
| 427901 | Kagina | BI | Muyinga | Mwakiro | -3.1087 | 30.26738 | 0 | Africa/Bujumbura | populated place | ||
| 430164 | Muhingo | BI | Cibitoke | Mabayi | -2.7101 | 29.1912 | 0 | Africa/Bujumbura | populated place | ||
| 428367 | Sinini | BI | Karuzi | Shombo | -3.23116 | 30.08361 | 0 | Africa/Bujumbura | populated place | ||
| 424782 | Kumuvumu | BI | Ruyigi | Butaganzwa | -3.6213 | 30.145 | 0 | Africa/Bujumbura | populated place | ||
| 7108215 | Rukago | BI | Kayanza | Gatara | -2.9558 | 29.6867 | 0 | Africa/Bujumbura | populated place | ||
| 428273 | Banda | BI | Karuzi | Buhiga | -3.1529 | 30.1724 | 0 | Africa/Bujumbura | populated place | ||
| 423836 | Nyakararo | BI | Mwaro | Gisozi | -3.5297 | 29.6054 | 0 | Africa/Bujumbura | populated place | ||
| 428255 | Rusasa | BI | Karuzi | Bugenyuzi | -3.1387 | 30.0575 | 0 | Africa/Bujumbura | populated place | ||
| 430477 | Mwumba | BI | Ngozi | Mwumba | -2.8589 | 29.7879 | 0 | Africa/Bujumbura | populated place | ||
| 426993 | Nyamuyaga | BI | Ruyigi | Ruyigi | -3.402 | 30.2559 | 0 | Africa/Bujumbura | populated place | ||
| 425897 | Mugongomanga | BI | Bujumbura Rural | Mugongomanga | -3.4693 | 29.5451 | 0 | Africa/Bujumbura | populated place | ||
| 422781 | Shanga | BI | Rutana | Musongati | -3.8122 | 30.069 | 0 | Africa/Bujumbura | populated place | ||
| 427327 | Gacokwe | Gacekwe,Gacokwe | BI | Ruyigi | Gisuru | -3.4333 | 30.5536 | 0 | Africa/Bujumbura | populated place | |
| 430194 | Ruseseka | BI | Cibitoke | Mabayi | -2.7438 | 29.2167 | 0 | Africa/Bujumbura | populated place | ||
| 428398 | Mutumba | BI | Karuzi | Mutumba | -3.19861 | 30.24722 | 0 | Africa/Bujumbura | populated place | ||
| 428172 | Bihemba | BI | Karuzi | Bugenyuzi | -3.07172 | 30.04762 | 0 | Africa/Bujumbura | populated place | ||
| 426967 | Nunga | BI | Ruyigi | Ruyigi | -3.38565 | 30.36264 | 0 | Africa/Bujumbura | populated place | ||
| 431890 | Kivoga | BI | Muyinga | Buhinyuza | -2.9606 | 30.399 | 0 | Africa/Bujumbura | populated place | ||
| 426899 | Rukukumbo | Bukukumbo,Rukukumbo | BI | Ruyigi | Butezi | -3.3392 | 30.2629 | 0 | Africa/Bujumbura | populated place | |
| 427750 | Muko | BI | Muyinga | Buhinyuza | -3.00599 | 30.36006 | 0 | Africa/Bujumbura | populated place | ||
| 428031 | Nyamugari | BI | Cankuzo | Commune of Cankuzo | -3.216 | 30.4621 | 0 | Africa/Bujumbura | populated place | ||
| 423765 | Gisagazuba | Gisagazuba,Gisangazuba | BI | Rumonge | Commune of Burambi | -3.7248 | 29.4482 | 0 | Africa/Bujumbura | populated place | |
| 430748 | Nyabihanga | BI | Kayanza | Kabarore | -2.8216 | 29.565 | 0 | Africa/Bujumbura | populated place | ||
| 428060 | Gitaramuka | BI | Ruyigi | Bweru | -3.2399 | 30.2921 | 0 | Africa/Bujumbura | populated place | ||
| 423182 | Tara | BI | Bururi | Songa | -3.8397 | 29.6685 | 0 | Africa/Bujumbura | populated place | ||
| 422218 | Gihero | BI | Makamba | Commune of Makamba | -4.1233 | 29.8804 | 0 | Africa/Bujumbura | populated place | ||
| 422914 | Nyakazu | BI | Rutana | Mpinga-Kayove | -3.9051 | 30.1177 | 0 | Africa/Bujumbura | populated place | ||
| 430200 | Nyeshenza | BI | Cibitoke | Commune of Mugina | -2.7513 | 29.1094 | 0 | Africa/Bujumbura | populated place | ||
| 7622493 | Baziro | BI | Bururi | Rutovu | -3.8494 | 29.8399 | 0 | Africa/Bujumbura | populated place | ||
| 428106 | Gihamagara | BI | Karuzi | Buhiga | -3.02116 | 30.16344 | 0 | Africa/Bujumbura | populated place | ||
| 425910 | Ijenda | BI | Bujumbura Rural | Mugongomanga | -3.48082 | 29.56734 | 0 | Africa/Bujumbura | populated place | ||
| 427778 | Murima | BI | Muyinga | Mwakiro | -3.02275 | 30.30034 | 0 | Africa/Bujumbura | populated place | ||
| 422717 | Mahinga | BI | Rutana | Musongati | -3.7774 | 30.0471 | 0 | Africa/Bujumbura | populated place | ||
| 428198 | Kivoga | BI | Karuzi | Buhiga | -3.09218 | 30.21158 | 0 | Africa/Bujumbura | populated place | ||
| 11497758 | Gitwe | BI | Kirundo | Bugabira | -2.5005 | 30.0718 | 0 | Africa/Bujumbura | populated place | ||
| 429805 | Kinazi | BI | Cibitoke | Bukinanyana | -2.9392 | 29.3644 | 0 | Africa/Bujumbura | populated place | ||
| 430134 | Rurinzi | BI | Cibitoke | Mabayi | -2.67009 | 29.24303 | 0 | Africa/Bujumbura | populated place | ||
| 421915 | Karonda | BI | Rumonge | Commune of Rumonge | -4.0918 | 29.4893 | 0 | Africa/Bujumbura | populated place | ||
| 427966 | Nyarurambi | BI | Muyinga | Mwakiro | -3.1496 | 30.27748 | 0 | Africa/Bujumbura | populated place | ||
| 428037 | Ramvya | BI | Ruyigi | Bweru | -3.2202 | 30.3747 | 0 | Africa/Bujumbura | populated place | ||
| 431262 | Karehe | BI | Kirundo | Busoni | -2.4465 | 30.1772 | 0 | Africa/Bujumbura | populated place | ||
| 422636 | Bukemba | Bukemba,Gitanga | BI | Rutana | Gitanga | -3.9853 | 29.9161 | 0 | Africa/Bujumbura | populated place | |
| 423540 | Mbuga | BI | Rumonge | Commune of Rumonge | -3.942 | 29.4162 | 0 | Africa/Bujumbura | populated place | ||
| 422879 | Kivoga | BI | Rutana | Mpinga-Kayove | -3.8801 | 30.1207 | 0 | Africa/Bujumbura | populated place | ||
| 428358 | Jogo | BI | Karuzi | Nyabikere | -3.2185 | 30.1772 | 0 | Africa/Bujumbura | populated place | ||
| 428043 | Rutovu | BI | Ruyigi | Bweru | -3.2249 | 30.3666 | 0 | Africa/Bujumbura | populated place | ||
| 427914 | Burara | BI | Muyinga | Mwakiro | -3.1157 | 30.3442 | 0 | Africa/Bujumbura | populated place | ||
| 7622501 | Buta | BI | Rutana | Commune of Rutana | -3.8435 | 29.9755 | 0 | Africa/Bujumbura | populated place | ||
| 425043 | Nyabitsinda | BI | Ruyigi | Nyabitsinda | -3.5375 | 30.27583 | 0 | Africa/Bujumbura | populated place | ||
| 428312 | Rwinka | BI | Karuzi | Nyabikere | -3.1866 | 30.1408 | 0 | Africa/Bujumbura | populated place |
Burundi: la fascinación de un geógrafo por una nación de contrastes
Explorar el corazón de los Grandes Lagos africanos
Pocos países pueden despertar la imaginación de un geógrafo como Burundi. Ubicado en el corazón de la región africana de los Grandes Lagos, es una nación donde la topografía, la cultura y los asentamientos humanos forman un entrelazado estrecho e hipnótico. A pesar de su modesto tamaño, Burundi cuenta con una geografía extraordinariamente compleja: colinas que se elevan, valles fértiles y ciudades densamente pobladas que parecen brotar de cada cresta y costa.
Pero entender Burundi no es solo una cuestión de elevación o patrones de precipitaciones. Se trata de cartografiar el hilo humano, sus ciudades y comunidades, y ver cómo insuflan vida a la tierra.
Por qué los datos a nivel de ciudad son cruciales
En mi trabajo, he llegado a entender que la cartografía a nivel macro no hace justicia a países como Burundi. Con más de un centenar de asentamientos urbanos, cada uno con su propio contexto administrativo, es necesario hacer zoom con precisión. Esto significa tener acceso a información detallada: el nombre de cada ciudad, la región a la que pertenece, el departamento en el que opera y, lo más importante, sus coordenadas geográficas.
Este tipo de conjunto de datos granulares permite a los investigadores y planificadores romper la niebla de la generalidad. Un plan de desarrollo de carreteras en la región de Bururi o una iniciativa sanitaria en Ngozi necesita más que un mapa: necesita datos estructurados y procesables.
Poner ciudades en el mapa con latitud y longitud
Las coordenadas geográficas no son solo espacios numéricos. En un país como Burundi, caracterizado por su terreno accidentado y sus infraestructuras limitadas, es esencial conocer la ubicación exacta de cada asentamiento. La elevación por sí sola varía tan dramáticamente que dos ciudades separadas a solo 50 kilómetros pueden experimentar climas y realidades agrícolas totalmente diferentes.
Es por eso que mi conjunto de datos incluye datos detallados de latitud y longitud para cada ciudad. Esto le permite superponer los centros urbanos en mapas climáticos, corredores logísticos o zonas económicas con un alto nivel de confianza, abriendo nuevas capas de conocimiento para cualquier persona, desde hidrólogos hasta ingenieros de telecomunicaciones.
Por qué Excel se ha convertido en el mejor amigo del geógrafo
Una de las mejoras más significativas que he hecho recientemente es añadir compatibilidad completa con Excel (.xlsx) al conjunto de datos de ciudades de Burundi. ¿Por qué? Porque Excel no es solo una herramienta de hoja de cálculo, sino que también es el sandbox de un geógrafo. Con solo unos pocos filtros, cualquiera puede extraer ciudades por departamento, ordenarlas por región o crear gráficos instantáneos para analizar los patrones de distribución urbana.
La flexibilidad de Excel permite que los gobiernos locales, las ONG y los académicos interactúen con los datos de forma dinámica, sin necesidad de un software SIG pesado. Desde tablas dinámicas hasta gráficos visuales, ahora es más fácil que nunca convertir los datos en bruto en información del mundo real.
También disponible en otros formatos de clave
Si bien Excel es ahora la pieza central de nuestra oferta, el conjunto de datos también está disponible en formatos adaptados para su integración en diversos sistemas:
* **CSV** para un procesamiento rápido y ligero
* **SQL** para la integración en bases de datos relacionales
* **JSON** para una implementación perfecta de la API y las aplicaciones web
* **XML** para una interoperabilidad sólida a nivel empresarial
Esto asegura que si usted está usando datos en un laboratorio de investigación o una oficina regional de planificación, hay un formato que se adapte a su flujo de trabajo.
De los datos al desarrollo
El valor real de estos datos radica en cómo empodera el progreso. Las ONG pueden mapear zonas urbanas desatendidas para la divulgación educativa. Los investigadores pueden correlacionar el crecimiento de las ciudades con la degradación del medio ambiente. Incluso los desarrolladores de turismo pueden usarlo para entender los flujos de viajes y las zonas de inversión.
Las ciudades de Burundi son más que puntos en un mapa: son anclas del comercio, la cultura y el cambio. Y a través de datos estructurados, podemos hacer que sus historias sean legibles.
Conclusión
La geografía de Burundi es intrincada, vibrante y a menudo incomprendida. Pero con las herramientas adecuadas, especialmente ahora con la adición de Excel, puede ir más allá de las impresiones superficiales y comenzar a trabajar con una realidad geográfica viva y respirable. Este conjunto de datos abre la puerta no sólo al análisis, sino también al impacto. No se trata de coleccionar nombres, sino de hacer que Burundi sea visible en todos los sentidos de la palabra.
