Ciudades de Angola con Latitud y Longitud – Descarga en Excel, CSV, SQL, JSON, XML
Última actualización: 13 de diciembre de 2025.
Aquí encontrarás una muestra seleccionada de 100 ciudades clave de Angola, cada una con datos esenciales como latitud, longitud, región administrativa y otros atributos relevantes.
Esta vista previa se extrae de nuestro conjunto de datos completo, que incluye un total de 15756 ubicaciones geográficas en todo el país.
Ya sea que trabajes en cartografía, análisis de datos o desarrollo de aplicaciones, los datos están disponibles para uso personal y comercial.
Todos los registros están disponibles en cinco formatos: Excel (.xlsx), CSV, SQL, JSON y XML.
Capital destacada: La capital oficial de Angola es Luanda.
| Geoname_ID | City | Alternate_Name | Country_Code | Region | Sub_region | Latitude | Longitude | Elevation | Population | Timezone | Fcode_Name |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 3372411 | Lucunga | AO | -12.50611 | 13.95944 | 0 | Africa/Luanda | populated place | ||||
| 7867771 | Quimassabi | AO | Uíge | -7.87905 | 15.03732 | 0 | Africa/Luanda | populated place | |||
| 7865556 | Che | AO | Kwanza Sul | -10.53671 | 14.56552 | 0 | Africa/Luanda | populated place | |||
| 7866033 | Cadá | AO | Kwanza Sul | -10.21468 | 15.75566 | 0 | Africa/Luanda | populated place | |||
| 3347988 | Libongue | AO | Benguela | -12.56667 | 14.21667 | 0 | Africa/Luanda | populated place | |||
| 7769529 | Ngolova | AO | Cuanza Norte | -9.27086 | 15.22349 | 0 | Africa/Luanda | populated place | |||
| 7768977 | Quirianga | AO | Cuanza Norte | -9.00288 | 15.5811 | 0 | Africa/Luanda | populated place | |||
| 876257 | Inguza | AO | Cuando Cobango | -16.7 | 22.35 | 0 | Africa/Luanda | populated place | |||
| 3351609 | Bitángua | Bitangua,Bitángua,Marinhama,Murinhama | AO | Cuando Cobango | -15.46667 | 17.58333 | 0 | Africa/Luanda | populated place | ||
| 2243693 | Banza Vinda | Banza Vinda,Banza Vinde,Vinda | AO | Uíge | -6.98451 | 15.22163 | 0 | Africa/Luanda | populated place | ||
| 7769958 | Camacola | AO | Lunda Sul | -9.25865 | 20.47918 | 0 | Africa/Luanda | populated place | |||
| 7745253 | Tchissessengue | AO | Luanda Norte | -7.29779 | 20.10651 | 0 | Africa/Luanda | populated place | |||
| 2241286 | Fazenda Adelaide | AO | Bengo | -8.7 | 14.46667 | 0 | Africa/Luanda | populated place | |||
| 7901628 | Longuli | AO | Bíe | -11.57169 | 17.00551 | 0 | Africa/Luanda | populated place | |||
| 7860237 | Fundão | AO | Kwanza Sul | -11.03234 | 14.67321 | 0 | Africa/Luanda | populated place | |||
| 7766373 | Vega | AO | Luanda Norte | -8.42813 | 20.73748 | 0 | Africa/Luanda | populated place | |||
| 7863849 | Tchizaji | AO | Moxico | -10.91576 | 22.07289 | 0 | Africa/Luanda | populated place | |||
| 7772027 | Cassuca | AO | Moxico | -11.40747 | 19.88949 | 0 | Africa/Luanda | populated place | |||
| 2242301 | Cassanhe | Cassanhe,Kassanha,Kassanhe | AO | Bengo | -9.3 | 13.21667 | 0 | Africa/Luanda | populated place | ||
| 3346199 | Santa Maria | AO | Huambo | -11.7 | 15.88333 | 0 | Africa/Luanda | populated place | |||
| 3347752 | Lucamba Primeiro | Lucamba,Lucamba Primeiro,LucambaPrimeiro | AO | Huambo | -12.65 | 15.2 | 0 | Africa/Luanda | populated place | ||
| 7754820 | Quimbengui Zongo Segundo | AO | Uíge | -6.84914 | 15.8365 | 0 | Africa/Luanda | populated place | |||
| 2243571 | Bindo | Bindo | AO | Cuanza Norte | -8.15358 | 15.21293 | 0 | Africa/Luanda | populated place | ||
| 12223739 | Rotunda | AO | Cunene | -16.8068 | 14.76586 | 0 | Africa/Luanda | populated place | |||
| 876007 | Mocoia | Mocoia,Monkoya | AO | Cuando Cobango | -16.63333 | 22.26667 | 0 | Africa/Luanda | populated place | ||
| 3351247 | Caiombo | AO | Luanda Norte | -10.16667 | 18.9 | 0 | Africa/Luanda | populated place | |||
| 876547 | Carupo | Carupa,Carupo | AO | Cuando Cobango | -17.96667 | 20.75 | 0 | Africa/Luanda | populated place | ||
| 2236561 | Ulundo | Ulundo,Ulungo | AO | Uíge | -6.69452 | 15.17452 | 0 | Africa/Luanda | populated place | ||
| 2592080 | Camambombo | AO | Malanje | -9.41903 | 16.32169 | 0 | Africa/Luanda | populated place | |||
| 2238004 | Quindando | AO | Uíge | -7.92719 | 15.32077 | 0 | Africa/Luanda | populated place | |||
| 2242451 | Capanda | AO | Malanje | -9.51667 | 15.85 | 0 | Africa/Luanda | populated place | |||
| 3351359 | Caculuvar | Caculuvar,Coculovar | AO | Huíla | -14.91667 | 13.75 | 0 | Africa/Luanda | populated place | ||
| 7694711 | Tchamba | AO | Luanda Norte | -7.75732 | 20.5577 | 0 | Africa/Luanda | populated place | |||
| 2242990 | Caldeira | AO | Kwanza Sul | -9.8 | 14.75 | 0 | Africa/Luanda | populated place | |||
| 2239653 | Matamba | Matamba,Matambo,Matumba | AO | Luanda Norte | -8.40805 | 17.54841 | 0 | Africa/Luanda | populated place | ||
| 12281239 | Ulungo | AO | Benguela | -13.36224 | 14.69087 | 0 | Africa/Luanda | populated place | |||
| 3351443 | Catchequela | Cachequera,Cachiquera,Catchequela | AO | Huambo | -12.66576 | 14.85422 | 0 | Africa/Luanda | populated place | ||
| 2236244 | Zona | AO | Cuanza Norte | -8.91667 | 14.71667 | 0 | Africa/Luanda | populated place | |||
| 2243920 | Alto Lifune | Alto Lifune,Fazenda Alto Lifune | AO | Bengo | -8.13696 | 14.29597 | 0 | Africa/Luanda | populated place | ||
| 876022 | Maunga | Cauanda,Maunga | AO | Moxico | -14.03333 | 21.96667 | 0 | Africa/Luanda | populated place | ||
| 7901645 | Tchahombola | AO | Bíe | -11.65119 | 17.06026 | 0 | Africa/Luanda | populated place | |||
| 3347813 | Luacho | Luache,Luacho,Luash,Luasho | AO | Benguela | -12.88333 | 13.01667 | 0 | Africa/Luanda | populated place | ||
| 3346515 | Quiombe | Quiombe,Quiombo | AO | Kwanza Sul | -10.55 | 15.8 | 0 | Africa/Luanda | populated place | ||
| 8634771 | Santo António | AO | Benguela | -12.48532 | 13.51308 | 0 | Africa/Luanda | populated place | |||
| 2592313 | Banze | AO | Malanje | -9.67444 | 16.36972 | 0 | Africa/Luanda | populated place | |||
| 2236372 | Zaca | AO | Cuanza Norte | -9.15 | 14.53333 | 0 | Africa/Luanda | populated place | |||
| 7868342 | Quimbumba | AO | Malanje | -7.96693 | 16.1939 | 0 | Africa/Luanda | populated place | |||
| 8633868 | Tombe | AO | Zaire | -6.8797 | 12.77656 | 0 | Africa/Luanda | populated place | |||
| 7903586 | Candulo | AO | Bíe | -11.62281 | 16.97058 | 0 | Africa/Luanda | populated place | |||
| 7868432 | Lundo | AO | Malanje | -10.21031 | 17.02825 | 0 | Africa/Luanda | populated place | |||
| 7755702 | Rossio | AO | Uíge | -6.99047 | 16.13682 | 0 | Africa/Luanda | populated place | |||
| 7866478 | Mbanza Oca | AO | Kwanza Sul | -10.61958 | 14.24319 | 0 | Africa/Luanda | populated place | |||
| 7693310 | Fernando | AO | Luanda Norte | -7.74054 | 19.91914 | 0 | Africa/Luanda | populated place | |||
| 3372265 | Nicolau | AO | Huambo | -12.74361 | 15.65056 | 0 | Africa/Luanda | populated place | |||
| 12280987 | Cambula | AO | Benguela | -13.476 | 14.70836 | 0 | Africa/Luanda | populated place | |||
| 3349681 | Tchipa | Chipa,Tchipa,Techipa | AO | Cunene | -16.89986 | 14.32163 | 0 | Africa/Luanda | populated place | ||
| 8537189 | Mbata | AO | Uíge | -7.7951 | 15.93248 | 0 | Africa/Luanda | populated place | |||
| 7860293 | Humbi | AO | Kwanza Sul | -11.06516 | 14.54859 | 0 | Africa/Luanda | populated place | |||
| 2241526 | Ndala Catucula | Dala,Ndala Catucula | AO | Malanje | -8.27178 | 15.8816 | 0 | Africa/Luanda | populated place | ||
| 7901881 | Mbonga | AO | Bíe | -11.94414 | 17.10678 | 0 | Africa/Luanda | populated place | |||
| 2240615 | Lembelo | AO | Uíge | -6.05663 | 15.03985 | 0 | Africa/Luanda | populated place | |||
| 2242142 | Catete | Catete,Katete | AO | Bengo | -9.1 | 13.68333 | 0 | Africa/Luanda | populated place | ||
| 2238150 | Quimbonzo | Quimbanza,Quimbonzo | AO | Uíge | -7.71585 | 15.95785 | 0 | Africa/Luanda | populated place | ||
| 7868394 | Loge | AO | Malanje | -10.15132 | 17.35181 | 0 | Africa/Luanda | populated place | |||
| 7903518 | Elamba | AO | Bíe | -11.60013 | 16.5035 | 0 | Africa/Luanda | populated place | |||
| 3347331 | Micossi | Micosse,Micossi | AO | Huíla | -14.76721 | 15.26188 | 0 | Africa/Luanda | populated place | ||
| 2592284 | Mofuma | AO | Malanje | -9.67833 | 16.28528 | 0 | Africa/Luanda | populated place | |||
| 7756169 | Quima Mauegi | AO | Malanje | -8.98661 | 17.04782 | 0 | Africa/Luanda | populated place | |||
| 7860382 | Capole | AO | Kwanza Sul | -11.23592 | 14.75945 | 0 | Africa/Luanda | populated place | |||
| 2238582 | Quibussa | AO | Uíge | -7.26667 | 15.06667 | 0 | Africa/Luanda | populated place | |||
| 3347528 | Mafume | Mafoma,Mafume | AO | Benguela | -12.65 | 14.41667 | 0 | Africa/Luanda | populated place | ||
| 3372291 | Cando | AO | -12.86139 | 13.05417 | 0 | Africa/Luanda | populated place | ||||
| 3372042 | Cassanda | Cassanda,Cassunda | AO | Huambo | -12.82169 | 15.40586 | 0 | Africa/Luanda | populated place | ||
| 3345599 | Ussango | AO | Huambo | -11.78333 | 15.68333 | 0 | Africa/Luanda | populated place | |||
| 7754268 | Lambo | AO | Uíge | -6.97289 | 15.2218 | 0 | Africa/Luanda | populated place | |||
| 2243880 | Babi | Babi,Caquengue Babi | AO | Uíge | -7.54324 | 15.08415 | 0 | Africa/Luanda | populated place | ||
| 7772490 | Calelo | AO | Malanje | -11.10229 | 18.11437 | 0 | Africa/Luanda | populated place | |||
| 8356345 | Caindo | AO | Uíge | -7.13811 | 15.32232 | 0 | Africa/Luanda | populated place | |||
| 2238196 | Quimbambe | Quimbambe,Quimbunga Zombo | AO | Uíge | -7.55 | 15.93333 | 0 | Africa/Luanda | populated place | ||
| 7698545 | Ndala Nzamba | AO | Cuanza Norte | -8.30719 | 15.35804 | 0 | Africa/Luanda | populated place | |||
| 3349769 | Chimuanga | Chimuang,Chimuanga | AO | Bíe | -11.51667 | 17.83333 | 0 | Africa/Luanda | populated place | ||
| 7903043 | Chicunda | AO | Benguela | -12.46641 | 14.91776 | 0 | Africa/Luanda | populated place | |||
| 145827 | Chambumba | AO | Luanda Norte | -7.73333 | 20.03333 | 0 | Africa/Luanda | populated place | |||
| 12281118 | Bundi | AO | Benguela | -13.03591 | 14.7547 | 0 | Africa/Luanda | populated place | |||
| 876540 | Cassari | AO | Moxico | -14.31667 | 20.13333 | 0 | Africa/Luanda | populated place | |||
| 7769039 | Nguiri | AO | Malanje | -9.36793 | 15.98789 | 0 | Africa/Luanda | populated place | |||
| 3348794 | Ebo | Ebo | AO | Kwanza Sul | -11.05 | 14.71667 | 0 | Africa/Luanda | populated place | ||
| 2242629 | Candamba | Candamba,Caquengue | AO | Uíge | -7.68333 | 15.56667 | 0 | Africa/Luanda | populated place | ||
| 12268007 | Tchiviti | AO | Benguela | -13.09063 | 13.60256 | 0 | Africa/Luanda | populated place | |||
| 7867505 | Che | AO | Kwanza Sul | -10.58256 | 15.33354 | 0 | Africa/Luanda | populated place | |||
| 12328086 | Catchilola | AO | Benguela | -13.45272 | 15.01921 | 0 | Africa/Luanda | populated place | |||
| 2242595 | Canga | AO | Zaire | -6.46667 | 14.33333 | 0 | Africa/Luanda | populated place | |||
| 876637 | Calunga | Calenga,Calunga | AO | Moxico | -13.31667 | 21.28333 | 0 | Africa/Luanda | populated place | ||
| 7908887 | Ngoma | AO | Cuando Cobango | -14.66199 | 16.88868 | 0 | Africa/Luanda | populated place | |||
| 2238394 | Quihila | AO | Uíge | -7.63333 | 15.9 | 0 | Africa/Luanda | populated place | |||
| 7863895 | Samalinda | AO | Moxico | -10.63053 | 22.18885 | 0 | Africa/Luanda | populated place | |||
| 3351129 | Calombe | AO | Kwanza Sul | -10.00306 | 15.14555 | 0 | Africa/Luanda | populated place | |||
| 7754756 | Mbemba Ngango | AO | Uíge | -6.83748 | 15.60893 | 0 | Africa/Luanda | populated place | |||
| 2238898 | Pescaria Cagia | AO | Cuanza Norte | -9.53333 | 14.1 | 0 | Africa/Luanda | populated place | |||
| 7856082 | Quingi Primeiro | AO | Kwanza Sul | -10.41105 | 15.3747 | 0 | Africa/Luanda | populated place |
Angola: Trazando el pulso de una nación a través de la precisión geográfica
El alma geográfica del sur de África
Angola es vasta, intrincada y con demasiada frecuencia se presenta como un desenfoque de las reservas de petróleo y los titulares del post-conflicto. Sin embargo, para un geógrafo, Angola es una revelación: una tierra donde las costas se convierten en desierto, donde los ríos atraviesan la sabana y donde las ciudades se erigen como expresiones de resiliencia y recursos. Es un país cuya diversidad espacial exige una atención más cercana, no solo admiración. Y esta atención debe comenzar con datos precisos, estructurados y ricos en contexto **urban data**.
En respuesta a esta necesidad, he reunido un amplio conjunto de datos de **ciudades de Angola***, claramente organizados por **región y departamento** y etiquetados con coordenadas precisas de **latitud y longitud***. Estos datos están disponibles en los formatos **Excel (.xlsx)***, **CSV**, **SQL**, **JSON** y **XML**. Quiero destacar la adición de la versión **Excel**, que ahora hace que el conjunto de datos sea accesible y factible para un público más amplio que nunca.
De Luanda a Lubango: ciudades construidas sobre contrastes
Cada historia sobre Angola comienza con Luanda, una capital de contradicciones que se eleva por encima del Atlántico en un mosaico de riqueza, congestión y crecimiento. Pero el verdadero carácter geográfico de Angola solo emerge cuando te adentras en el interior. Benguela, con su herencia colonial y lógica portuaria. Huambo, que se eleva sobre la meseta central, todavía latiendo con el pulso de las antiguas líneas ferroviarias. Malanje, enclavado entre acantilados y cascadas. Y en el extremo sureste, el silencio de Menongue habla mucho sobre la lejanía y la transformación.
Cada ciudad es más que un punto en un mapa: forma parte de un ecosistema administrativo en capas. Las **18 provincias** de Angola se subdividen en **municipios y comunas***, cada una con su propia lógica urbana. Es por eso que mi conjunto de datos no se detiene en los nombres: vincula cada ubicación a su **correcta región y departamento***, lo que permite a los planificadores y analistas trabajar dentro de la realidad administrativa de Angola, no en generalizaciones abstractas.
Por qué Excel importa ahora más que nunca
Los datos geográficos no solo deben ser correctos, sino que también deben ser utilizables. Ahí es donde la versión **Excel (.xlsx)** de este conjunto de datos lo cambia todo. Durante décadas, los datos espaciales se han almacenado en formatos adaptados a desarrolladores, técnicos de SIG y codificadores. Pero la geografía debe ser democrática, y Excel es el formato que finalmente cierra esa brecha.
Con Excel, puede filtrar ciudades por región en segundos. Puede ordenar los municipios por longitud para comprender los gradientes costeros, o hacer referencias cruzadas entre grupos departamentales para la planificación de infraestructuras. Ya sea que esté modelando el crecimiento urbano, orientando la financiación para el desarrollo o enseñando a los estudiantes sobre la estructura provincial de Angola, **Excel hace que los datos sean fluidos, inmediatos y humanos**.
No más análisis a través de consultas SQL solo para responder una pregunta espacial básica. Excel es legible, visual y -lo más importante- conecta el conjunto de datos con las personas que realmente lo usan.
De la escasez de datos a la claridad espacial
Angola ha sufrido durante mucho tiempo la falta de datos geográficos accesibles al público y de alta calidad. La mayoría de los conjuntos de datos disponibles generalizan o ignoran las relaciones espaciales clave, lo que hace difícil realizar un análisis urbano fiable. Esto es especialmente problemático en un país donde *** redes de carreteras**, **zonas climáticas**, y **actividad económica** varían tan drásticamente de una región a otra.
Este nuevo conjunto de datos aborda ese punto. Está estructurado no solo para el almacenamiento, sino también para **uso activo**. Cada ciudad se basa en su posición geográfica real y su marco administrativo. Ya sea que se integre en un software SIG o trabaje desde una hoja de cálculo de Excel, este conjunto de datos apoya tanto la profundidad técnica como la exploración práctica.
La geografía como herramienta de transformación
Angola está cambiando. Desde las costas dependientes del petróleo hasta el resurgimiento de la agricultura en las tierras altas, la inteligencia espacial definirá el próximo capítulo del desarrollo nacional. Los datos urbanos precisos son la base de la resiliencia climática, el modelado del transporte, las políticas educativas y la planificación económica. Sin ella, la estrategia es una conjetura.
Es por eso que existe este conjunto de datos y por qué **Excel**, en particular, es la mejor manera de comenzar a trabajar con él. No es solo un formato de archivo. Es una puerta para entender a Angola como realmente es: compleja, regionalizada, en crecimiento y espacialmente viva.
Para los geógrafos, los políticos y los innovadores por igual, ahora es el momento de interactuar con Angola a través de la lente de los datos. Y comienza con la geografía correcta.
